تأثير نماذج Anthropic AI: احتمال نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي بنسبة 32.4% بحلول عام 2030 في السيناريو المتطرف

رسالة من ChainCatcher: بنى فريق اقتصاديات Anthropic نموذجًا لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة والنمو والبطالة في الولايات المتحدة. يُنظر إلى الاقتصاد على أنه مجموعة من المهام المصنفة وفقًا لتصنيف O*NET التابع لوزارة العمل الأمريكية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الحفاظ على المهام كما هي، أو تعزيزها، أو أتمتتها، أو خلق مهام جديدة. يُوصف الاقتصاد الأمريكي بأنه يحتوي على أكثر من 30 تريليون دولار من قيمة مهام الممارسة. تعتمد ثلاث سيناريوهات على قدرات الذكاء الاصطناعي وسرعته في التبني: السيناريو المعتدل يشبه الإنترنت، حيث يرتفع الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي بنسبة 1.6% بحلول عام 2030 (34.1 تريليون دولار بأسعار عام 2025)، مع حصة عمل 59.4% وحصة رأس مال 40.6%؛ وفي السيناريو الجوهري، يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز نصف المهام المعرفية، فيرتفع الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 8.3% (36.3 تريليون دولار)، مع بقاء أجور العاملين المعرفيين تقريبًا ثابتة، وحصة عمل 56.1%؛ وفي السيناريو المتطرف، يكون الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بكثير من البشر في معظم المهام المعرفية ويؤديها بشكل شبه كامل ذاتيًا، فيرتفع الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 32.4% (44.4 تريليون دولار)، وتنخفض أجور العاملين المعرفيين بأكثر من 10%، وتنخفض حصة العمل إلى 45.2%، وتتجاوز معدلات البطالة مستويات الركود النموذجية. أظهر استطلاع أُجري في أغسطس على أكثر من 10,000 أمريكي أن الإجابات النموذجية تقترب من السيناريو الجوهري (ارتفاع الناتج المحلي الإجمالي بنسبة حوالي 10% بحلول عام 2030، ومعدل بطالة حوالي 5%)، بينما يقترب حوالي 10% من المشاركين من السيناريو المتطرف. في جميع السيناريوهات، يرتفع الناتج المحلي الإجمالي، لكن السيناريوهات التحويلية تتطلب تحولات مهنية أكبر. توفر الصفحة تقريرًا تقنيًا وأداة استكشاف تفاعلية.