أطلقت Anthropic معيارًا للعتاد النموذجي لدمج الذكاء الاصطناعي مع الآلات الواقعية

iconKuCoinFlash
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت Anthropic خبراً حول الأصول الواقعية (RWA) من خلال معيار الأجهزة النموذجية (MHS)، الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتحكم في الأصول الواقعية مثل المجاهر والأذرع الروبوتية. ويخفض هذا الواجهة وقت التكامل من أسابيع إلى ساعات. وقد أتممت جامعة كارنيغي ميلون تجربة تلقائية في 8 ساعات، مما زاد السرعة ثلاث مرات. وحققت QuEra نجاحاً بنسبة 99.3% مع أنظمة الليزر. وتتبناه AWS وغيرها، لكنه لا يزال مغلقاً حالياً. وتخطط Anthropic لجعله مفتوح المصدر بعد إجراء فحوصات السلامة. تبرز أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة الاتجاه المتمثل في دمج البنية التحتية الرقمية والفيزيائية.
ME AI رسالة، أخبار Beating AI، أطلقت Anthropic نموذج معيار الأجهزة (MHS) على شكل مراجعة بحثية، مما يسمح لوكيلات الذكاء الاصطناعي بالتحكم المباشر في الآلات في العالم الحقيقي. يمكن توصيل المجاهر، ومعالجات السوائل، والأذرع الميكانيكية، وحتى أنظمة الليزر داخل الحواسيب الكمومية، جميعها عبر واجهة واحدة. في الماضي، كان ربط الأجهزة من مصنعين مختلفين يتطلب عادةً تطوير واجهات مخصصة، وقد يستغرق ذلك أسابيع أو حتى أشهر. وتشير Anthropic إلى أن MHS يمكنها تقليل هذه المهمة إلى ساعات أو حتى دقائق. يمكن فهم MHS كطبقة موحدة من "واجهات الأجهزة". بعد توصيل الجهاز بمحرك MHS، يُبلغ الوكيل باستخدام تنسيق موحد عن قدراته، وحالته الحالية، والقيود الأمنية التي لا يمكن تجاوزها. ثم يقوم الوكيل بالتحكم في الأجهزة عبر MCP أو سطر الأوامر أو واجهة برمجة التطبيقات، دون الحاجة إلى كتابة برنامج اتصال جديد لكل جهاز. كما أن MHS لا ترتبط بـ Claude فقط، بل يمكن لنموذجات ووكيلات أخرى أيضًا التوصيل بها. وقد تم بالفعل اختبار MHS على أجهزة فعلية. فقد قام جامعة كارنيغي ميلون بتوصيل نظام أتمتة تجربة كان يتطلب عادةً أسابيع للإعداد، في حوالي 8 ساعات فقط، مما زاد من سرعة التجربة حوالي 3 مرات. كما تمكنت شركة الحوسبة الكمومية QuEra من جعل Claude يُحسّن تلقائيًا برنامج استعادة الليزر، ونجح في 695 من أصل 700 اختبار عشوائي، بنسبة نجاح 99.3%. كما تشارك AWS وHugging Face وRaspberry Pi وUniversal Robots في توصيل أنظمتها بـ MHS. لكن MHS ليست حاليًا معيارًا مفتوحًا، بل متاحة فقط للتقديم من قبل مؤسسات وأطراف بحثية مختارة، وتخطط Anthropic لإجراء المزيد من اختبارات الأمان قبل جعلها مفتوحة المصدر. في هذه المرحلة، لا يزال فهم Claude للعالم المادي الملموس محدودًا. ففي اختبارات Genentech، لم يتمكن من تحديد أن فقاعات السائل تمثل عطلًا فيزيائيًا، واحتاج إلى أن يُذكّره الباحثون أن هذا ليس مشكلة برمجية. (المصدر: MLion)
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.