أكدت Anthropic في 5 أغسطس 2026 أنها تُشكل فريقًا داخليًا مخصصًا للشرائح المخصصة، مكلفًا بتصميم شرائح ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا وفقًا لمتطلبات نماذج Claude الخاصة بها.
يعكس هذا التحرك ما بدأت به OpenAI وMeta بالفعل: معاملة تصميم الرقائق كسلاح تنافسي، وليس مجرد قرار شراء.
ما الذي يبنيه Anthropic فعليًا
الهدف هو التصميم المشترك، ما يعني أن مهندسي Anthropic سيشكلون بنية الرقاقة والبرمجيات التي تعمل عليها في آنٍ واحد. هذا التكامل الوثيق هو كيف تحقق الشركات مكاسب الأداء الأكثر أهمية عند الحجم الكبير: تشغيلات تدريب أسرع، استنتاج أرخص، وتأخير أقل عند رد Claude على استفسار.
لقد بدأت Anthropic بالفعل في توظيف مهندسين ذوي خبرة عبر طبقات الأجهزة والبرمجيات، وتتراوح نطاقات الرواتب المنشورة لهذه الأدوار بين 320,000 دولار و485,000 دولار.
كما تقوم الشركة بجذب قيادات ذات خبرة لدعم هذا الجهد. إن تعيين خبير من فريق الرقائق في جوجل يمنح أنثروبيك مصداقية في هذا المجال. فقد طور فريق الرقائق في جوجل وحدة معالجة التنسور، أو TPU، التي أصبحت واحدة من أهم مكونات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدار العقد الماضي.
شراكات Anthropic الحالية لن تزول. لا تزال الشركة تعتمد على TPUs من Google Cloud وTrainium من Amazon وعتاد من Nvidia وAMD لاحتياجاتها الحاسوبية. في أكتوبر 2025، وسّعت Anthropic استخدامها لـ TPUs من Google Cloud من خلال اتفاق يستهدف ما يصل إلى مليون TPU.
لماذا كل مختبر ذكاء اصطناعي رئيسي يقوم بهذا
يُقال إن OpenAI استمرت في جهودها الخاصة لتطوير شرائحها، كما استثمرت Meta بشكل كبير في شرائح مخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. إن انضمام Anthropic إلى هذا الاتجاه ليس مفاجأة، بل هو اعتراف بأن خريطة الطريق الخاصة بمختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتضمن الآن الأجهزة كأولوية أساسية.
تظل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia المعيار السائد لتدريب الذكاء الاصطناعي، لكنها شرائح متعددة الأغراض مُحسّنة لمجموعة واسعة من الأحمال. يمكن لشريحة مصممة خصيصًا لهيكلية Claude أن تقدم، نظريًا، أداءً أفضل لكل واط وكل دولار لحالات الاستخدام الخاصة بـ Anthropic.
ما يعنيه ذلك لمشهد المنافسة
بالنسبة لشركاء Anthropic السحابيين، فإن الصورة أكثر تعقيدًا. فقد قام كل من جوجل وأمازون باستثمارات كبيرة في Anthropic من خلال اتفاقيات استثمارية وحوسبة. وتخفيض اعتماد Anthropic على الأجهزة على المدى الطويل يقلل من قوة تأثير هؤلاء الشركاء، حتى لو ظلت العلاقات قصيرة الأجل سارية.