الشخص الذي يستهلك أكبر عدد من رموز الذكاء الاصطناعي داخل إحدى أكثر شركات الذكاء الاصطناعي تطورًا في العالم ليس مهندسًا، أو باحثًا، أو مدير منتج. بل هو رئيس الضرائب.
كما كشف رئيس المالية في Anthropic، كريشنا راو، خلال ظهوره في 13 مايو على بودكاست Invest Like the Best، أن المحترفين الماليين الكبار أصبحوا أكثر المستخدمين الداخليين كثافة لـ Claude، النموذج الرائد للشركة.
دفتر تعليمات الذكاء الاصطناعي لفريق المالية
وصف راو منظمة مالية تجاوزت بكثير تجارب الذكاء الاصطناعي العرضية. يحافظ الفريق بين 70 و150 مهارة مخصصة من Claude، وهي في جوهرها سير عمل ووكلاء مصممة خصيصًا مخزنة في مستودعات مشتركة مشابهة لـ GitHub.
البيانات المالية القانونية، وهي نوع من الوثائق التي كانت تتطلب سابقًا تجميعًا يدويًا مرهقًا، تُولَّد الآن بشكل رئيسي بواسطة Claude مع إضافة مراجعة بشرية فوقها. التقارير الأسبوعية لإيرادات واستخدام الحوسبة التي كانت تستهلك عدة ساعات تستغرق الآن حوالي 30 دقيقة.
كما ذكر راو أن أنثروبيك تتبع استخدام الرموز الداخلية من خلال لوحات الصدارة. هذه اللوحات معلوماتية بحتة ولا ترتبط بالتعويض أو مراجعات الأداء.
لماذا فريق الضرائب، من بين كل الناس
حقيقة أن المحترفين الضريبيين ظهروا كأكبر مستهلكي الرموز تروي قصة أعمق حول المكان الذي تقدم فيه الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة في البيئات المؤسسية. العمل الضريبي معروف بتعقيده الكبير، وكثافة المستندات، وتخضعه أطر تنظيمية معقدة تتغير باستمرار.
خبير ضريبي يعرف بالضبط الأسئلة التي يجب طرحها ويمكنه تقييم فوري لما إذا كانت الإجابة generatd بواسطة الذكاء الاصطناعي صحيحة. كان المحترفون في المجال المالي الذين فهموا بالفعل مجالهم بعمق هم الأكثر تميزًا لبناء تلك المهارات المخصصة من 70 إلى 150 ودمجها في سير العمل اليومي.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين والسوق الأوسع
مكاسب الإنتاجية التي وصفها راو—تقليل التقارير التي تستغرق ساعات إلى 30 دقيقة، وتوليد تلقائي للبيانات المالية—هي تحسينات فعالة قابلة للقياس. إذا استطاع فريق التمويل في أنثروبيك الحفاظ على ما يصل إلى 150 سير عمل مخصص بالذكاء الاصطناعي، فإن حجم ما يمكن للمؤسسات المالية الأكبر بناءه سيكون كبيرًا.
مع قيام فرق التمويل بأتمتة العمليات الحيوية مثل الإبلاغ القانوني وتحليل الضرائب، ترتفع بشكل كبير المخاطر المرتبطة بدقة الذكاء الاصطناعي. الرقم المُختلق في بيان مالي قانوني يمثل مشكلة تنظيمية محتملة. سيحتاج الإطار المتمثل في "المراجعة البشرية حسب الحاجة" الذي وصفه راو إلى البقاء صارمًا حقًا.
كما أشار راو إلى توقع أن نماذج كلاود الأحدث والأكثر قدرة ستؤدي إلى استهلاك أعلى للرموز. مع تحسن النماذج، تتحسن العوائد من كل استعلام، مما يشجع على مزيد من الاستخدام—ديناميكية تربط مباشرة بين تحسينات المنتج ونمو الإيرادات من المستخدمين الحاليين.