مع استمرار تحسين قدرات النماذج الكبيرة، تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي في تركيز تنافسها من أداء النموذج إلى التنفيذ العملي داخل الشركات. وفقًا لـ TechCrunch، تحاول الشركة المشتركة Ode، المدعومة من مستثمرين مثل Anthropic وBlackstone، جعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي عملًا مستقلاً.
قيمة Ode تصل إلى 1.5 مليار دولار
تم إطلاق هذه الشركة في مايو من هذا العام تحت اسم Ode with Anthropic. وتشمل الأطراف المشاركة شركة بلاكستون، وHellman & Friedman، وغولدمان ساكس، إلخ. وأشار التقرير إلى أن تقييم Ode الحالي يبلغ حوالي 1.5 مليار دولار، وتُعرّف نفسها كمقدمة لخدمات نشر هندسة الذكاء الاصطناعي للشركات.
تم بناء Ode على أساس شركة ناشئة في خدمات هندسة الذكاء الاصطناعي تُسمى Fractional AI. وقد تواصلت بلاكستون مع شركات استشارية كبيرة وفرق صغيرة لخدمات الذكاء الاصطناعي أثناء تعزيزها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركاتها المستثمرة، ثم انتبهت إلى Fractional AI و#acquiredها بعد إعلان المشروع المشترك.
حاليًا، يضم فريق Ode حوالي 100 مهندسًا، ويعمل بالتعاون مع فريق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Anthropic لتحديد سيناريوهات قابلة للتطبيق للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، ثم تخصيص الأنظمة وفقًا للعمليات الحالية للشركات.
التركيز ليس على اختيار النموذج، بل على تحسين العملية
يعتقد فريق إدارة Ode أن التحدي الأكبر في تبني الشركات للذكاء الاصطناعي لا يكمن في اختيار نموذج معين، بل في كيفية دمج النموذج في عمليات الأعمال الأساسية وبناء قدرات منتجية أو تشغيلية مستدامة.
وفقًا لتصورها، فإن العميل المثالي عادةً ما يحتاج إلى دفع مباشر من المدير التنفيذي للمساهمة في المشاريع ذات الصلة، لأن هذا النوع من النشر غالبًا ما يشمل المنتجات الرئيسية للشركة خلال السنتين القادمتين، أو أهم عمليات إعادة هندسة الأعمال. ولذلك، تُعرّف أودي نفسها كفريق تنفيذي مكثف وعالي التخصيص، وليس مجرد بائع لواجهات النماذج.
ستُفضل Ode استخدام سلسلة Claude من Anthropic، وستستخدم الميزات ذات الصلة عندما يسمح الوضع بذلك. لكن الشركة لا ترفض منتجات المنافسين، وستدمج أدوات ذكاء اصطناعي أخرى عند الحاجة حسب سيناريوهات العملاء.
شركات النماذج المتقدمة تبدأ في تعزيز قدراتها الخدمية
هذا المسار ليس حكرًا على Anthropic. فقد أطلقت OpenAI سابقًا The Deployment Company الموجهة لنشر الشركات. وتشير التقارير إلى أن هذا يعكس تشكّل إجماع بين شركات النماذج المتقدمة: أن امتلاك نماذج أقوى وحده لا يكفي للفوز بعملاء كبار في قطاع الشركات.
التحديات الواقعية التي تواجهها Ode أيضًا واضحة. من ناحية، يزداد الطلب على فرق مهندسين مُخصصين للنشر المسبق؛ ومن ناحية أخرى، لا يزال هناك نقص في المهندسين الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي ويمكنهم قيادة مشاريع مؤسسية معقدة بشكل مستقل.
بالإضافة إلى OpenAI، أنشأت شركات استشارية كبيرة مثل ديلويت وآكسينتور فرقًا مشابهة. ويرغب Ode في الحفاظ على نموذج الخدمة الحصرية أثناء التوسع المستمر والدخول إلى الأسواق الدولية، مع تقييم مستمر للتأثيرات العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي على أعمال الشركة.
من هذا التوزيع، فإن المرحلة القادمة من المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل من "أي نموذج أقوى" إلى "من يستطيع تضمين النموذج فعليًا في عمليات الشركات".