في 20 أغسطس، ظهر نموذج ذكاء اصطناعي مجهول الهوية يُدعى Ox Alpha على منصات OpenRouter وOpenCode وCline وNous Research Portal، وتم فتحه للاستخدام مجانًا. وبسبب غياب أي اسم شركة، لاقى هذا "النموذج الخفي" اهتمامًا سريعًا بين المطورين.
الذي دفع في البداية إلى ارتفاع الشعبية كان مجموعة من نتائج معايير البرمجة التي انتشرت بسرعة. بعد اختبار Ben Davis لعينة من 10 مهام في DeepSWE، حقق معدل نجاح أولي قدره 80٪، وهو أعلى من 65٪ لـ Claude Fable 5 و52٪ لـ GPT-5.6 Sol. وقد تم إعادة توجيه هذه النتيجة على نطاق واسع، مما أدى إلى اعتقاد خارجي مؤقت بأن Ox Alpha تتفوق بوضوح على النماذج الرائدة الحالية.
الاختبار الكامل عاد إلى حوالي 63%
DeepSWE هو معيار موجه للوكلاء البرمجيين، ويقيس بشكل رئيسي قدرة النموذج على حل مشكلات GitHub الحقيقية في المحاولة الأولى. يحتوي هذا الاختبار على 113 مهمة، تغطي 91 مستودعًا برمجيًا.
وفقًا للنتائج المُستقلة الكاملة المذكورة في النص، تقع نتائج Ox Alpha عند حوالي 63٪، وهي تقريبًا على نفس مستوى GPT-5.6 Sol، وليس أعلى بشكل مستقر منه. بمعنى آخر، فإن "التفوق بنسبة 80٪" الذي انتشر على نطاق واسع سابقًا كان يستند بشكل أساسي إلى نتائج عينة صغيرة، مع مساحة تقلبات كبيرة.
حتى 22 أغسطس، لم يظهر Ox Alpha بعد في قوائم النماذج الرئيسية مثل Artificial Analysis أو LMSys Arena، مما يعني أن البيانات العامة لتقييمه لا تزال محدودة.
الفتح المجاني يعزز المتابعة
بالإضافة إلى مناقشة الأداء، فإن الشروط المفتوحة التي قدمتها المنصة زادت من الاهتمام. أفاد OpenCode أن مساره يمكنه دعم معالجة 100 تريليون رمز يوميًا؛ بينما أشارت Nous Research إلى أن قدرة بوابة الخاصة بها تصل إلى 1000 تريليون رمز يوميًا.
- مفتوح مجانًا لمدة أسبوع تقريبًا
- يدعم نافذة سياق تصل إلى 1 مليون
- يدعم المدخلات متعددة الوسائط وحفظ البيانات الصفرية
كما نشر باتريك كوليسون، الرئيس التنفيذي لشركة Stripe، منشورًا على منصة X وصف فيه النموذج بأنه "مذهل جدًا". وقد زاد هذا التقييم الموجز من حدة النقاش حول Ox Alpha.
تحليل البصمة يشير إلى Zhipu AI
لا يزال لا يوجد أي جهة تعلن رسميًا عن ملكيتها لـ Ox Alpha. وقد أُجريت عدة مقارنات خارجية حول مصدره.
أشار التقرير إلى أن بعض المرشحين الشائعين تم استبعادهم جزئياً. على سبيل المثال، تدعم Xiaomi MiMo v2.5 إدخال الصوت، بينما يرفض Ox Alpha الصوت صراحةً؛ لم تقدم DeepSeek سابقاً قدرات الفيديو، وعادةً ما تنشر الأوزان المفتوحة المصدر بدلاً من إجراء معاينة مجهولة أولاً؛ كما أن Google و Qwen يختلفان في مُجزئ الترميز وطريقة ترميز الفيديو عن Ox Alpha.
تشير الأدلة المتبقية بشكل أكبر إلى Zhipu AI. أظهر اختبار البصمات من قبل باحثين مستقلين أن مُقسّم Ox Alpha متطابق تمامًا مع GLM-5.3 في الاختبارات القياسية، كما أن استهلاك رموز الفيديو متطابق تمامًا مع GLM-5V-Turbo في أربع عينات فيديو، بالإضافة إلى ظهور سمات خطأ مشابهة لسلسلة GLM ورفض المدخلات الصوتية.
ومع ذلك، لا يزال هناك شكوك حول هذا التقييم. عندما تم إصدار GLM-5.3 في 14 أغسطس، كان لا يزال نموذجًا نصيًا فقط، بينما كان Ox Alpha عند إطلاقه في 20 أغسطس يمتلك بالفعل قدرات فيديو كاملة. بناءً على هذا الفارق الزمني، إذا كان تقييم البصمة المذكور أعلاه صحيحًا، فمن المرجح أن Ox Alpha هو إصدار متعدد الوسائط غير المعلن عنه من سلسلة GLM-5.3، وليس نسخة مباشرة من النموذج الحالي.
ما يُعرف بـ"النماذج الخفية" عادةً ما يشير إلى النماذج التي لا تُنسب إلى الجهة المطورة، وتُنشر أولاً من خلال منصات توجيه مثل OpenRouter لجمع بيانات الاستخدام الحقيقية، ثم اتخاذ قرار بشأن الإصدار الرسمي. وتشير التقارير إلى أن هذه الممارسة أصبحت شائعة إلى حد ما في بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية. ووفقًا لوصف OpenCode، يستمر فترة التوفر المجاني لـ Ox Alpha حتى حوالي 27 أغسطس، وما زال الكشف عن هويته الحقيقية في ذلك الوقت أحد النقاط التي تثير اهتمام السوق.