موقع IT之家، 12 نوفمبر: أعلنت وسيلة الإعلام التقنية Wccftech أمس (11 نوفمبر) في مدونة لها أن AMD أطلقت حلول ذاكرة MEXT لمعالجات خوادم EPYC، حيث تستخدم إدارة برمجية مشتركة للذاكرة DRAM وأقراص الحالة الصلبة NVMe، في محاولة للحد من تكلفة تكوين الذاكرة مع الحفاظ على أداء تطبيقي قريب من حلول DRAM الكاملة.
كانت IT之家 قد أفادت في يونيو من هذا العام أن AMD أعلنت عن استحواذها على شركة MEXT المتخصصة في تحسين ذاكرة الوصول العشوائي، بهدف تخفيف ضغوط الذاكرة المتزايدة في مراكز البيانات.
لا تهدف فكرة MEXT إلى جعل التخزين المؤقت أسرع من الذاكرة، بل إلى ترتيب البيانات بشكل مناسب: نقل "البيانات الباردة" غير المُستخدمَة بكثرة إلى التخزين المؤقت، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب الوصول، وجلب البيانات التي سيتم استخدامها قريبًا مرة أخرى إلى DRAM مسبقًا لتقليل تأثير تأخير الوصول إلى التخزين المؤقت. يتضمن الحل برنامج تشغيل لينكس، ومحرك ذكاء اصطناعي، وأداة مراقبة الذاكرة RAM View؛ ووفقًا للشرح، فإن محرك الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى وحدة معالجة رسومية، بل يكتفي باستخدام نواة واحدة من معالج EPYC.
أظهرت الاختبارات التي عرضتها AMD أنه بعد تشغيل Spark TPC-DS على تجمع Azure ذي العقد الثلاثة، مع توزيع نصف سعة الذاكرة على وحدات التخزين المؤقتة، تم الحفاظ على حوالي 99% من أداء المرجع الكامل باستخدام DRAM؛ وفي اختبارات برنامج تصميم الرقائق Synopsys PrimeTime، تم الحفاظ على حوالي 95% من الأداء حتى بعد تخفيض DRAM إلى النصف.
مع الحفاظ على أداء مشابه، من المتوقع أن يقلل هذا الحل من متطلبات DRAM لخوادم EPYC بنسبة 20% إلى 75%， مما يخفف من ضغوط نقص إمدادات الذاكرة وتكاليف التوسع. وقد سبقت AMD في تطبيق هذه التقنية على بنية تحتية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها.
يُتوقع أن تقلل أول 145 خادمًا من نفقات شراء DRAM بمقدار حوالي 4.9 مليون دولار (ملاحظة من IT Home: ما يعادل حوالي 32.77 مليون يوان صيني حسب سعر الصرف الحالي)، مع خفض تكلفة توسيع الذاكرة بنسبة 83% مقارنة بحلول التوسيع المكافئة التي تعتمد بالكامل على DRAM. تخطط الشركة لتوسيع نطاق النشر إلى 2000 خادم بحلول عام 2027، والتعاون مع هيوليت باكارد إنتربرايز (HPE) لترويج الأنظمة ذات الصلة للعملاء المؤسسيين.
في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أفادت AMD أن استخدام تكوين يحتوي على DRAM وذاكرة فلاش بنسبة 50% لكل منهما يمكن أن يزيد أداء الوحدة التكلفة لبعض التطبيقات متعددة الوكلاء وذات كثافة الذاكرة بنسبة تتراوح بين 70% و90%.