قد تكون فترة رمي المزيد من وحدات معالجة الرسومات على كل مشكلة ذكاء اصطناعي تصل إلى جدار. تقدم AMD حجة مفادها أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي، الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير والتخطيط واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل في العالم الحقيقي، يتطلب بنية هاردوير مختلفة جذريًا عن الدردشات ومحرّكي الصور التي حددت الموجة الأولى.
الحجة الأساسية تتميز ببساطتها المذهلة: حيث تعمل أحمال الاستنتاج والتدريب التقليدية للذكاء الاصطناعي عادةً على تكوينات خوادم بنسبة CPU إلى GPU تبلغ 1:4 أو حتى 1:8، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يقلب هذه المعادلة بالكامل. ويدعو التحليل التقني من AMD، الذي نُشر عبر سلسلة مدونات في منتصف عام 2026، إلى نسبة أقرب إلى 1:1 أو حتى تكوينات تعتمد بشكل أكبر على CPU.
لماذا الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء يستهلك الكثير من وحدات المعالجة المركزية
لفهم سبب أهمية هذا، فكّر في ما تفعله الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء فعليًا. على عكس دردشة ذكية تأخذ مُحفّزًا، وتشغّله عبر نموذج، ثم تُنتج ردًا، فإن النظام الوكيلي ينسّق عدة عمليات في وقت واحد. فقد يكون ينسّق عشرات الوكلاء الفرعيين، ويدير مكالمات الأدوات، ويفسّر مصادر البيانات في الزمن الحقيقي، ويُتخذ قرارات، وينفّذ إجراءات، كلها في آنٍ واحد.
رد AMD على هذا الطلب هو سلسلة معالجات EPYC 9005. تحتوي هذه الرقائق على ما يصل إلى 192 نواة و384 خيطًا، وتقدم كثافة النوى المطلوبة لتشغيل أحمال عمل ضخمة لتنسيق الوكلاء المتوازية. ومن المتوقع أن تدفع بنية المعالج "فينيسيا" القادمة هذا الحد إلى 256 نواة و512 خيطًا.
اللعبة الكاملة
لا تُقدّم AMD هذا الأمر كقصة متعلقة بالمعالجات فقط. إن الرؤية الأوسع للشركة بشأن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التفاعلي تشمل مسرّعات Instinct الخاصة بها للحوسبة على جانب وحدات معالجة الرسومات التي لا تزال ضرورية، بالإضافة إلى تقنية Pensando للشبكات لمعالجة كميات البيانات الهائلة التي تتطلبها هذه الأنظمة.
من جانب المستهلكين والمطورين، تستهدف AMD أيضًا سوق تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي المحلي من خلال منصات Ryzen AI. يوفر Ryzen AI Max+ 395، المتوفر من خلال تجار مثل Micro Center اعتبارًا من يوليو 2026، للمطورين القدرة على بناء واختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي على أجهزتهم الخاصة قبل نشرها على نطاق مراكز البيانات.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
الفرضية الاستثمارية هنا بسيطة ولكنها قد تكون ذات أهمية كبيرة. إذا كان AMD على حق في أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء يتطلب نسبة 1:1 بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات بدلاً من التكوينات الحالية المهيمنة على وحدات معالجة الرسومات، فقد يتوسع السوق المستهدف الكلي لوحدات المعالجة المركزية للخوادم ذات عدد كبير من النوى بشكل كبير.
الذكاء الاصطناعي الوكيل يغيّر المعادلة. إذا احتاج كل وحدة معالجة رسومية في نشر الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى كمية مكافئة تقريبًا من قوة المعالج المركزي بجانبها، فإن عمل معالجات الخوادم EPYC من AMD يصبح مستفيدًا مباشرًا من الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تُشحن معالجات AMD ذات 192 نواة حاليًا، وتمتلك خارطة طريق لمعالجات بـ 256 نواة.