في 23 يوليو 2026، خلال فعالية Advancing AI 2026 في سان فرانسيسكو، أطلقت AMD وحدات النظام على الرقاقة Kria AI ومنصة مطورين كاملة للروبوتات مبنية حول معالجات Ryzen AI Embedded X100 الجديدة.
تدمج منصة X100 وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة التحكم القابلة للبرمجة (FPGA) في بنية ذاكرة موحدة واحدة، مما يعني أن كل عنصر حسابي يشارك نفس مجموعة الذاكرة بدلاً من نقل البيانات ذهابًا وإيابًا عبر شرائح منفصلة.
تقوم AMD بمقارنة منصتها مباشرة مع Nvidia Jetson Thor T5000. وتزعم الشركة تفوقًا بنسبة 3.4× في قدرات المعالجة في الوقت الفعلي، و2.3× عدد أكبر من الوكلاء المتزامنين الذين يعملون في نفس الوقت، و1.6× سعة CPU إضافية متبقية بعد تشغيل هذه الأحمال. كما تزعم تحسنًا بنسبة 3× في أداء FP32 في مهام معالجة الإشارات المحددة.
تعمل المنصة على معيار COM-HPC، وهو مواصفات مفتوحة للعتاد تسمح للمطورين باستبدال الوحدات دون إعادة تصميم الأنظمة بالكامل. كما تقوم AMD ببناء طبقات البرمجيات الخاصة بها حول ROS 2 بالإضافة إلى ROCm، إطار عمل حوسبة GPU الخاص بـ AMD. كما أن المخططات متاحة للجمهور.
أعلنت الشركة عن شبكة شركاء في الروبوتات بالتزامن مع إطلاق الأجهزة. أكثر المبادرين المبكرين وضوحًا هو شركة Foundation Future Industries، التي تنتقل بروبوتاتها البشرية Phantom إلى منصة X100. كانت شركة Foundation Future Industries تعمل سابقًا مع إعدادات من Nvidia وIntel.
قدمت AMD وحدات FPGA وSoCs التكيفية من خلال استحواذها على Xilinx لسنوات، غالبًا ما كانت تُشغّل أنظمة التحكم داخل معدات الأتمتة الصناعية بهدوء. كان العلامة التجارية Kria موجودة بالفعل كمنصة مضمنة تعتمد على FPGA. ما تغيّر هو مستوى التكامل، حيث دمجت جميع أنواع الحوسبة التي يحتاجها المطورون تحت سقف واحد، وزوّدتها ببنية برمجية مناسبة لعصر الذكاء الاصطناعي.
للمطورين، لا يزال نظام ROCm البرمجي، رغم تحسنه، متخلفًا عن CUDA من حيث نضج الأدوات. هذه الفجوة هي المخاطرة الرئيسية التي يجب على AMD سدّها.
