AMD تُعلن عن منصة Helios AI وتتوقع 60% من حسابات الذكاء الاصطناعي للاستدلال بحلول عام 2026

أطلقت AMD في مؤتمر Advancing AI 2026 منصة Helios للخوادم، ووحدة المعالجة المركزية من الجيل السادس EPYC Venice، ووحدات Instinct MI430X وMI350P، مما يمثل دخول AMD إلى سباق مصانع الذكاء الاصطناعي من خلال نظام متكامل يضم GPU وCPU والشبكات والبرمجيات. وتتوقع سوزو فنغ أن حوالي 60% من قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 ستُستخدم للاستدلال، حيث تحتاج الوكلاء إلى كميات كبيرة من GPU لإتمام الاستدلال، وإلى كميات كبيرة من CPU لتنسيق كل خطوة. وشددت على أن AMD اتبعت مسارًا تميزيًا قائمًا على Chiplet وهيكليات المزيج المنتج، وتعاونت مع شركات رائدة مثل OpenAI وMeta وAnthropic في تطوير Helios، ومن المقرر تسليم أول المنتجات بحلول نهاية الربع الثالث.

كاتب المقال، المصدر: تكنولوجيا تنسين

صنفت سوزان وو في keynote استراتيجية AMD على ثلاث نقاط: التفوق في الحوسبة، المنصة المفتوحة، و"جعل الذكاء الاصطناعي في كل مكان".

Advancing AI هي فعالية سنوية تُطلقها AMD لبيئة الحوسبة الذكية الاصطناعية. في 24 يوليو 2026 بتوقيت بكين، أطلقت AMD بشكل مركّز منصة Helios للخوادم، ووحدة المعالجة المركزية للخوادم EPYC من الجيل السادس "Venice"، ووحدات Instinct MI430X وMI350P، وROCm.AI، بالإضافة إلى منصتي "Gorgon Halo" وKria AI Robotics الموجهتين للوكلاء المحليين والروبوتات. تمثل منصة Helios التي تعتمد على وحدة MI455X كنواة حسابية، المحور الرئيسي للحدث، وتشير إلى دخول AMD إلى سوق مصانع الذكاء الاصطناعي من خلال نظام كامل يشمل وحدات معالجة الرسوميات، وحدات المعالجة المركزية، والشبكات، والبرمجيات.

في keynote، صنفت سوزان وو استراتيجية AMD إلى ثلاث نقاط: التفوق في الحوسبة، المنصة المفتوحة، و"جعل الذكاء الاصطناعي في كل مكان". وراء هذه الاستراتيجيات الثلاث، يوجد حكم واضح من AMD على تغيرات صناعة الذكاء الاصطناعي: ستستمر التدريبات في التوسع، لكن مركز استهلاك القوة الحسابية قد تحول بسرعة نحو الاستنتاج؛ حيث يُوسّع العامل (Agent) استدعاء النموذج الواحد إلى استنتاج مستمر، واستدعاء الأدوات، وتنفيذ التعليمات البرمجية، و الوصول إلى البيانات، مما يحول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من مشكلة GPU إلى مشروع نظام يشمل CPU، والشبكة، والبرمجيات، والتغذية الكهربائية، ومركز البيانات.

تتوقع سو تشيفين أن حوالي 60% من قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 ستُستخدم للاستدلال، وتشدد على أن الوكلاء يحتاجون إلى "كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات لإكمال الاستدلال"، وكذلك إلى "كميات كبيرة من وحدات المعالجة المركزية لتنسيق كل خطوة".

في 24 يوليو، خلال حدث AMD Advancing AI 2026، أجرت الدكتورة سوزان وانغ، رئيسة مجلس إدارة ورئيسة تنفيذية لشركة AMD، وفامسي بوبانا، نائب الرئيس الأول لوحدة الذكاء الاصطناعي في AMD، ودان ماكنامارا، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم الحوسبة والذكاء الاصطناعي المؤسسي في AMD، حوارًا استمر نحو نصف ساعة مع وسائل الإعلام العالمية، بما في ذلك Tencent Technology. مقارنةً بإطلاق المنتجات في العرض الرئيسي، تناول هذا الحوار القضايا الأساسية الأربعة التي تواجه AMD حاليًا: هل ستستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في النمو السريع، هل سيُسلّم هيليوس في الموعد المحدد، كيف تخطط AMD للمسايرة مع NVIDIA، وهل البيئة المفتوحة هي طريق تجاري قابل للتطبيق على الإطلاق.

كما قدمت سوزان فو تقييمًا إضافيًا لطلب AMD: "كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة، زاد رغبة الناس في استخدامه." وفي رأيها، انتقلت استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي من التركيز الأولي على خفض التكاليف إلى خلق قيمة مباشرة من خلال تطوير المنتجات ونمو الأعمال. وبالتالي، حتى مع بدء الشركات في التحكم في ميزانيات التوكنات، فلن يتغير الاتجاه الطويل الأجل المتزايد للطلب على قوة الحوسبة.

عند مواجهة السؤال المباشر حول ما إذا كانت AMD لا تزال تتبع NVIDIA، لم تتجنّب سوزان فو. وأوضحت أن AMD اختارت مسارًا مختلفًا: استخدام بنية Chiplet وتركيبة المنتجات لتغطية أحمال عمل متنوعة، والربط مع العملاء والشركاء من خلال نظام بيئي مفتوح. وشددت على أن AMD لا تكتفي بالنمو الطبيعي للسوق، بل "تتوقع أن تتجاوز معدلات النمو في جميع الأسواق الفرعية التي تشارك فيها المتوسط العام للسوق"؛ ومن MI450 إلى MI500، "ليست ترقية صغيرة، بل قفزة كبيرة أخرى".

يتجلى هذا النهج التنافسي أيضًا في طريقة تطوير هيليوس. وأشارت سوزان وو إلى أن هيليوس لم يتم تطويره من قبل AMD بشكل مستقل ثم تسليمه للعملاء، بل تم تصميمه بالتعاون مع شركات رائدة مثل OpenAI وMeta وAnthropic. ويشارك العملاء في مرحلة تعريف المنتج في وقت مبكر أكثر، بدءًا من الرقائق والبرمجيات وحتى مراكز البيانات والسلسلة التوريدية. وصفت هذه الشراكة بأنها "سلاح سري" أساسي لضمان إنتاج هيليوس في الوقت المحدد.

سو زيفينغ: هذا سؤال جيد.

أولاً، من الأفضل أن نأخذ خطوة للخلف، فالتنبؤ بالأسواق قد يكون أحد أكثر الأمور صعوبة، لأن التنبؤات من المرجح ألا تكون دقيقة تمامًا.

لكن ما نستطيع تأكيده هو أننا قضينا وقتًا طويلًا في التواصل مع العملاء لمحاولة فهم التغييرات الجذرية التي تحدث على مستوى أحمال العمل. ما نراه الآن هو طلب قوي جدًا على قوة الحوسبة. وهذا ينطبق على مجالات GPU والمسرعات، لكن التغيير في مجال CPU يسير بسرعة أكثر حدة فعليًا.

بالنسبة لسبب إيماننا باستمرار هذا الاتجاه، فقد سمعتم اليوم آراء OpenAI وMeta وعملاء كبار آخرين. يجب أن نخطط لسنوات قادمة مسبقًا للاستعداد للرقائق والطاقة ومراكز البيانات وسلسلة التوريد بأكملها. لذلك، نحن الآن نتعاون مع عملائنا بشكل أوثق من أي وقت مضى.

الذكاء الاصطناعي مثال نموذجي: كلما كان أكثر فائدة، زاد رغبة الناس في استخدامه. بالطبع، سيستمر الجميع في تحسينه.

كما تحدث دان سابقًا عن الحالات التي رأيناها عند التعاون مع العملاء المؤسسيين. لكن على أي حال، فإن الاتجاه العام لانتشار الذكاء الاصطناعي لا يزال مستمرًا في الصعود. نرى أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في تطوير المنتجات وغيرها من المجالات الرئيسية التي تستخدمها الشركات لإنشاء القيمة.

القيمة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي تجاوزت بكثير خفض التكاليف. قد يكون خفض التكاليف هو الدافع الأولي للشركات لاعتماد الذكاء الاصطناعي، لكنه الآن يُستخدم بشكل متزايد لإنشاء قيمة عمل حقيقية.

لذلك، نحن واثقون جدًا من منحنى الطلب.

في الوقت نفسه، يدرك الجميع تدريجيًا أن الأمر لم يعد متعلقًا برقاقة واحدة فقط، بل يتطلب عائلة كاملة من الرقائق ومجموعة من المنتجات وهيكليّة أجهزة. لقد كانت هذه دائمًا تقييمًا فريدًا تتمسك به AMD.

سوزان فو: أولاً، أود أن أقرّ بهذا بوضوح تام. كما رأى الجميع من الأجهزة المعروضة على المسرح، فإن هيليوس مذهل حقًا.

إنه إنجاز هندسي مذهل يتضمن قدرات حسابية قوية، وتغذية بالطاقة، وتكامل أنظمة، وكثافة، والعديد من الجوانب الأخرى.

لكن يجب على الجميع تذكر أننا أعددنا أنفسنا لهذا اللحظة لسنوات عديدة.

وتشمل ذلك قدراتنا الداخلية في البناء، مثل ROCm وقدرات برنامج المنصة؛ وتشمل أيضًا القدرات التي بناها فريق الشبكة؛ بالإضافة إلى استحواذنا على Pensando وZT Systems، ودمج هذه القدرات.

ما أريد أن يشعر به الجميع اليوم هو "سلاح سري" لدينا، وهو أننا نبقى متوافقين تمامًا مع شركائنا. بعبارة أخرى، لا تُطور AMD المنتجات بشكل مستقل ثم تُسلمها للشركاء. بل نقوم بالتطوير معًا.

تتعاون OpenAI معنا في تطوير المنتج، وتتعاون Meta معنا أيضًا. كما سمع الجميع مشاركة توم براون، المؤسس المشارك لشركة Anthropic. ولهذا السبب، نحن واثقون جدًا من تقدم منتجنا.

"الإنتاج الكامل" يعني أننا مستعدون للشحن. سنبدأ الشحن في نهاية الربع الثالث، ونستمر في التوسع خلال الربع الرابع ونصف العام الأول من العام المقبل.

ستدخل المنتجات الأولى إلى مراكز البيانات التالية، وقد أكملنا التخطيط الواضح. كما نعمل بشكل وثيق مع شركاء ODM. يختلف هيليوس عن المنتجات السابقة في أن جميع مراحل سلسلة التوريد قد تم محاذاتها بالكامل. وهذا هو السبب الرئيسي لثقتنا.

أنا أشعر بتحسن كبير تجاه تقدم هيليوس.

سوزان وو: لقد أصدرنا اليوم بالفعل العديد من المنتجات. ولكن بجدية، نحن نعتقد أننا نضع الأسس للاتجاه الحقيقي الذي سيحتاجه الحوسبة المستقبلية للذكاء الاصطناعي. بالطبع، تعتبر وحدات معالجة الرسوميات مهمة جدًا، ونحن واثقون جدًا من خارطة طريقنا لوحدات معالجة الرسوميات.

كما توقعت اليوم، الانتقال من MI450 إلى MI500 ليس ترقية صغيرة، بل قفزة كبيرة أخرى.

نؤمن أن AMD ستتربع على قمة مجال توسيع الحوسبة Scale-up. هذا قرار مهم جدًا، لكنه هو الاتجاه الذي نراه حاليًا.

اخترنا طريقًا مختلفًا. على مدار العقد الماضي، وخاصة الخمس سنوات الأخيرة، كنا نستثمر في بنية Chiplet وبنية مزيج المنتجات.

على سبيل المثال، مع EPYC، بدأ الجميع الآن يجدون وحدات المعالجة المركزية مثيرة للاهتمام، لكننا أعددنا أنفسنا لهذا اللحظة لسنوات عديدة.

يقوم مارك بابيرماستر وفريقه بالتفكير في كيفية إنشاء نظام بيئي يسمح لحمولات العمل المختلفة باستخدام الشريحة الأنسب لها. وتتمحور هذه الفكرة أيضًا حول خارطة طريقنا الشاملة.

لذلك، نحن واثقون جدًا من المكان الذي نحن فيه حاليًا. هذا سوق هائل. تعتقد AMD أنه بحلول عام 2030، ستصل الفرصة السوقية الإجمالية التي نستهدفها إلى 2 تريليون دولار، وهو رقم ضخم جدًا.

لكننا لا نرغب فقط في مشاركة نمو السوق. نتوقع أن ينمو AMD أسرع من متوسط نمو السوق في جميع القطاعات الفرعية التي نشارك فيها.

ستشارك AMD في المنافسة بطريقتها الخاصة. وتشمل طريقتنا التكنولوجيا الرائدة، والبيئة المفتوحة، واختيار الحوسبة المناسبة لعبء العمل المختلف. وبالتالي، فإن هذا يتطلب كلًا من الاتساع والعمق.

فامسي بوبانا: ليسا قد قالت كل شيء بشكل كامل.

ستظهر دائمًا مجالات فرعية جديدة في السوق. نحتاج إلى الحفاظ على التركيز وإكمال الأمور الأكثر أهمية حاليًا بتنفيذ صارم، وإلا فسنُشتت بسهولة بواسطة مختلف الاتجاهات.

لكن في نقطة ما، سنختار مجالًا متخصصًا ونقول بوضوح إننا نؤمن بأننا سنحقق تفوقًا لا جدال فيه هنا. نحن واثقون جدًا من ذلك.

苏姿丰: على الأقل اليوم، يمكننا القول بوضوح إن AMD تمتلك القيادة غير المثيرة للجدل في مجال المعالجات المركزية.

بالإضافة إلى ذلك، ما هو تقدم تنفيذ OpenAI حاليًا؟ وفقًا للخطة السابقة، يجب أن يبدأ التنفيذ المتعلق في الربع الثاني من عام 2026.

سوزان وو: أولاً، نحن سعداء جدًا ومحظوظون ومتحمسون جدًا للتعاون مع أهم الشركات الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI وAnthropic وMeta وغيرها.

سأشرحها هكذا: كل صفقة مختلفة.

علاقتنا مع OpenAI هي علاقة خاصة جدًا. يجب أن يكون الجميع قد شعروا بهذا اليوم من خلال مشاركات ساشين وفيليب.

لقد تعاونا مع OpenAI منذ وقت مبكر بدءًا من MI300. وقد قمنا معًا بدراسة خارطة الطريق ودفع تطوير البرنامج. بصراحة، أظهرت OpenAI التزامًا كبيرًا بـ AMD، بما في ذلك نشر يصل إلى 6 غيغاواط.

لقد أوضحنا سابقًا أن أول 1 جيجاواط سيتم بدء نشره في النصف الثاني من عام 2026 وسيستمر حتى عام 2027. يمكنني التأكيد أن هذا الخطة تسير تمامًا كما كان متوقعًا.

بدون استهداف عميل محدد، فإن الطلب الكلي على سلسلة MI450 تجاوز التوقعات الأولية.

رأى العملاء الأداء الفعلي للجهاز وأعجبهم ما شاهدوه. لذلك، نحن نزيد من قدرة الإنتاج وحجم العرض للربعات القادمة.

بالنسبة لـ Anthropic، فقد أشرت إلى ذلك قليلاً على المسرح، فقد كان AMD يتابع Anthropic منذ سنوات عديدة. منذ أن أسس داريو وتوم Anthropic، كنا نتابع هذه الشركة عن كثب.

لكن مثل هذه التعاونات تتطلب دائمًا العثور على اللحظة المناسبة. إن استيراد منصة رقاقة جديدة يتطلب استثمارًا هندسيًا كبيرًا من أي شركة. لذلك، نحن نفهم أن اتخاذ قرار Anthropic بتوظيف قدراتها الهندسية ومواردها وتمويلها ووقتها في منصة AMD هو قرار كبير جدًا.

كل صفقة مختلفة. تركز بروتوكولات Anthropic بشكل رئيسي على MI450، بقدرة تصل إلى 2 جيجاواط كحد أقصى. من المخطط بدء نشر أول 1 جيجاواط في النصف الأول من عام 2027. نحن نناقش أيضًا مع Anthropic خططًا أطول أجلاً.

لذلك، فإن كلا الصفقتين استخدمتا هيكلاً مختلفًا.

سو زيفين: بالطبع. العلاقة بين AMD وAnthropic مبنية أولاً على توفير قدرات حوسبة ضخمة لدعم توسع Anthropic المستمر.

يمكن للجمهور توقع أن تستخدم Anthropic وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية من AMD عبر قنوات متعددة، بما في ذلك خدمات السحابة، وقد تشمل أيضًا مراكز البيانات الخاصة بها.

نحن نتعاون بشكل وثيق مع Anthropic لدعم هذه الأشكال المختلفة من النشر. يتجاوز نطاق هذا التعاون شراء الرقائق ببساطة، حيث سنتعاون معًا على نشر النظام وتشغيله، وكذلك على تحسين أداء Claude على منصات AMD.

من منظور البرنامج، يُعدّ Claude و Codex من أكثر المنصات قوةً وشعبيةً حاليًا.

نريد أن يتمكن المطورون من تطوير البرمجيات على أجهزة AMD بطرق فعالة جدًا من خلال هذه المنصات. وهذا أيضًا جزء مهم من التعاون.

فيما يتعلق بمركز البيانات، نحن أيضًا نعمل بنشاط على ضمان توفر سعة تثبيت كافية في السوق. هذا بالفعل أحد المجالات التي تركز عليها AMD بشكل كبير، لكنه لا يقتصر على Anthropic فحسب، بل يشمل الاحتياجات الشاملة للنظام والبيئة البيئية.

سو زيفينغ: لن أعتبر أي شراكة حلًا مؤقتًا. لن نبدأ الشراكات من منظور "أنها مجرد حل مؤقت في البداية".

نحن نتعاون مع Cerebras لأن Cerebras تمتلك تقنية مثيرة جدًا. هناك العديد من المسارات المختلفة لتحقيق تسريع مخصص لأحمال العمل. تقنية Cerebras هي واحدة من هذه المسارات المثيرة جدًا، ويمكنها العمل بشكل ممتاز مع Helios.

ما ذكرته AMD عن البيئة المفتوحة يعني أننا سنتعاون مع عدة شركات تمتلك تقنيات ذات قيمة، طالما تلبي هذه التقنيات تقييمنا للتنمية على المدى الطويل.

على المدى الطويل، أعتقد أن هناك زيادة أكبر في فصل وعزل أحمال العمل. ويعتمد معدل تقدم هذا الاتجاه جزئياً على هياكل التكلفة ومستويات الأسعار للحلول المختلفة.

لكن من منظور AMD نفسه، نمتلك خارطة طريق قوية جدًا تشمل MI400 وMI500 وMI600. وفي نفس الوقت، نمتلك القدرة على دمج وتوافق تقنيات حسابية مختلفة.

نحن متحمسون جدًا للشراكة مع Cerebras. يمكن للجميع توقع أن تستمر AMD في دفع مزيد من تقسيم أحمال العمل وتسريعها بشكل مستهدف في المستقبل.

فامسي بوبانا: أود أن أضيف نقطة سريعة. في الواقع، لا داعي للنظر بعيدًا، فبالفعل يوجد في محفظة منتجات AMD الحالية العديد من محركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة القادرة على إنجاز مهام ذات تأخير ضئيل جدًا واستهلاك طاقة منخفض جدًا واستجابة في الوقت الفعلي.

يمكنكم الاطلاع على مجموعتنا من المنتجات المدمجة وتطبيقاتها في مجالات مثل السيارات والأجهزة الطبية. الفكرة الأساسية هي أن AMD تؤمن بأن الذكاء الاصطناعي سيُدمج بشكل وثيق في جميع أشكال الحوسبة، حيث تختلف الخصائص حسب السيناريوهات المختلفة. وسنقدم حلولًا مخصصة لكل من هذه السيناريوهات.

هذا المقال من Tencent Technology، الكاتب: شياو جينغ، المحرر: شو تشينغ يانغ، نُشر بتصريح من 36氪.