Ambient تطلق سلسلة كتل من الطبقة الأولى لاستنتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزي

iconCryptoBriefing
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت Ambient سلسلة كتل من الطبقة الأولى للاستنتاجات الموزعة للذكاء الاصطناعي، باستخدام إثبات Logits للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي. تدعم الشبكة نماذج كبيرة ذات أوزان مفتوحة وتستخدم نظام مزادات على السلسلة للطلبات. تم بناؤها لأخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير، وتوافق Ambient مع آلة سولانا الافتراضية وتستهدف 65,000 TPS. جمع المشروع الذي تأسس في 2025 7.2 مليون دولار في جولة تمويل أولية بقيادة a16z وDelphi Digital وAmber Group. يمثل هذا الخبر عن سلسلة الكتل نهجًا جديدًا للحوسبة الذكية الاصطناعية على السلسلة.

أنشأ Ambient سلسلة كتل من الطبقة الأولى حيث يتم استبدال "العمل" في إثبات العمل بعمليات استنتاج ذكاء اصطناعي موثقة. بدلاً من التجزئة، يقوم المحروقون بمعالجة استعلامات الذكاء الاصطناعي المقدمة من خلال نظام مزاد على السلسلة. وقد خدمت الشبكة بالفعل أكثر من 134 مليار رمزًا عبر واجهة برمجة تطبيقات عامة.

كيف يعمل إثبات المُحَمَّلات (Proof of Logits)

الابتكار الأساسي هو ما تسميه Ambient بـ Proof of Logits، أو PoL. عندما يُنفّذ عامل التعدين مهمة استنتاج على نموذج لغوي كبير، فإن آلية PoL تتحقق من أن الناتج تم إنشاؤه فعليًا بواسطة النموذج المُعلن عنه مع المدخلات المُعلنة، وليس مُزورًا أو مُعدّلًا.

الشبكة تدعم حاليًا نماذج كبيرة ذات أوزان مفتوحة بما في ذلك GLM 5.2 وKimi K2.7 Code، وتستهدف النماذج التي تتجاوز 600 مليار معلمة. تُعالج الاستعلامات من خلال مزاد تنافسي، حيث تنافس عمال المناجم على السعر والسرعة لتنفيذ طلبات الاستنتاج. يعني التسوية على السلسلة وجود سجل قابل للتحقق من كل مهمة استنتاج، ومن قام بمعالجتها، وما إذا كان الإخراج صحيحًا أم لا.

إعلان

توافق SVM وارتباط سولانا

تم تصميم Ambient ليكون متوافقًا مع آلة سولانا الافتراضية. تستهدف السلسلة حوالي 65,000 معاملة في الثانية، مستعيرة من خريطة تصميم سولانا للتعامل مع الإنتاجية العالية التي تتطلبها سوق تنبؤات الذكاء الاصطناعي.

تم تأسيس المشروع في عام 2025 من قبل ترافيس غود، وانتقل من المفهوم إلى شبكة اختبار ثم إلى بيئة حية مع واجهة برمجة تطبيقات عامة تعمل.

الحجة ضد مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين

يعتمد عرض Ambient على ثلاثة ركائز تواجهها خدمات الذكاء الاصطناعي المركزية صعوبة في التغلب عليها: مقاومة الرقابة، والخصوصية، والاعتماد على مزود واحد. تقوم شبكة الاستنتاج اللامركزية بتوزيع المعالجة عبر عدة عمال مستقلين دون سلطة مركزية للتسجيل. وتحذف السوق اللامركزية للاستنتاج، التي تعمل بنماذج ذات أوزان مفتوحة، نقاط الاعتماد الواحدة.

ما يعنيه ذلك لمشهد الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أحد الجوانب الأكثر غرابة في المشروع هو غياب رمز أصلي مُبلغ عنه. في بيئة التشفير حيث تدفع اقتصاديات الرموز الاهتمام الطموح لفترة طويلة قبل إطلاق المنتج، فإن بناء البنية التحتية دون رمز يشير إلى أن Ambient تضع نفسها كطبقة بنية تحتية للشركات، وتحقيق الإيرادات من خلال استخدام واجهات برمجة التطبيقات بدلاً من الزيادة في قيمة الرمز.

تم جمع جولة التمويل الأولي بقيمة 7.2 مليون دولار من مُسرّع بدائل التشفير الخاص بـ a16z، وDelphi Digital، وAmber Group.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.