موقع IT之家، 20 أكتوبر: في 19 أكتوبر بالتوقيت المحلي، أعلنت أمازون عن إطلاق أداة مفتوحة المصدر تُدعى TorchNeuron، والتي تسمح للمطورين بتشغيل كود PyTorch الخاص بهم مباشرة على شريحة Trainium المطورة داخليًا من أمازون، وذلك بتغيير التكوين مرة واحدة فقط دون الحاجة إلى إعادة كتابة الكود.
علمت IT之家 أن TorchNeuron سيتم الإصدار الرسمي بترخيص مفتوح المصدر في مؤتمر PyTorch الشمالي الأمريكي المقام في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 20 أكتوبر بالتوقيت المحلي.
PyTorch هو إطار مفتوح المصدر تديره Meta، ويُستخدم من قبل معظم مطوري الذكاء الاصطناعي. استثمرت NVIDIA أكثر من عشر سنوات في تطوير أدوات CUDA التي تمكن كود PyTorch من التشغيل بكفاءة على شرائح NVIDIA.
وفقًا للتقرير، قام مهندسو أمازون بتشغيل نفس نصوص تدريب الذكاء الاصطناعي على الرقائق التقليدية ورقائق Trainium. الفرق الوحيد كان في معلمات الإعداد التي تحدد الرقاقة المستخدمة في الكود. أظهرت النتائج أن نموذج الذكاء الاصطناعي تعلم المحتوى نفسه تمامًا وبنفس السرعة في كلا البيئتين. وهذا يعني أن الأدوات التي يستخدمها المطورون حاليًا لاختبار وتصحيح وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها مباشرة على Trainium دون أي تعديل.
تقول أمازون إن TorchNeuron يجلب إلى صناعة الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا كان مفقودًا لفترة طويلة: خيار حقيقي قابل للتطبيق. عندما يتمكن المطورون من التبديل بحرية بين الرقائق المختلفة دون تكبد أي تكلفة إضافية، يضطر مصنعو الرقائق إلى الفوز بولاء المطورين من خلال تقديم منتجات أكثر تنافسية؛ بينما يستفيد المطورون من ذلك من خلال خفض التكاليف وزيادة سرعة التكرار.
بالإضافة إلى ذلك، تشارك أمازون بنشاط في تطوير PyTorch الأساسي، بالتعاون مع مجتمع PyTorch، لإزالة الكود الذي يربط الإطار برقاقة معينة. هدفها هو جعل PyTorch أكثر "استقلالية عن الأجهزة" لمجتمع المطورين بأكمله، وليس فقط لمستخدمي Trainium.