أمازون تبدأ تدمير الكتب لتدريب الذكاء الاصطناعي بسبب ندرة البيانات

مع صعوبة توفير نصوص عالية الجودة نادرة وموثوقة وخالية من تلوث المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت المفتوح، تتحول الكتب القديمة من سلع ثقافية إلى مواد بيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.

مؤلف المقال والمصدر: 0x9999in1، ME News



• هذا ليس مجرد خبر بسيط عن "أمازون تحرق الكتب". الإشارة الأهم هي: عندما يصبح الإنترنت المفتوح أكثر صعوبة في توفير نصوص عالية الجودة كافية ونادرة وموثوقة وخالية من تلوث المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن الكتب القديمة تتحول من سلع ثقافية إلى مادة بيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
• تم تتبع طلبية تبلغ حوالي 1000 كتاب من قبل 404 Media وانتهت في مستودع أمازون LAS8 في لاس فيغاس الشمالية؛ حيث أفاد الموظفون أن فريق VGT3 سيقوم بقص ظهور الكتب ومسح الصفحات، مما يؤدي إلى تدمير النسخ الورقية الأصلية. وأكدت أمازون أنها تشتري الكتب عبر قنوات تجارية لتحسين المنتجات والخدمات، لكنها لم تكشف عن حجم المشروع أو تاريخ بدئه أو استخدامه المحدد، ولم ترد على سؤال ما إذا كانت ستقوم بفرز النسخ النادرة أو النادرة قبل التدمير.
• "شراء كتاب مادي أولاً، ثم إجراء مسح تدميري" له خلفية واقعية أخرى: في قضية Bartz ضد Anthropic لعام 2025، أقرت المحكمة الفيدرالية الأمريكية للدائرة الأولى بالاستخدام العادل للتحويل الرقمي الفردي للكتب الورقية التي تم شراؤها بشكل قانوني، لكنها تميّزت بوضوح بين الشراء القانوني والحصول على نسخ مقرصنة. وفي يوليو 2026، تم الموافقة النهائية على تسوية قضايا التشهير الجماعية المتعلقة بـ Anthropic بمصادر قرصنة بقيمة 1.5 مليار دولار. مصادر البيانات تتحول من مشكلة تقنية إلى مشكلة في الميزانية العمومية.
• ليس من الغريب أن تدخل أمازون في هذا الوقت. من المتوقع أن تنفق الشركة حوالي 200 مليار دولار على النفقات الرأسمالية بحلول عام 2026، مع كون الذكاء الاصطناعي اتجاهًا رئيسيًا للاستثمار؛ حيث ارتفع إيرادات AWS في الربع الثاني من هذا العام بنسبة 37٪ إلى 42.2 مليار دولار. لا يزال هناك توسع هائل في قوة الحوسبة، لكن القيمة الحدية للبيانات عالية الجودة也在 الارتفاع.
• ما يحتاج إلى الحذر منه حقًا ليس سلوك "تفكيك الكتب" نفسه، بل نظام شراء وتدمير غير شفاف: يمكن إعادة طبع الكتب المستعملة العادية وشرائها مرة أخرى، لكن بعض الكتب النادرة، والإصدارات الملاحظة، وكتب النشر المحلي، والنصوص النادرة قد لا يمكن استعادتها. بمجرد غياب آلية التصفية، تصبح البيانات التي تحصل عليها شركات الذكاء الاصطناعي هي ما تكسبه، بينما قد تخسر المجتمع سجلات مادية لا يمكن تعويضها.

الصورة الأكثر إثارةً في هذه القضية هي بالطبع قاسية: كتاب يتم قطع ظهره، وتُرسل صفحاته إلى جهاز مسح ضوئي، ثم لا يبقى الكتاب الأصلي موجودًا. والأمر أكثر دراميةً أن الشركة التي تقوم بهذا العمل هي أمازون بالضبط — الشركة التي بدأت في عام 1995 ببيع الكتب عبر الإنترنت. بعد أكثر من ثلاثين عامًا، بدأت مرة أخرى في شراء الكتب بكميات كبيرة، لكن هذه المرة، لا تُقدَّم الكتب بالضرورة للقراء، بل تُحوَّل إلى بيانات يمكن للآلات استهلاكها.

وفقًا للتحقيق الذي نشرته 404 Media في 17 أغسطس، تعاون الصحفي إيمانويل مايبيرغ مع بائع كتب تلقى طلبًا كبيرًا عبر Biblio، وأدخل AirTag في أحد الكتب من دفعة تضم حوالي 1000 كتاب. وصلت أداة التتبع إلى مستودع LAS8 الخاص بأمازون في شمال لاس فيغاس. ونقل التقرير عن موظفين يعملون في الموقع أن فريقًا يُسمى VGT3 مسؤول عن استلام كميات كبيرة من الكتب الورقية، وقص روابطها، ثم مسحها بسرعة، حيث يتم تدمير الكتاب الأصلي خلال هذه العملية. وتأكيدًا لاحقًا من أمازون لصحيفة Inc.، فإن الشركة تشتري الكتب "عبر قنوات تجارية لمساعدة تطوير وتحسين المنتجات والخدمات التي يستخدمها العملاء"، لكنها لم تُجب عن عدد الكتب التي اشترتها، أو متى بدأ المشروع، أو أي منتجات تدخل إليها البيانات، أو ما إذا كانت ستستبعد مسبقًا النسخ النادرة أو النادرة.

الأكثر إثارةً للانتباه أن هذه الإشارة لم تظهر فجأة أمس. وجدت Inc. أن مستخدمين على منتدى بائعي أمازون أبلغوا منذ سبتمبر 2024 عن كميات كبيرة من طلبات الكتب التي أُرسلت إلى LAS8: فقد واجه بعضهم مشتريًا واحدًا يضع 68 طلبًا في وقت واحد، وآخرون تلقوا 48 طلبًا في وقت مبكر من الصباح، وكلها كتب من دور نشر جامعية، كما أفاد بعض البائعين أن نفس الحساب كان يشتري كتبًا تقريبًا كل يوم. وعند ذلك الوقت، أقر ممثل منتدى أمازون أن هذه الطلبات كانت صحيحة، لكن أمازون لم توضح الآن ما إذا كانت تلك الطلبات مرتبطة بـ VGT3.

رأيي هو أن ما يستحق الاهتمام حقًا في هذا الأمر ليس الصدمة العاطفية المتمثلة في "ضخامة التكنولوجيا تدمر الكتب"، بل كونه يكشف عن إعادة تقييم للموارد في صناعة الذكاء الاصطناعي: ففي السنوات الأخيرة، كانت أجهزة GPU ومرافق البيانات والطاقة والرأسمال هي الأكثر ندرة، والآن بدأت النصوص البشرية عالية الجودة وقابلة للتتبع وقريبة قدر الإمكان من خلوها من تلوث المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي تُعاد تقييمها.

لم يكن دخول سوق الكتب المستعملة فجأة إلى سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي مغامرة ساخرة من عصر النostalgia، بل خطوة طبيعية وقاسية للغاية بعد تصنيع النماذج الكبيرة.

الإنترنت يبدو لا نهائيًا، لكن البيانات المناسبة حقًا لتدريب النماذج المتقدمة ليست غير محدودة.

في دراسة عام 2024، قدّرت Epoch AI أن المخزون الفعال الناتج من النصوص البشرية العامة المتاحة للتدريب، بعد تعديل الجودة والتكرار، يبلغ حوالي 300 تريليون رمز؛ وإذا استمرت اتجاهات نمو حجم البيانات في ذلك الوقت، فقد يتم استهلاك هذا المخزون بالكامل بين عامي 2026 و2032. هذا التنبؤ ليس عدًا تنازليًا يفيد بأن "البيانات ستنتهي غدًا"، لأن البيانات المولدة اصطناعيًا وكفاءة البيانات والتدريب اللاحق والأساليب متعددة الوسائط لا تزال تتغير، لكنه يكشف اتجاهًا: أصبح من الصعب بشكل متزايد الحصول على معلومات إضافية بجودة مماثلة من خلال توسيع استخراج الويب فقط.

لكن الكتب القديمة لديها عدة ميزات لا يمكن للشركات الذكية تجاهلها.

أولاً، غالبًا ما تخضع لفرز متعدد المراحل من قبل المؤلفين والمحررين والنُّاشرين، مما يجعل كثافة المعلومات وهيكلها أكثر استقرارًا مقارنة بالصفحات العشوائية. ثانيًا، لم يتم رقمية العديد من الكتب المحلية، والكتب الإرشادية المتخصصة، والمؤلفات الأكاديمية النادرة، وكتب المنهج القديمة، ومواد الصناعة، والمنشورات غير الإنجليزية بشكل كامل، ولا يمكن للويب المفتوح التقاطها أصلًا. وأكثر دقةً من ذلك، فإن المحتوى الذي نُشر قبل انتشار واسع للذكاء الاصطناعي التوليدي يكون أكثر احتمالًا أنه نتج عن بيئة كتابة بشرية خالصة.

تم الإعلان عن هذه القيمة مباشرة من قبل مزودي البيانات. في يوليو من هذا العام، استخدمت شركة قاعدة بيانات الكتب ISBNdb عبارة "أفضل بيانات تدريب ذكاء اصطناعي في العالم ترقد على الرفوف" لاختبار الطلب من شركات الذكاء الاصطناعي على شراء الكتب، وشددت على أن الكتب تحتوي على معرفة بشرية منظمة ومحررة ومتخصصة. لاحقًا، أوضحت ISBNdb أن هذه الصفحة كانت مجرد اختبار للطلب في السوق، وقد تم إزالتها.

لماذا هذه الجملة مزعجة؟ لأنها تكشف تمامًا قلق الصناعة بأكملها.

كلما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أقوى، زاد عدد النصوص في الإنترنت التي كتبها الذكاء الاصطناعي أو عدّلها أو جمعها الذكاء الاصطناعي. وإذا استمرت النماذج في امتصاص هذه المحتويات دون تمييز، فستصبح مصادر البيانات أكثر تعقيدًا. وهكذا، اكتسبت الأشياء التي كانت مطبوعة على الورق قبل موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي طبقة جديدة من القيمة لم تكن موجودة من قبل: فعلى الأقل من حيث الزمن، فهي أقرب إلى بيئة معلومات لم تتدخل فيها كميات كبيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لذلك، شراء أمازون للكتب المستعملة لا يعني أنها "تعود إلى عصر الطباعة"، بل على العكس، إنها تفكير بياناتي شامل تمامًا. بالنسبة لمدربي النماذج، قد لا تكون غلاف الكتاب أو تغليفه وقصة جمعه ذات قيمة تدريبية مباشرة، لكن ما يملك قيمة حقيقية هو تلك الرموز التي يمكن تقسيمها وفهرستها وحذف التكرارات ووضع العلامات عليها وتدريبها.

تتحول الكتب من سلع إلى مواد تدريبية، ويتغير نظام الأسعار وفقًا لذلك. قد تصبح كتابًا قديمًا متخصصًا لم يهتم به أحد لعقود، فجأة مطلوبًا من قبل الآلات بسبب عدم توفر نسخة إلكترونية كاملة على الإنترنت.

هذا هو المكان الأكثر أهمية.

السبب أولًا بسيط: الكفاءة.

لتحويل آلاف الكتب إلى صيغة رقمية بشكل صناعي، فإن تصوير كل صفحة يدويًا هو عملية بطيئة جدًا. بعد قطع ظهر الكتاب، يمكن فصل الصفحات الورقية بسلاسة، مما يجعلها أكثر ملاءمة للمسح الضوئي السريع والتعرف اللاحق على النص. إن المسح التدميري ليس تقنية ظهرت في عصر الذكاء الاصطناعي، لكن الذكاء الاصطناعي قد يجعله لأول مرة يستخدم بشكل مباشر في الصناعة البياناتية.

هناك خلفية ثانية أكثر حساسية: القانون.

في يونيو 2025، كشفت المحكمة الفيدرالية للمنطقة الشمالية في كاليفورنيا، الولايات المتحدة، في قضية Bartz ضد Anthropic أن Anthropic قامت بشراء ملايين الكتب الورقية، وتفكيك تغليفها، وقص صفحاتها، ومسحها ضوئيًا لتحويلها إلى نسخ رقمية، ثم التخلص من النسخ الورقية الأصلية بعد إنشاء النسخ الرقمية. ورأى القاضي ويليام ألسوب، في ظل الوقائع المحددة آنذاك، أن هذا التحويل التنسيقي — حيث يتم استبدال نسخة ورقية واحدة بنسخة رقمية داخلية لا تُنشر خارجيًا — يُعد استخدامًا عادلًا؛ كما حددت المحكمة أن الاستخدام المحدد لتدريب النموذج الكبير في هذه القضية يُعد استخدامًا عادلًا.

لكن نفس الحكم وضع خطًا صارمًا جدًا.

سابقًا، حمّلت Anthropic أكثر من 7 ملايين كتاب من قاعدة بيانات مسروقة. رأت المحكمة أن إنشاء مكتبة رقمية مركزية لهذه المصادر المسروقة والاحتفاظ بها على المدى الطويل لا يُمنح تلقائيًا حماية الاستخدام العادل فقط لأن بعض المحتويات استُخدم لاحقًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. فرّقت المحكمة بوضوح بين الشراء القانوني والحصول على المحتوى عبر السرقة.

لماذا هذه الخطوة مهمة؟ لأنها تقدم درسًا مكلفًا لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها: ليس فقط "يمكنك استخدام أي بيانات من أجل التدريب"، بل المكان الذي تأتي منه البيانات، وما إذا كانت الشركات دفعت مقابل نسخها، وكيفية حفظها ونسخها، يمكن أن تغير المخاطر القانونية.

وقد أصبحت هذه الدورة أكثر تكلفة في النهاية.

في 20 يوليو 2026، وافقت المحكمة الفيدرالية الأمريكية نهائيًا على تسوية جماعية لحقوق الطبع والنشر بقيمة 1.5 مليار دولار بين Anthropic والمؤلفين والناشرين. تشمل التسوية أكثر من 482,000 كتاب، وقد قدم طلبات تعويض عن حوالي 91% من الأعمال ذات الصلة. يجب التوضيح أن هذه التسوية تستهدف المطالبات المتعلقة بمصادر القرصنة، ولا تعني أن النظام القضائي الأمريكي قد منح ترخيصًا موحدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي على جميع الأنواع؛ قد تؤدي قضايا أخرى ومصادر بيانات مختلفة وطرق استخدام مختلفة إلى نتائج مختلفة.

لذلك، فإن شراء أمازون للكتب المطبوعة عبر القنوات التجارية اليوم يُفهم بسهولة من منظور التحكم في المخاطر.

هل تم تصميم الإجراءات مباشرة وفقًا للمسار القانوني الناتج عن قضية Anthropic؟ لا توجد أدلة عامة حاليًا تسمح باتخاذ هذا الاستنتاج. لكن بحلول عام 2026، عندما تكون أحكام Anthropic وتسوية قدرها 1.5 مليار دولار قد تم تأكيدها، ستكون أي شركة ذكاء اصطناعي كبيرة أكثر اهتمامًا بمسألة واحدة: هل يمكنك إثبات مصدر بياناتك؟

سعر شراء كتاب مطبوع قد يكون منخفضًا جدًا؛ لكن تفسير مصدر ملايين مواد التدريب في محكمة بعد سنوات قد لا يكون رخيصًا على الإطلاق.

كانت صناعة الذكاء الاصطناعي تعتاد على اعتبار البيانات هواءً لا ينضب على الإنترنت، لكنها الآن تتعلم دفع ثمن "المصدر".

يجب فصل المشاعر عن الحقائق هنا.

دخول الكتب الأكثر مبيعًا، والكتب الشعبية ذات الطبعات الكبيرة، والكتب القديمة التي لا تزال هناك نسخ كثيرة منها في السوق إلى نظام إعادة التدوير، لا يعني بحد ذاته كارثة ثقافية. فقد كانت صناعة الكتب المستعملة والكتب القديمة تمارس في الماضي أنشطة مثل فصل الكتب وبيع الرسوم التوضيحية، ومعالجة الكتب غير المباعة. لا يمكننا، بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي، أن نتظاهر فجأة بأن كل كتاب قديم هو نسخة فريدة.

المشكلة هي أن أمازون لم ترد بعد على ما إذا كانت ستتعرف على الإصدارات النادرة أو المنقطعة أو الخاصة قبل مسحها.

The book tracked by 404 Media was reported to be a rare book, and Inc. specifically asked Amazon whether it screened for rare or scarce editions before destroying books, but received no response.

هذا يترك ثغرة لا يمكن تجاهلها بسهولة بحجة "لقد دفعت بالفعل مقابل شرائها": الملكية القانونية لا تساوي القيمة الثقافية للحفاظ.

يمكن مسح نص كتاب. لكن التوقيعات على إصدار معين، أو ملاحظات القراء، أو بطاقات المكتبات، أو التغليف الخاص، أو معلومات التصحيح، أو آثار الطباعة المحلية، وحتى السجلات المادية التي خلفها مرور الكتاب لعقود، لا تُدخل بالضرورة إلى نظام التعرف الضوئي على الحروف، ولا تُدخل بالضرورة إلى مجموعة التدريب النهائية.

النص بقي، لكن الأدلة المادية قد تختفي.

هذا القلق لا يقتصر على الولايات المتحدة فقط. فقد أبلغت عدة متاجر لبيع الكتب المستعملة في بريطانيا وأيرلندا صحيفة الغارديان هذا العام أن هناك مجموعة من المشتريات الجماعية في الأشهر الأخيرة، ذات مواضيع غير مترابطة وحساسية منخفضة للأسعار: فشخص ما قام بشراء روايات بالإستونية وإصدارات محددة من أعمال برونتي ومجلات قديمة من عام 1983؛ وقال أحد تجار الكتب إنهم تلقوا منذ بداية العام طلبات من مشترين مشابهين تجاوزت 6000 كتاب. كما أبلغت متاجر لبيع الكتب في أستراليا سابقًا عن طلبات جماعية غير عادية.

لكن يجب هنا أيضًا الالتزام بحدود الحقيقة: لا توجد أدلة عامة حاليًا تثبت أن جميع هذه الطلبات الخارجية تعود إلى شركات ذكاء اصطناعي. كما أن تقرير صحيفة "الغارديان" نفسه يصفها صراحةً على أنها تخمينات ومخاوف من قبل الناشرين، وليس عمليات شراء مؤكدّة للذكاء الاصطناعي.

ما تم تتبعه فعليًا عبر الأجهزة حتى مرفق المسح الذكي، هو تحقيق 404 Media ضد أمازون هذا المرة.

هذا بالضبط يوضح لماذا الشفافية مهمة.

إذا اعتبرت الشركة أن هذا الشراء قانوني ومعقول، ويمكنه بالفعل تحسين المنتج، فإن بعض الأسئلة الأساسية لا تُعد مفرطة: ما أنواع الكتب التي ستُدخل في المسح التدميري؟ هل يتم استبعاد النسخ النادرة، أو النسخ الثمينة، أو النسخ الموقعة، أو الإصدارات ذات القيمة المادية الخاصة؟ كيف يتم التعامل مع الورق بعد المسح؟ كم من الوقت يتم الاحتفاظ بالنسخ الرقمية؟ وما هي المنتجات أو فئات النماذج التي ستُستخدم فيها بشكل عام؟

بالطبع، لا يتعين على الشركات الكشف عن جميع وصفات التدريب.

لكن "لقد دفعنا المال لشرائه، لذا يمكننا الصمت وقطع كل شيء" ليس إجابة ناضجة بما يكفي.

لأنه يستثمر في الذكاء الاصطناعي بسرعة غير مسبوقة.

في فبراير من هذا العام، أفادت أمازون أنها تتوقع إنفاق رأسمالي بقيمة حوالي 200 مليار دولار على مدار عام 2026، مع التركيز على فرص رئيسية تشمل الذكاء الاصطناعي والرقائق والروبوتات والأقمار الصناعية منخفضة المدار. وفي الربع الثاني، بلغ إجمالي مبيعات الشركة 200.6 مليار دولار، بزيادة قدرها 20% على أساس سنوي؛ ووصلت مبيعات AWS إلى 42.2 مليار دولار، بزيادة قدرها 37%، وهي أعلى معدل نمو منذ 18 ربعًا. وقد تحول التدفق النقدي الحر على مدار الأشهر الـ12 الماضية إلى عجز صافٍ قدره 7.6 مليار دولار، وأوضحت أمازون أن هذا يعكس بشكل رئيسي زيادة كبيرة في مشتريات العقارات والمعدات، وذلك بسبب الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي. كما تجاوزت إيرادات AWS من أعمال الذكاء الاصطناعي والرقائق كل منهما معدلًا سنويًا قدره 25 مليار دولار.

الأكثر إثارةً للانتباه هو العلاقة بين أمازون وAnthropic.

في أبريل من هذا العام، أعلنت أمازون عن استثمار إضافي قدره 50 مليار دولار في Anthropic، فوق الاستثمار السابق البالغ 80 مليار دولار، مع إمكانية زيادة الاستثمار بمقدار حتى 200 مليار دولار عند تحقيق معالم تجارية محددة. في الوقت نفسه، تعهدت Anthropic بإنفاق أكثر من 100 مليار دولار على تقنيات AWS على مدار العقد القادم، وستحصل على ما يصل إلى 5 جيجاواط من قدرات Trainium الحالية والمستقبلية.

بعبارة أخرى، أصبحت أمازون الآن مزودًا للبنية التحتية السحابية، ومشاركًا رأسماليًا في صناعة النماذج المتقدمة، بالإضافة إلى تشغيل Nova وAlexa وRufus وعدد كبير من خدمات الذكاء الاصطناعي للشركات.

ما يحتاجه لم يعد مجرد شرائح إضافية.

يحتاج إلى مزيد من المعرفة عالية الجودة، وتغطية أوسع للمعرفة الطويلة الذيل، ومصادر بيانات أكثر موثوقية، وسلسلة واضحة لأصول البيانات يمكن تفسيرها بسهولة.

بالمقارنة مع حجم الإنفاق الرأسمالي الحالي لأمازون، فإن الشراء الجماعي للكتب المستعملة لن يكون بالتأكيد تكلفة رئيسية تحدد الحالة المالية للشركة. ما يهم حقًا هو الإشارة التي يطلقها هذا الفعل نفسه: ضخم يُنفق حوالي 200 مليار دولار سنويًا على توسيع البنية التحتية التقنية، لا يزال مستعدًا لتمديد شبكة إمداداته إلى سوق الكتب المستعملة المتناثرة وغير الفعالة، والتي تُسعر فردًا فردًا.

لماذا؟

لأن بعض البيانات لا توجد لها اختصارات فعلية.

هذا أيضًا المكان الذي تتغير فيه المنافسة في الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان الجميع يتنافسون على من يستطيع جمع المزيد من الصفحات، ثم على من يمتلك المزيد من وحدات معالجة الرسومات، والآن يصبح التنافس أكثر فأكثر على من يمتلك بيانات أكثر نقاءً وتميزًا وقانونية وأصعب تقليدًا.

لم تعد البيانات مجرد مجموعة من "المكونات" قبل بدء التدريب.

It is becoming an asset that must be acquired, cleaned, validated, tracked, and audited.

حاجز البيانات الحقيقي قد لا يكون "من يمتلك نسخة من الإنترنت"، بل من يمتلك محتوى عالي الجودة لا يمكن للآخرين الحصول عليه، أو لا يمكنهم الاحتفاظ به بثبات، أو حتى إذا حصلوا عليه، فلا يجرؤون على استخدامه بثقة.

لا أعتقد أن الاستنتاج يجب أن يكون "حظر شركات الذكاء الاصطناعي من مسح الكتب المطبوعة".

الرقمية نفسها يمكنها حفظ المعرفة، وقد تعيد المحتويات النادرة إلى أنظمة البحث والدراسة والفهم الآلي. بالنسبة للكثير من الكتب المستعملة العادية، فإن المسح التدميري قد لا يكون أسوأ من الانتهاء بالذهاب إلى إعادة التدوير. كتابة هذا الأمر ببساطة على أنه "الذكاء الاصطناعي يحرق الكتب" يحمل مشاعر قوية، لكنه لا يعكس الحقيقة بشكل كافٍ.

هناك حدودان حقيقية.

البند الأول هو حدود الحق: شراء كتاب ورقي لا يعني شراء جميع حقوق الطبع والنشر لهذا العمل، ولا يعني أن جميع سلوكيات التدريب والنسخ والإخراج تكون قانونية بشكل طبيعي. قضية بارتز هي حكم مهم صدر عن محكمة فيدرالية إقليمية أمريكية في ظروف واقعية محددة، وليست ترخيصًا دائمًا لشركات الذكاء الاصطناعي حول العالم.

الثانية هي الحفاظ على الحدود: إذا لم تستطع شركة إثبات قدرتها على التعرف على الكتب النادرة أو الإصدارات الفريدة أو ذات القيمة التاريخية الخاصة وتجنبها، فقد يتحول ما يُسمى بـ"المسح الفعال" إلى خسارة ثقافية لا رجعة فيها.

ما يجب أن تجيب عنه أمازون حقًا ليس "لماذا تحتاجون الكتب".

هذا الجواب يصبح أكثر وضوحًا تدريجيًا: لأن كمية كبيرة من المعرفة عالية الجودة التي خلفها البشر على مدار القرون القليلة الماضية لا توجد جميعها على الإنترنت المفتوحة.

السؤال الحقيقي هو: عندما تنتقل هذه الكتب من الرفوف إلى خط إنتاج تدريب الذكاء الاصطناعي، من يقرر ما يمكن التضحية به وما لا ينبغي التضحية به؟ ومن يؤكد أن الشركات تحصل على المحتوى، وليس قد قاموا بمسح التاريخ خارج المحتوى بالصدفة؟

السخرية من هذا الأمر قوية جدًا.

كانت أمازون قد أصبحت واحدة من أهم شركات التجارة الإلكترونية من خلال توصيل الكتب إلى الأشخاص؛ اليوم، تقوم بشراء الكتب مرة أخرى، وتفكيكها، وإرسال النصوص إلى الآلات.

يمكن للتكنولوجيا بالتأكيد تغيير وسائط المعرفة، لكن لا ينبغي لذلك أن يُزعم أن الوسائط لا قيمة لها.

لا يوجد ما يدعو للخجل في أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أشياء كتبها البشر. ما يستحق الحذر حقًا هو عندما تصبح الصناعة بأكملها أكثر اعتمادًا على "النصوص عالية الجودة التي خلفها البشر"، مع الاستمرار في إخفاء عملية الحصول عليها في عمق سلسلة التوريد، واعتبار حقوق الملكية والمصدر والندرة ومسؤولية الحفظ كمسائل ثانوية.

يمكن للنموذج ضغط كتاب كامل إلى رموز، ويمكن للشركات تحويل هذه الرموز إلى معلمات، لكن بعض الأشياء لا يمكن استعادتها بمجرد تقطيعها، ولا توجد تدريبات مستقبلية يمكنها إعادة بنائها.

يمكن ترقيم الحضارة، لكن المسؤولية لا يمكن التخلص منها عبر "تحويل التنسيق".

1. إيمانويل مايبيرغ. “نحن تتبعنا شحنة من الكتب النادرة. انتهت عند مرفق تدريب الذكاء الاصطناعي من أمازون.” 404 Media, 2026-08-17.
2. جورجيا فيرن. "أمازون تشتري كتبًا أقدم وتدمّرها بعد المسح. تعود الطلبيات إلى عام 2024." Inc., 2026-08-17.
3. Amazon.com, Inc. "Amazon.com تُعلن عن نتائج الربع الثاني." 2026-07-30.
4. أمازون. "أمازون وآنثروبيك توسعان التعاون الاستراتيجي." 2026-04-20.
5. محكمة الولايات المتحدة للدائرة الشمالية لولاية كاليفورنيا. بارتز ضد Anthropic PBC، أمر بشأن الاستخدام العادل والخرق, 2025-06-23.
6. رويترز. “يُوافق قاضٍ أمريكي على تسوية أنثروبيك البالغة 1.5 مليار دولار في دعوى حقوق الطبع والنشر.” 2026-07-20.
7. بابلو فيالالوبوس وآخرون. “هل سننفذ بياناتنا؟ حدود تكبير نماذج اللغة الكبيرة بناءً على البيانات المولدة من البشر.” Epoch AI, 2024-06-06.
8. دان ميلمو. "بائعو الكتب المستعملة في المملكة المتحدة وأيرلندا يشكون في شركات الذكاء الاصطناعي وراء الطلبات الجماعية الغريبة."The Guardian, 2026-08-15.