أليكساي توليا، القائد التنفيذي في Coinspaid Dev, ناقش دور المهندسين ورؤساء التكنولوجيا المتغير خلال جلسة التأثير المترتب على الذكاء الاصطناعي في الهندسة في قمة Tech Race 2026 في وارسو. ركز ملاحظاته على الانتقال نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها العمل من خلال البنية التحتية للشركة.
تستخدم الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي للمساعدة في صياغة التحليلات. ستكون المرحلة التالية هي ربط الوكلاء بأنظمة حية، من البيانات الحساسة إلى خطوط النشر، مما يسمح لهم بالعمل. هذا الوصول يثير أسئلة حول الأذونات ومن هو المسؤول عن كل قرار.
عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل في الإنتاج
"كلما منحنا الآلات سلطة أكبر، أصبحت المساءلة أكثر أهمية،" كما قالت توليا.
فكر في وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه إعداد ونشر تغيير إلى البيئة الإنتاجية. هل يجب السماح له بذلك دون موافقة بشرية؟ من المسؤول إذا فشل النشر؟
قبل منح هذا الوصول، تحتاج المنظمة إلى ضوابط إذن وسجلات مراجعة. كما يجب أن تكون قادرة على إيقاف الوكيل واستعادة النظام من نشر فاشل. معًا، تعكس هذه المتطلبات الحجة الأوسع لتوليا: فإن زيادة الاستقلالية في الإنتاج تتطلب سلطة محددة بوضوح ومسؤولية بشرية.
الاستثمار في القدرة على التغيير
شجّع توليا مدراء التكنولوجيا على ربط إنفاق الذكاء الاصطناعي باحتياجات تنظيمية محددة. شملت أولوياته واجهات برمجة التطبيقات القوية والبيانات الموثوقة. توفر الاختبارات الآلية، والقابلية للرصد، والأمان، والهندسة المرنة للشركات مساحة لإدخال التكنولوجيا الجديدة بأمان.
تحتاج فرق الهندسة أيضًا إلى قدرة على التجربة. خريطة طريق تستهلك جميع الموارد المتاحة تترك مساحة ضئيلة لاختبار أداة ناشئة أو الاستجابة عند تغيّر الأولويات.
قد لا تولد البنية وتقليل الاعتماد على مزود واحد إيرادات فورية كبيرة. لكنها تجعل من الأسهل استبدال المزود أو تعديل النظام عندما تتغير الافتراضات.
"أنا لا أحتاج إلى التنبؤ بالمستقبل بدقة تامة. أنا بحاجة إلى جعل الخطأ رخيصًا،" قالت توليا.
المهندسون يتحملون المسؤولية عن النتائج
يُسرّع الذكاء الاصطناعي عملية البرمجة والنمذجة الأولية. قالت توليا إن هذا يجب أن يمنح المهندسين مساحة أكبر لفهم مشكلة العمل ومتابعة النتيجة حتى الإنتاج.
يمكن للقادة دعم هذا التحول من خلال توفير السياق التجاري والنتيجة المتوقعة بوضوح للفرق. يمكن بعد ذلك تقييم الإنتاجية من خلال الدقة، والقابلية للصيانة، والأمان، والأداء التشغيلي بدلاً من حجم الكود.
النظر نحو عام 2029
يتوقع توليا أن فرق الهندسة الأصغر ستتولى مساحات أكبر من المسؤولية بحلول عام 2029. كما يتوقع أن تولد الذكاء الاصطناعي غالبية كود الإنتاج، مما يزيد من أهمية التحقق والحكم الفني.
ستستمر وظيفة المدير التقني في الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة إلى جانب فهم الأعمال. وسيجلب إنشاء التكنولوجيا الأسهل موردين وأنظمة مولدة بالذكاء الاصطناعي إلى المنظمة.
"أعتقد أن الحكم الفني يصبح أكثر أهمية حتى،" كما قالت توليا.
لقيادات الهندسة، المهمة الفورية هي تحديد ضمانات وملكية قبل منح وكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى أنظمة الإنتاج الحساسة.
عن Coinspaid Dev
Coinspaid Dev هي شركة هندسة برمجيات مملوكة ومشغلة بشكل مستقل، متخصصة في تطوير بنية تحتية للبلوكشين. مع أكثر من 120 مهندسًا وأكثر من 11 عامًا من الخبرة في الصناعة، تجمع Coinspaid Dev فرقًا في الهندسة البرمجية والبنية التحتية والأمان والبحث والتطوير، ولديها خبرة في بناء أنظمة موزعة وبنية تحتية للبلوكشين تعمل عبر أكثر من 20 شبكة بلوكشين.
هذا المقال غير مقصود كنصيحة مالية. لأغراض تعليمية فقط.