يتحول إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي نحو نموذج "مركز على السيناريست"، وفقًا لو غاومينغ من شركة جينغينغ تك

يعتقد وو غاومينغ، المؤسس المشارك لجينغ يينغ تكنولوجي، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال المخرجين والممثلين وإنتاج ما بعد التصوير، لكنه لا يمكنه استبدال كتاب السيناريو. في الربع الأول من العام، تم إطلاق 128 ألفًا من المسلسلات القصيرة الجديدة في الصين، حيث يشكل الإنتاج المولد بالذكاء الاصطناعي أكثر من 95%، مع 718 مليون مستخدم نشط شهريًا. وصل مسلسل Reel.AI التابع لجينغ يينغ تكنولوجي "The Billionaire's Return" إلى قمة القائمة العالمية للمسلسلات القصيرة في نوفمبر 2025، مما يثبت أن المسلسلات القصيرة المولدة بالذكاء الاصطناعي يمكنها التنافس مع الأعمال البشرية لأول مرة. لم يتم هيكلة مصدر الإبداع عالي الجودة على الإنترنت، وبالتالي لا يمكن للنماذج المعرفية الضمنية تعلمها. مع استلام الذكاء الاصطناعي لعمليات الإنتاج الخلفية، يتجه مركز صناعة المحتوى نحو الجوانب الأمامية، حيث أصبحت مسألة "ما القصة التي تُروى؟ ومن لها؟" هي الأكثر قيمة، ويدخل الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي عصر "نظام مركز السيناريو".

كاتب المقال، المصدر: Wall Street Journal

الذكاء الاصطناعي استبدل المخرجين والممثلين وفريق ما بعد الإنتاج، لكنه لم يستبدل السيناريست.

هذا رأي وو غاومينغ، المؤسس المشارك لجينغ يينغ تكنولوجي.

في الربع الأول من هذا العام، أُطلقت 128 ألف مسلسل قصير صيني جديد، وتجاوزت النسبة المولدة بالذكاء الاصطناعي 95%. بلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا 718 مليونًا، بمتوسط 129 دقيقة يوميًا لكل مستخدم، وهو ما تجاوز لأول مرة محتوى الفيديوهات الطويلة. ووصل إجمالي إيرادات المشتريات داخل التطبيق العالمية للمسلسلات القصيرة إلى 2.98 مليار دولار أمريكي العام الماضي، بزيادة أكثر من الضعف مقارنة بالعام السابق.

في جانب إنتاج المحتوى، يتم استيعاب سلسلة الإنتاج الكاملة من قبل الذكاء الاصطناعي، لكن وو غاومينغ يرى أن كتابة السيناريو هي آخر مرحلة في هذه السلسلة وأصعبها استبدالًا.

لأن مصادر الإبداع، والحدس البشري، وتجارب العالم... هذه الأشياء لم تُنظم على الإنترنت، لذا لا يمكن للنموذج تعلمها.

تأسست جينغ يينغ تكنولوجيا في عام 2021، وهي واحدة من أول الشركات عالميًا التي نجحت في إنشاء حلقة مغلقة مدفوعة للدراما القصيرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة منصة Reel.AI للأسواق الخارجية، ووفقًا للتقارير العامة، احتلت عملة المنصة "The Billionaire's Return" المركز الأول في قائمة الدراما القصيرة الخارجية في نوفمبر 2025، متفوقة على الدراما القصيرة التي تُؤدّى بواسطة ممثلين حقيقيين.

الدراما القصيرة بالذكاء الاصطناعي تفعل هذا لأول مرة.

لكن وو غاومينغ لا يُعرّف جينغينغ تكنولوجي كـ"شركة أفلام قصيرة بالذكاء الاصطناعي". يتم تفويض الجوانب الخلفية مثل توليد الفيديو، والتعليق الصوتي، والتحرير للذكاء الاصطناعي، بينما يُترك السرد والجمالية الأمامية للمبدعين. توفر المنصة القوة الحسابية والأدوات وقنوات التوزيع، ويقتصر دور المبدعين على شيء واحد فقط: سرد قصة جيدة.

في يونيو من هذا العام، أكملت Jingying Technology جولة تمويل من فئة A وA+ بقيمة عدة مئات من الملايين من الدولارات، وشملت المستثمرين عائلة وانغ هوي وين Lollapalooza Capital، ومجموعة Ant، بالإضافة إلى يين يو، النائب السابق لرئيس تينسنت.

قد يتم تحديد التفوق في المرحلة القادمة من المنافسة على جانب الصانعين.

ترتيب استبدال الذكاء الاصطناعي لجميع مراحل إنتاج المحتوى هو من الخلف إلى الأمام.

يتم تدريب النماذج على البيانات، وكلما كانت المراحل الخلفية أكثر اعتمادًا على البيانات، كلما تعلمت أسرع. في المرحلة النهائية، هناك كم هائل من مواد الفيديو، وهي أول ما ينهار؛ كما أن أداء الممثلين وأسلوب المخرج ممكن تتبعه.

يو غاومينغ لديه قول: إن السينما نفسها فن "الخداع"، حيث يُدخل الممثلون الجمهور في الأدوار من خلال أدائهم، ويُولّد المخرجون المشاعر من خلال لغة الكاميرا. لا يوجد فرق جوهري بين الذكاء الاصطناعي والإنسان في هذه المراحل من "الخداع"، فكلما كان الأمر أكثر واقعية، اقتنع الجمهور. وتدعم بيانات مستخدمي Reel.AI هذا الرأي: فالمستخدمون لا يرفضون المحتوى لأنه مُنشأ بالذكاء الاصطناعي، ولا يُبالغون في تقديره فقط لأنه مُنشأ بالذكاء الاصطناعي. "في النهاية، ما دام قد تحقق تفضيلات المستخدمين، فهم لا يهتمون بطريقة الإنتاج خلفه،" كما يقول يو غاومينغ.

لكن على المدى القصير، يصعب على الذكاء الاصطناعي استبدال كتّاب السيناريو.

قال وو غاومينغ: "مصدر العديد من الأفكار الإبداعية عالية الجودة لم يُنظم أو يُحوَّل إلى بيانات على الإنترنت. لماذا يشعر الناس أن هذه القصة جيدة؟ لماذا يشعرون بحافز لخلق قصة معينة؟ هذه الأمور هي معرفة ضمنية لدى الإنسان."

النماذج تميل بشكل طبيعي إلى التوزيع المركزي، وبعد التدريب المكثف، تقترب المخرجات من "الشكل الأكثر شيوعًا". وهكذا نشأت "وجوه الذكاء الاصطناعي" — حيث تلتقي النماذج جميع الوجوه حول المتوسط.

لكن صناعة المحتوى لا تكافئ المتوسط.

إنها تكافئ الأشياء الحادة، غير المركزية، التي تحمل تجربة فريدة من صانعها. على منصة جينغ يينغ تيكنولوجي، ظهر مسلسل قصير يدور في محطة بحثية في القطب الجنوبي، ويروي قصة عالم أمريكي وعالم روسي عالقين في ثلوج قاسية. لن تظهر مثل هذه المواضيع أبدًا في جداول البرمجة التقليدية للأفلام والتلفزيون، ولن يستثمر منتجو القمة في إنتاجها. لكنها لمست احتياجات حقيقية لفئة من المستخدمين.

ما يلتقط هذا الطلب ليس النموذج، بل الحدس الكاتب حول "ما الذي يستحق السرد".

عندما تتولى الذكاء الاصطناعي تدريجيًا مهام الإنتاج الخلفي، فإن مركز الثقل في صناعة المحتوى يتجه نحو الجهة الأمامية — من يقرر ما هي القصص التي يجب سردها، ومن هم الجمهور المستهدف، وأي طريقة يجب استخدامها للسرد، يصبح هذا هو الجانب الأكثر قيمة. يرى وو غاومينغ أن هذا هو المنطق وراء انتقال مقاطع الفيديو التي تنتجها الذكاء الاصطناعي إلى "نظام مركز المؤلف". بعد أن أضعفت الذكاء الاصطناعي نظام مركز المخرج، زاد وزن الحكم الإبداعي بدلاً من انخفاضه.

بالنسبة لجينغ يينغ تكنولوجي، بعد انخفاض الحواجز التقنية، أصبحت المهمة الصعبة حقًا هي إيجاد الأشخاص.

كان الفريق قد عمل سابقًا على منصة مجانية للروايات من بين الثلاث الأفضل في الصين، وتركت تلك التجربة منهجية واحدة: لا تُنهِ المحتوى كله قبل اختباره، بل افعل جزءًا صغيرًا فقط.

في عام 2024، لم يصدق أحد تقريبًا الدراما القصيرة التي تُنتج بالذكاء الاصطناعي. كان على وو غاومينغ أن يجد مبدعين لديهم خلفية في السينما والتلفزيون، ويعتقدون حقًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج أشياء جيدة. كان هؤلاء الأشخاص نادرين جدًا. كان يبحث عبر الإنترنت عن مبدعين ذوي خلفية سينمائية، ويُرسل استبيانات جماعية. احتوى الاستبيان على سؤال أساسي: قيّم دراما قصيرة بالذكاء الاصطناعي يمكن لشركة جينغ يينغ التقنية إنتاجها حاليًا، حيث تكون الصور خشنة وتحتوي على ثغرات عديدة.

ما يريده هو رد الفعل بعد اكتشاف العيوب—ما إذا كان سيجد طرقًا ذاتية للتغلب على قصور الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان يؤمن بأن هذا الأمر سيتحقق في النهاية.

أكثر من 1000 شخص ملأوا الاستبيان. وتم الاحتفاظ بـ 10 أشخاص في النهاية.

واحد منهم يُدعى تشي. لاحقًا، أنتج أول مسلسل قصير بالذكاء الاصطناعي على المنصة ينجح تجاريًا في الخارج.

لم تقم Jingying Technology بإنشاء محتوى خاص بها حتى الآن، حيث يأتي المبدعون تقريبًا جميعًا من خارج المنصة. طريقة تقسيم الإيرادات هي الحد الأدنى المضمون بالإضافة إلى تقسيم الأرباح: بعد اجتياز المخطط للتقييم، يبدأ المبدع في تلقي الحد الأدنى المضمون، وبعد إكمال السيناريو يحصل على الحد الأدنى المضمون، وبعد الإطلاق وتحقيق أرباح، يحصل على حصة من الأرباح. يتم دفع المال في كل مرحلة، وتحمل المنصة المخاطر.

بعد تطبيق النظام، اكتشف وو غاومينغ أن هناك فئتين من الأشخاص مناسبين بشكل خاص لهذا النظام: واحدة من لديها خبرة في صناعة الأفلام والتلفزيون التقليدية لكنها لم تصل إلى القمة، والأخرى التي تعلمت صناعة الأفلام في الخارج وعادت لتجد أنها لا تستطيع الدخول إلى الدوائر المحلية. الأشخاص الذين لم يتم رؤيتهم في النظام القديم، منحهم الذكاء الاصطناعي فرصة للعودة إلى اللعبة.

بعد العثور على الشخص المناسب، تتسارع الفجوة في الكفاءة. تكلف الإنتاج التقليدي لمسلسلات قصيرة حقيقية ما بين 150,000 و300,000 دولار أمريكي، ولا يمكن اتخاذ القرار إلا من قبل المدير، مع بدء دورة التحقق من ثلاثة أشهر على الأقل. أما جينغينغ تكنولوجي، فتبدأ فقط بطرح أول 8 إلى 10 حلقات في السوق، وتراقب معدل التحويل، وتعليقات المستخدمين، وإشارات الدفع؛ فبمجرد ظهور البيانات، يصبح من الواضح ما إذا كان يستحق الاستمرار. يقول وو غاومينغ: "يحتاج الآخرون إلى أكثر من ثلاثة أشهر على الأقل لإجراء تجربة واحدة، بينما نحن قد نحتاج فقط إلى أسبوع."

الذكاء الاصطناعي هنا يقترب من سلسلة توريد مرنة — تجربة منخفضة التكلفة جدًا في الجهة الأمامية، وعندما تنجح، يتم تشغيل الطاقة الإنتاجية في الجهة الخلفية على الفور. كما تمتلك شركة جينغينغ تكنولوجيا نظامًا داخليًا يُسمى "مُقيّم المحتوى"، قادر على التنبؤ برد فعل السوق قبل وصول الإبداع إلى المستخدمين.

الآن، بلغ دخل الشركة عدة ملايين دولار شهريًا. في يناير 2025، أصبحت "Five Brothers" أول مسلسل قصير بالذكاء الاصطناعي يتنافس على نفس القائمة مع المسلسلات القصيرة التي تضم ممثلين حقيقيين؛ وفي نوفمبر من نفس العام، صعدت "The Billionaire's Return" إلى المركز الأول.

في المراحل المبكرة، اتخذت Jingying Technology قرارًا خاطئًا في تقييم المحتوى بسبب ضوضاء البيانات في عملية الدفع.

مجموعة من المستخدمين الذين بدا أنهم مدفوعون كانوا في الواقع يمارسون احتيالاً، ونسب الفريق المشكلة إلى جودة المحتوى، وقاموا بمراجعة طويلة دون العثور على السبب. لاحقاً، اتضح أن المشكلة تكمن في إشارة الدفع.

اختارت Jingying Technology Stripe. في البداية، كان يمثل حوالي 30% فقط من إجمالي الإيرادات، وكانت الشركة تستخدم أيضًا قنوات أخرى وتدير التوجيه بنفسها. لكن مع تراكم البيانات، أصبح من الواضح بشكل متزايد: معدل تجديد المستخدمين عبر قناة Stripe أعلى بشكل ملحوظ، مع فرق في العائد على الاستثمار على المدى الطويل يقارب 20%.

"هذا الناتج عن التوجيه لم يُ manipulates يدويًا،" قال وو غاومينغ. وارتفع حصة تدفق Stripe بشكل طبيعي إلى ما يقارب 70%.

المنطق وراء ذلك هو أن نظام إدارة المخاطر الخاص بـ Stripe، Radar، يصفّي السلوكيات عالية المخاطر منذ مرحلة التسجيل. وقد شاركت ميلينا لي، المدير العام لعملاء الشركات في منطقة الصين الكبرى في Stripe، التي تتعاون مع Jingying Technology منذ سنوات عديدة، أنه بالنسبة للتطبيقات الذكية الاصطناعية، بمجرد بدء المستخدمين في استخدام التطبيق، ينتج عن ذلك استهلاك حقيقي للعملات المعدنية (Token) للشركة، مع تكلفة عالية جدًا، بينما يمكن لـ Radar اكتشاف هذه السلوكيات المحتملة مسبقًا، مثل سرقة العملات المعدنية أو التسجيلات الخبيثة للتجارب المجانية، مما يساعد الشركات على التنبؤ المبكر بالمخاطر المحتملة.

على مستوى الدفع، يقوم Smart Retries بإعادة محاولة المدفوعات الفاشلة في الوقت الأمثل، مما أدى إلى استعادة عدد كبير من المشتركين الذين توقفوا بسبب مشاكل في البطاقات وليس بسبب إلغاء متعمد. وقال ليو سيشينغ، رئيس مبيعات الشركات في منطقة الصين الكبرى لدى Stripe، لـ Wall Street Journal: "يمكن لـ Stripe ضمان أقصى قدر من إتمام المستخدمين لإجراءات التجديد اللاحقة". على سبيل المثال، في المرة الأولى، يكون هناك رصيد كافٍ في البطاقة، ويكون التقييم موحدًا؛ ولكن في المرة الثانية، قد تكون البطاقة منتهية الصلاحية أو خالية من الأموال، وكل مزود خدمة يتبع استراتيجية مختلفة في التعامل مع هذه "المحاولات التجريبية" ومحاولات الدفع الثانوية. وبسبب حجم بيانات Stripe الكبير وقاعدة عملائه الواسعة، يمكنه التقاط اللحظة المثلى للخصم بدقة أكبر، مما يضمن نجاح التجديد. وهكذا، يتجلى هذا في قيمة أعلى للعميل من وجهة نظر البائع. إن Smart Retries هو ما يضمن أقصى درجة ممكنة من نجاح عمليات الخصم أثناء عملية التجديد. "يعتمد هذا القدرة أيضًا على نموذج الدفع الكبير الخاص بـ Stripe، و'بيانات التدريب' الخاصة بنا هي بيانات الدفع نفسها".

بالنسبة لجينغ يينغ تكنولوجي، عندما تكون بيانات الدفع نظيفة، تصبح أحكام المحتوى دقيقة. القرار بتنفيذ مسلسل أو عدم تنفيذه، وتقديم الموارد أم لا، يعتمد على إشارات المستخدم. إذا كانت الإشارات ملوثة، فإن الأحكام ستكون خاطئة.

في عام 2026، انضم وانغ جيمن، عالم التطبيقات الرئيسي السابق في AWS، إلى جينغ يينغ تكنولوجيا كعالم رئيسي. ويعتقد المؤسس زهو جيانغ أن وكيل البرمجة أثبت أن الوكلاء يمكنهم إعادة هيكلة صناعة بالكامل بعمق. "الصناعة المحتوى هي التالية."

ما زال قطاع المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مراحله المبكرة جدًا، ومن السابق لأوانه جدًا تحديد الشكل النهائي للشركات التي ستبرز.

وقد تكون محاولات جينغ يينغ تكنولوجي تجيب على سؤال أكثر جوهرية في صناعة المحتوى: عندما يتولى الذكاء الاصطناعي تنفيذ إنتاج المحتوى، هل سيعود التنافس الحقيقي في النهاية إلى من يستطيع سرد قصة جيدة؟