حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة الرياضيات للألفية في 88 ساعة، وأثار مخاوف أكاديمية وأخلاقية

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي قويًا لدرجة أنه يمكنه حل أصعب المسائل الرياضية البشرية، ويمكنه أيضًا القضاء علينا.

الذي قال هذا هو كاتب العمود في وول ستريت جورنال، بن كوهين.

في 11 سبتمبر، كتب مقالًا رأيًا عن الذكاء الاصطناعي والرياضيات.

كوهن اعترف أنه لا يفهم معادلات نافير-ستوكس، لكنه يعتقد أنه لا تحتاج إلى فهم أي رياضيات لتفهم ما يعنيه الادعاء بإنجاز كبير من قبل OpenAI هذا:

تقدم الذكاء الاصطناعي يتسارع، وهذا التسارع مخيف.

خبر صلب من دائرة الرياضيات، تحول فجأة إلى مسألة تتعلق بمصير البشرية جمعاء.

في نفس اليوم، نشر 25 من حائزي جائزة فيلدز، بمن فيهم تاو تشي هوان، بيانًا مشتركًا بعنوان: "عدم توافق خطير للذكاء الاصطناعي في الرياضيات".

ما يقصدهون بـ"الانفصال" هو أن ما يريده مهندسو الذكاء الاصطناعي والرياضيون لا يتوافق: فالرياضيون يرغبون في طرق جديدة وفهم جديد، بينما تسعى شركات الذكاء الاصطناعي إلى استخدام مسائل مشهورة لرفع درجات النماذج.

من جهة، كتّاب العمود ينادون بالكارثة، ومن جهة أخرى، علماء الرياضيات الكبار يتحدثون عن عدم التوافق.

إذا نظرت إلى أحداث هذا الأسبوع معًا، فستفهم لماذا لا يستطيعون البقاء هادئين:

في 3 سبتمبر، تم إصدار GPT-6 Astra وحصل على 97.6% في FrontierMath Tier 4؛

في 5 سبتمبر، حصل نموذج داخلي غير منشور من OpenAI، بعد حوالي 88 ساعة من تشغيل الوكلاء الأوائل، على مجموعة من الحلول لمشكلة نافير-ستوكس؛

في 8 سبتمبر، نشرت OpenAI نتائجها، وتم اتهامها في نفس اليوم من قبل رياضياتي من جامعة نيويورك بالسبق، ونشأت جدل حول عدم السماح لموظفي Anthropic بالظهور كمؤلفين على الورقة؛

في 10 سبتمبر، أعلنت Epoch AI أن FrontierMath Tier 4 قد امتلأ؛

في 11 سبتمبر، أصدر 25 حائزًا على جائزة فيلدز بيانًا مشتركًا. وفي تلك الليلة، وضعَتْ صحيفة وول ستريت جورنال إنجازًا رياضيًا وخطر انقراض الذكاء الاصطناعي في عنوان واحد.

سبعة أيام، خمسة أحداث تشير جميعها إلى فجوة واحدة: إن سرعة إنشاء المعرفة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسرعة تأكيد المعرفة من قبل البشر، وسرعة تعديل القواعد، تشهد انفصالًا خطيرًا.

FrontierMath Tier 4، وهي مجموعة من مسائل الرياضيات البحثية المصممة من قبل Epoch AI لاختبار أقوى النماذج.

الأسئلة هنا شديدة الصعوبة، وبعضها يتطلب من الباحثين الرائدين حتى عدة أيام لحلها.

عند إصدار المستوى 4 في يوليو 2025، كان أقوى نموذج قادرًا على تحقيق حوالي 5% فقط، وهو ما يعادل تقريبًا تقديم ورقة فارغة.

لكن في أقل من 14 شهرًا، أعلنت Epoch: تم حل كل سؤال من المستوى 4 على الأقل مرة واحدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

فيما حصل على السؤال الأخير GPT-6 Astra، ومُصمم السؤال هو الرياضي جاي بانتون.

وأشار إيبوك أيضًا إلى أن الرياضيين كانوا يشكون في الماضي من أن النماذج تتجنب المسائل التي صمموها بعناية عبر "مسارات مختصرة غير متوقعة"، لكن هذه المسألة الأخيرة لم تستخدم أي مسار مختصر.

ثم أطلق إيبوك استنتاجًا باردًا: لقد امتلأ هذا المرجع.

The exam paper has fallen behind the test-takers; it's time to switch papers.

لقد نقلت الدورة أيضًا الساحة نحو المسائل المفتوحة الحقيقية، وبدأت أنظمة تقييم الذكاء الاصطناعي بالتحول نحو المناطق التي لا يعرف البشر إجاباتها.

سرعة نمو القدرات الذكية تفوقت على طرق قياسنا لها.

كما لاحظ غريغ بيرنهام من إيبوك: انتهت حقبة، وبدأت حقبة أخرى.

إذا كان FrontierMath يثبت أن "المرجع بدأ يفقد القدرة على مجاراة النموذج"، فإن حدث نافير-ستوكس يعرض صورة أكثر إثارة للانقلاب:

الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على حل المسائل، بل بدأ يعمل كمنظمة بحثية ضخمة.

هذا ليس معركة فردية على الإطلاق، بل هي "حرب جماعية" تضم ما يصل إلى عشرة آلاف وكيل.

تم تقسيمها إلى مجموعات مختلفة، بعضها يثبت، والبعض الآخر ينفي، وتتواصل مع بعضها البعض، وتشترك في الاستنتاجات الوسيطة، وحتى تنتقل بسلاسة إلى أحدث إصدار للنموذج أثناء العملية.

بعد حوالي 88 ساعة من تشغيل الوكلاء الأوليين، قدمت إحدى المجموعات دليلاً نهائياً طويلاً مكونًا من مائة صفحة.

رسم توضيحي لآلية نقطة نافير-ستوكس التي أعلنت عنها OpenAI: تدفق السائل يدور نحو الداخل (inward spiral) ويشد على طول المحور (axial stretching)، والأصفر هو المنطقة ذات السرعة العالية، والأزرق الفاتح هو المنطقة ذات السرعة المنخفضة. يصبح مركز الدوامة أصغر بسرعة متزايدة، مع سرعة غير محدودة وطاقة إجمالية محدودة.

هذه العملية بأكملها نسخت بدقة نمط عمل أبرز المؤسسات العلمية البشرية.

في العالم البشري، لا يزال وضع نافير-ستوكس "غير محلول".

وفقًا لقواعد جائزة الألفية، يجب أن يُنشر الحل أولاً في قناة مؤهلة، ثم يُنتظر على الأقل سنتين، ويُقبل على نطاق عالمي من قبل المجتمع الرياضي العالمي، قبل أن تبدأ كلاي المراجعة الرسمية.

قال رئيس كلاي مارتن بريدسون لوكالة الأنباء الفرنسية إن عملية التقييم "لم تُصمم لتكون عاجلة" ويجب أن تكون "صارمة تمامًا". كما أوضحت OpenAI نفسها أنها لا تنوي المطالبة بالمليون دولار.

لذلك، فإن أدق وصف لهذا الأمر هو: نشرت OpenAI مجموعة من حلول مسائل الألفية، وادعت إكمال التحقق الرسمي باستخدام Lean، لكنها لم تُؤكّد بعد من قبل المجتمع الرياضي المستقل.

نتيجة مولدة بالذكاء الاصطناعي، 88 ساعة. نتيجة مُؤكدة من قبل البشر، على الأقل سنتان. ربما تكون هذه هي أبرز مجموعة تناقضات في الرياضيات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع.

هذا لا يعني أن التحقق البشري بطيء جدًا. المشكلة تكمن في أن الآلة سرّعت عملية "الاكتشاف" بمئات المرات، بينما لم تتسارع عملية "الفهم" البشرية بنفس المعدل.

إذًا، السؤال الحقيقي هو: عندما تبدأ الآلات في إنتاج المعرفة بسرعة "نتيجة كبيرة كل بضعة أيام"، من سيقوم بالقراءة والتحقق والتفسير والتبسيط والامتصاص على مدار سنوات أو حتى عقود قادمة؟

نظام التوقيع هو أول من يصطدم بالجدار

في اليوم الذي تم فيه نشر نتائج نافير-ستوكس، اندلعت ردود الفعل في دائرة الرياضيات.

الرياضياتي من جامعة نيويورك تريستان بوكماستر وليفنث ألبوغ، الذي يعمل في Anthropic، استمرتا أيضًا في دراسة معادلات السوائل ذات الصلة طوال شهر أغسطس.

وفقًا لاستعادة صحيفة نيويورك تايمز، يعمل هذان الشخصان على النحو التالي:

طرح بوكماستر السؤال، وأرسل ألبوغه السؤال إلى النموذج الداخلي لـ Anthropic؛ وبعد توليد النموذج للنتيجة، قام الاثنان بتعديل السؤال بناءً على الإخراج، واستمروا في إدخال البيانات مرة أخرى.

وفقًا لبُكماستر، اقترح OpenAI بعد الحادث عدة حلول تهدئة: السماح له بنشر نتائجه أولاً، وجعله المؤلف الأول في ورقة بحثية تابعة لـ OpenAI، وتوفير قوة حوسبة让他继续研究.

لكن أكبر عقبة هي: OpenAI لا تريد أن يظهر ليفنت في الورقة البحثية.

على السبورة، خط زمني لتطورات بوكماستر وألبوغه طوال أغسطس: معادلة أويلر في 15 أغسطس، الترسيم بـ Lean في 22 أغسطس، 31 أغسطس... بالإضافة إلى أسماء زملاء مثل فيجاللي وهيرير.

في الأعمال، مشروع داخلي استثمرت فيه OpenAI أموالًا طائلة، لماذا يجب أن يُنسب إلى موظف من المنافس Anthropic؟

بعد ذلك، امتدت الأمور إلى موضوع آخر أكثر حساسية. كان بوكماستر يستخدم Codex على مدار الأشهر الماضية لتنظيم مسودات الرياضيات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إذًا، هل من المحتمل أن أفكاره البحثية الحصرية التي أدخلها بعنوان Codex ولم تُنشر بعد، قد أصبحت وقودًا لنماذج البحث الخاصة بـ OpenAI عبر خطوط بيانات سرية؟

اعترف بوكماستر بأنه لا يمتلك أدلة، لكنه يرى أن سير الأحداث ومسار إثبات OpenAI يشيران إلى ذلك.

في 10 سبتمبر، أصدرت OpenAI إشعارًا عاجلًا يفيد أنه بعد التحقيق الداخلي الشامل، من المستحيل تمامًا أن تكون تعليمات Codex الخاصة بـ Buckmaster خلال الشهرين الماضيين قد أثرت على هذا النموذج الداخلي بأي طريقة تدريب أو غيرها.

من على حق ومن على خطأ، أصبح هنا مؤقتًا حسابًا غامضًا، لكنه كشف حقًا عن مجموعة كاملة من الأسئلة التي لم يُجب عنها أحد من قبل:

هل تعتبر كلمات التوجيه الخاصة لشخص ما مواد بحثية محمية؟

هل يمكن إضافة اسم موظف من شركة منافسة كمؤلف على مشروع بحثي ممول داخليًا؟

إذا استخدم النموذج كمًا هائلاً من المواد العامة، فكيف يمكن تحديد الحدود بين الإسهامات الجديدة والعمل السابق؟

قال بيتر سارناك من معهد الدراسات المتقدمة في برينستون لصحيفة نيويورك تايمز: "لم أسمع بمثل هذا التفاوض في حياتي."

لم تُصمم قواعد أكاديمية تراكمت على مدار قرون في عالم الرياضيات أبداً لاحتواء سرعة الإنتاج الهائجة لهذه الآلة.

ما يقلق حقًا 25 حائزًا على ميدالية فيلدز

بعد يوم واحد فقط، قام 25 حائزًا على جائزة فيلدز بمشاركة بيان قوي.

تاي تشي هوان، بيتر شولز، جيمس مينارد، مارينا فيازوفسكا... كادت عقول الرياضيات الأعلى تقييمًا أن تخرج جميعها.

هذا البيان ليس ما يُسمى "منشورًا معاديًا للذكاء الاصطناعي".

في الواقع، كان تاو تشي هوان يحاول باستمرار وبشكل نشيط استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم البحث الرياضي.

كما призна الإعلان أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لديه فعلاً إمكانية تسريع الفهم الرياضي الحقيقي.

ما يكرهونه حقًا هو اعتبار "حل المسائل" مكافئًا للرياضيات مباشرةً، حيث تسعى شركات الذكاء الاصطناعي في دوائر الذكاء الاصطناعي المتهورة الحالية، من أجل رفع أسهمها وترويجها، إلى جعل "حل المسائل الشهيرة" هدفًا مثاليًا عاجلًا.

في عيونهم، تبدو مسائل الألفية كأنها مجرد أدوات قياس لإثبات مدى قوة النموذج.

لكن القيمة الحقيقية للرياضيات تكمن في نشوء طرق ومفاهيم جديدة خلال عملية حل المسائل المملة، والتي تترسخ في النهاية كجزء من النظام المعرفي المشترك للإنسانية.

الآن، تطلق شركات الذكاء الاصطناعي نتائج مذهلة بشكل متكرر، لدرجة أن أحدًا لا يملك وقتًا لاستيعابها. قد تنقطع هذه السلسلة التي تعود لآلاف السنين في أي لحظة.

كما أشارت الرسالة المشتركة إلى أن النتائج تم نشرها بسرعة مفرطة، لدرجة أن هذه الإجابات لم تتمكن من التمييز بوضوح بين الأفكار الجديدة والأفكار التي تعتمد على أعمال السابقين، مما سيؤدي حتمًا إلى فوضى كبيرة في الإسناد والانتماء.

ما يهتم به الناس العاديون حقًا ليس أن "الذكاء الاصطناعي تجاوز الرياضيين".

إن سرعة إنشاء المعرفة بواسطة الآلات تفوق لأول مرة بفارق كبير سرعة البشر في التحقق من المعرفة ونسبتها وفهمها.

هذا ليس تهويلًا، حيث يُذكر نظام GPT-6 Astra أنه أول نموذج من OpenAI يصل إلى عتبة "حرجة" في أمن الشبكات، وحقق نسبة 100% على ExploitBench.

القدرة على حل مسائل الألفية، والقدرة على شن هجمات على ثغرات الصفر اليومي، والاستدلال الأصعب في التمييز — ثلاثة أشياء توجد معًا في نفس النموذج.

في الفقرة الأخيرة من إعلان نافي-ستوكس، هناك جملة أخرى:

بعد ذلك، سيحتاجون أولاً إلى فهم هذا النموذج الجديد جيدًا، ثم اتخاذ قرار حول مدى السرعة التي يجب أن يتقدموا بها، وقد يحتاجون إلى اختيار أكثر حذرًا في وتيرة التقدم.

نعم، شركة الذكاء الاصطناعي التي قدمت للتو إجابات على مسائل الألفية، تتحدث بشكل نشط عن التباطؤ.

كوهين ذكر أيضًا شيئًا في نهاية المقال.

في الشهر الماضي، دعت OpenAI مجموعة من أبرز علماء الرياضيات إلى مكتبها في سان فرانسيسكو لعقد اجتماع مغلق، وافترضوا أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق في النهاية على البشر في الرياضيات، ثم ناقشوا كيفية التعامل مع التعليم، والتعاون البحثي، ونشر الأوراق العلمية، وكيفية تدريب جيل الرياضيين التالي.

Talked all day, no answer.

هذا السؤال لا يمكن تغليفه وإرساله إلى Lean للتحقق التلقائي.

يمكن فقط للإنسان فكها.

المراجع:

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-math-millennium-prize-safety-openai-anthropic-05179825

https://epoch.ai/benchmarks/frontiermath-tier-4-v2?view=graph&tab=release-date

https://www.nytimes.com/2026/09/10/science/tristan-buckmaster-openai-math-navier-stokes.html?utm_source=chatgpt.com

https://www.daniellitt.com/blog/2026/8/11/the-end-of-mathematics/

هذا المقال من حساب WeChat "New Intelligence Yuan"، المؤلف: Apocalyptic Revelation of ASI