يعتقد الإعلام الأجنبي أن موجة الذكاء الاصطناعي تُفسر عادةً على أنها سباق في شراء وحدات معالجة الرسوميات ونفقات رأس المال لمزودي السحابة، لكن الجزء الأصعب في التعويض يتحول الآن إلى الكهرباء. فبينما تكون دورة بناء مراكز البيانات أقصر نسبيًا، فإن خطوط نقل الطاقة والمحولات وزيادة قدرة توليد الكهرباء غالبًا ما تتطور ببطء أكبر، مما يجعل قدرة التزويد بالطاقة قيدًا واقعيًا في توسع الذكاء الاصطناعي.
استمرار ارتفاع استهلاك الطاقة في مراكز البيانات
تتوقع الوكالة الدولية للطاقة أن استهلاك مراكز البيانات العالمية للطاقة سيرتفع من حوالي 485 تيراواط/ساعة في عام 2025 إلى حوالي 950 تيراواط/ساعة في عام 2030، مع تسارع أكبر في نمو المرافق المخصصة للذكاء الاصطناعي. تشير المقالة إلى أن المشكلة ليست فقط في كمية الكهرباء التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي، بل في سرعة ظهور الطلب، مما يجعل الشبكات الكهربائية والبنية التحتية المرافقة غير قادرة على التوسع بالتوازي.
بالإضافة إلى GPU، هناك أنظمة متكاملة
تشير المقالة إلى أن مجموعات الذكاء الاصطناعي لا تحتاج فقط إلى المعالجات. كما تعتمد عمليات نشر المسرّعات على نطاق واسع على أجهزة الشبكة، وتحويل الطاقة، وأنظمة التبريد، وتوصيل الشبكة الكهربائية، وتوفير تغذية كهربائية مستقرة. مع استمرار زيادة كثافة الخوادم، فإن متطلبات البنية التحتية الداعمة لتشغيل هذه الأجهزة也在 تزداد بشكل متزامن.
- GPU وربط الشبكة
- تحويل الطاقة وإدارة التبريد
- ربط الشبكة وقدرة التوليد
تعتقد المقالة أن بعض العقبات في هذه المراحل لا يمكن حلها بسرعة من خلال طلب إضافي، كما هو الحال مع شراء الرقائق. يمكن لمزودي السحابة الكبيرة الاستمرار في شراء المزيد من وحدات معالجة الرسوميات، لكنهم لا يستطيعون الحصول فورًا على قدرات توصيل عالية الجهد جديدة.
طلب الوصول إلى تكساس تجاوز 700 جيجاواط
يُعتبر تكساس مثالًا نموذجيًا. وتشير المقالة إلى بيانات تفيد بأن طلبات الوصول إلى الشبكة الكهربائية لمشاريع مراكز البيانات المقترحة في المنطقة تجاوزت 700 غيغاواط، وهي أعلى بكثير من حجم استهلاك الطاقة الفعلي لمراكز البيانات في الولايات المتحدة حاليًا. نظرًا لأن بعض المشاريع قد لا تُنفّذ في النهاية، بدأت الجهات التنظيمية في تقييد قواعد الوصول لتجنب استهلاك موارد الشبكة من قبل "الطلبات الوهمية".
هذا يثير أيضًا مشاكل مالية مباشرة. قد تستثمر شركات المرافق في البنية التحتية لمشاريع لم تُنفّذ بعد، بينما قد تواجه المناطق الذكية التي تُطوّر فعليًا انتظارًا لسنوات، مما يجعل من الصعب الحصول على توصيل كهربائي في الوقت المناسب.
شركات التعدين وشركات الكهرباء تستفيد
ترى المقالة أن هذا العقبة تغير نطاق المستفيدين من سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي. فقد وافقت شركة فيرتيف، الموردة لمعدات إدارة الطاقة والتبريد لمراكز البيانات، مؤخرًا على شراء شركة الشبكة الصغيرة Utility Innovation Group، بقيمة إجمالية تصل إلى 2.6 مليار دولار، مما يدل على تصاعد قيمة توليد الطاقة الميداني والبنية التحتية المستقلة عن الشبكة الرئيسية.
تتمثل أهمية الشبكة الصغيرة في قدرتها على دمج تزويد الشبكة الكهربائية، وتوليد الطاقة الميداني، والتخزين، مما يقلل من اعتماد المشروع على وتيرة وصول الخدمات العامة. وفي الوقت نفسه، تستفيد مزودو الطاقة مثل NextEra Energy وDominion Energy من الطلب طويل الأجل الذي تجلبه شركات السحابة ومطوري مراكز البيانات.
كما ذكر المقال، فإن توسع الذكاء الاصطناعي يغيّر المنطق الاقتصادي لتعدين البيتكوين. عادةً ما تمتلك شركات التعدين إمكانية الوصول إلى مصادر كهرباء بأسعار منخفضة، وهذه الاتصالات نفسها نادرة بالفعل. إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي مستعدة لدفع أسعار أعلى مقابل نفس كمية الكهرباء، فقد تحوّل بعض شركات التعدين جزءًا من طاقتها الإنتاجية إلى أنشطة الحوسبة عالية الأداء.