في الآونة الأخيرة، قرأت مقالًا عن شركة Heygo المتخصصة في الأجهزة الذكية للتزلج: حيث قام عدة خبراء سابقين من ByteDance وDJI وTencent بوضع مستشعرَين على جانبي حذاء التزلج، واستخدما ملايين بيانات الانزلاق لتدريب النموذج، سعيًا لحل مشكلة "الحذاء لا يساوي اللوحة" التي تعاني منها صناعة التزلج منذ فترة طويلة، وحصلوا على جولة تمويل أولية بقيمة ملايين الدولارات من厚雪资本.
تبعًا لهذه الإشارة، قمت بمراجعة قائمة التمويل المبكر على مدار العامين الماضيين في هذا الاتجاه، ولاحظت أن مجموعة من الأشخاص الذين عملوا في أجهزة الاستهلاك والروبوتات الذكية يتجهون بتركيز نحو مشاهد الرياضات المتخصصة، حيث اختارت شركات راسخة الدخول في أنشطة جديدة، كما ظهرت فرق ناشئة من شركات كبيرة في مجال الأجهزة مثل DJI وByteDance وAmazon وSmartisan، وتغطي منتجاتهم مجالات فرعية مثل التزلج على الجليد والتنس وكرة الطاولة والغولف.
من حيث وتيرة التمويل على مدار العامين الماضيين، لم تظهر أي صفقة فردية بحجم استثمار بارز في هذا القطاع، لكن الاهتمام مستمر في الارتفاع، ويشمل المستثمرون مؤسسات معروفة مثل Sequoia Capital China وBlueRun Ventures وLishi Capital. على النحو التالي:

سنتناول هذه الشركات واحدة تلو الأخرى. التركيز الأساسي على الشركات الرأسية التي تركز على رياضة واحدة وتعمل في مجال الأجهزة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي — ما هي نقاط الألم التي تحلها، وبأي طريقة؟ أما الساعات الرياضية ونظارات الرياضة وكاميرات الرياضة التي تُستخدم لتسجيل الأنشطة العامة، فلديها منطق أساسي متشابه، لكنها تختلف في التطبيق، وسنذكرها باختصار لاحقًا.
الشركات القليلة التي تستخدم فعليًا أجهزة الذكاء الاصطناعي لمساندة التدريب الرياضي
النقطة المشتركة بين هذه الشركات هي تركيزها على سيناريوهات أكثر تحديدًا: تطوير أجهزة مخصصة لتدريبات رياضية معينة، والهدف هو الإجابة على سؤال "هل تم أداء هذا الحركة بشكل صحيح؟" وليس "كم مقدار التمرين الذي قمت به اليوم؟". الأول يمثل مستوى أعلى من حيث التنفيذ التقني والقيمة للمستخدم.
الشكل الجديد للعتاد الذكي لمشهد التزلج: Heygo
يوجد مشكلة هيكلية مستمرة في التزلج على الجليد، تُعرف في الصناعة بـ"الحذاء لا يساوي اللوحة". هناك تناقص وتأخير واضحان بين الحالة الفعلية للوحة على الثلج — زاوية الحافة، درجة التواء، وإيقاع الدوران — وبين التغذية الراجعة التي يحصل عليها القدم: فالإحساس بالقدم متأخر وغير واضح. المدربون الذين يقفون على حافة الميدان لا يستطيعون رؤية سوى الشكل العام، ومن الصعب تحديد المنعطف أو اللحظة المحددة التي حدث فيها الخطأ.
يتمثل حل Heygo في تثبيت وحدتي قياس ت#acيل (IMU) على الجانب الخارجي للحذاء الثلجي، واستخدام نموذج لاستنتاج الوضعية الحقيقية للألواح الثلجية من بيانات القدم—وهو ما يحول الإحساس الجسدي إلى وصف تقني قابل للتكرار، وهو بالضبط ما تسعى وحدات IMU والنماذج إلى تحقيقه. يحتوي الإصدار الإنتاجي على مستشعرين فقط في الخارج، مع دقة قياس تبلغ أقل من 3°، ويدعم مقاومة الماء بمستوى IP68، ويعمل لمدة أسبوع تقريبًا.
الابتكار التصميمي الأهم يكمن في طريقة التغذية الراجعة: فإن سلسلة التغذية الراجعة في التدريب التقليدي على التزلج طويلة جدًا، وتعتمد بشكل رئيسي على الإدراك الجسدي وعدد قليل من التذكيرات من المدرب على جانب المنحدر. أما Heygo، فيقدم تلميحات صوتية عبر سماعات بلوتوث أثناء انزلاق المستخدم، ويفتح الكلام فقط عند المنحنيات الحاسمة، لتجنب تعطيل الإيقاع؛ ويمكن للمستخدم مراجعة تقرير اليوم فورًا أثناء ركوب المصعد الجبلي؛ كما يتم ضبط نبرة الصوت ومستوى التفاصيل تلقائيًا وفقًا لمستوى المستخدم. هذا التوازن يستهدف التفاصيل التي تُهمل غالبًا في هذا النوع من المنتجات — حيث يُغمر المستخدم بكمية هائلة من البيانات أثناء الانزلاق السريع، مما يؤدي إلى تدهور تجربة المستخدم.
يُعد تكوين الفريق أيضًا أحد أبرز الميزات: كان المؤسس وو زهينهوا مسؤولًا سابقًا عن الأعمال الإقليمية ونمو المستخدمين في Feishu التابع لـ ByteDance، بينما يأتي الشركاء المؤسسون من فرق الخوارزميات في Tencent وByteDance، وفرق الأجهزة في DJI وSeeed. وبتوافر الخبرات في المحتوى والخوارزميات والأجهزة، يغطي الفريق بشكل أساسي جميع مهارات القدرة المطلوبة لهذا النوع من المنتجات.
الشركة أكملت حاليًا جولة التمويل الملاك بتمويل بقيمة عدة ملايين من الدولارات، باستثمار حصري من Houxue Capital. يعتمد المنتج هيكل تسعير يجمع بين الأجهزة بسعر ألف يوان والاشتراك، مع بدء التحويل المسبق في سبتمبر 2026 والشحن في أكتوبر، مع تغطية أولية لـ 38 دولة.
الـ"مدرب" البصري بالذكاء الاصطناعي على الملعب: BirdieSense
المستخدمون الأساسيون لرياضة الغولف هم في الغالب الأفراد ذوي الدخل العالي، وهم أكثر استعدادًا للدفع، لكن معظمهم يدركون أن حركاتهم تحتوي على مشكلات، إلا أنهم لا يعرفون بالضبط أين تكمن هذه المشكلات؛ والهدف من الأجهزة الذكية بالذكاء الاصطناعي هو معالجة فجوة التغذية الراجعة التي تتمثل في "الإدراك دون القدرة على التعبير".
تأسس PathFinder في عام 2024 من قبل مجموعة من رواد الأعمال من جيل الألفية، ولديهم خلفية في أبحاث الروبوتات بجامعة بنسلفانيا، واسم منتجهم هو BirdieSense، وهو جهاز صغير يُوضع على منطقة putting green (المرج المخصص للرماية قرب الحفرة، وهو المنطقة النهائية لكل حفرة).
يحقق حلًا بصريًا خالصًا من خلال كاميرا أحادية العدسة، ويُكمل التقاط الحركة، وتحليل الوضع ثلاثي الأبعاد، ومقارنة الانحرافات محليًا، ويُصدر ملاحظات صوتية مباشرة. لا يعتمد على السحابة على الإطلاق، مع تأخير استجابة على مستوى الملي ثانية.
في أبريل 2026، أكملت الشركة جولة تمويل ملاكية بقيمة عدة ملايين يوان صيني، بتمويل حصري من صندوق Jinqiu المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي، ولم يُكشف عن التقييم بعد الاستثمار. يُوجَّه المنتج أساسًا إلى ملاعب الغولف في أمريكا الشمالية.
روبوتات التنس بالذكاء الاصطناعي: ساحة جديدة لشركات الروبوتات مثل بانغبوتي
الكيان الرئيسي لـ PongBot هو شركة تشانغاي التكنولوجية، التي تأسست في شنغهاي عام 2019، وبدأت بتطوير روبوت إرسال الكرة لرياضة التنس الطاولة. وفي أبريل 2026، أعلنت الشركة رسمياً عن تعيين تشانغ جي كي كسفير عالمي للعلامة التجارية، وتم الترويج للمنتج على أنه "مدرب تنس طاولة بالذكاء الاصطناعي لتشانغ جي كي".
بعد ذلك، أصبح مسار منتجاتها واضحًا جدًا، حيث توسعت من كرة الطاولة إلى رياضات الكرة الأخرى: في أكتوبر 2024، جمع روبوت التنس PACE 2.7 مليون دولار على Kickstarter؛ وفي مايو 2026، تم إطلاق النموذج الشامل Aura الذي يدعم التنس وكرة البيكابول وكرة المضرب، وتجاوز التمويل الجماعي مليون دولار في خمس ساعات، ليصل إجمالي التمويل إلى ما يقارب 4 ملايين دولار، مُحطِّمًا rekord التمويل الجماعي لفئة روبوتات التنس.

في الوقت نفسه، أكملت الشركة ثلاث جولات تمويل بسرعة: جولة A في مايو 2025 بتمويل من Huachuang Capital و Blue驰 Venture Capital؛ جولة A+ في أغسطس 2025 مع إضافة Mingshi Venture Capital و Jinqiu Fund؛ جولة A++ في أبريل 2026 بتمويل من Shenqi Capital و Blue驰 Venture Capital. وفقًا لإحصائيات وسائل الإعلام الصناعية، بلغ إجمالي التمويل في الجولات الثلاث ما يقارب 200 مليون يوان صيني.
يعتمد تدريب الكرة الطاولة والتنس أساسًا على تكرار كبير في إرسال الكرات، حيث يستبدل الروبوت مرحلة التدريب المصاحب بشكل واضح، ولا حاجة لتكرار شرح سبب الدفع للمستخدم، مما يجعله أكثر منطقية. هذا يختلف عن منطق التزلج والغولف: فهما يقدمان تقييمًا بعد الحدث، ويجب على المستخدم أن يقبل أولاً دقة هذا التقييم قبل أن يدفع.
لذلك، هناك عدد لا بأس به من المشاركين في هذه المسار، بالإضافة إلى دخول لاعبين جدد.
في مايو 2025، أطلقت SwitchBot روبوت التنس الذكي Acemate، وجمع منتجها S10 أكثر من 2.4 مليون دولار عبر التمويل الجماعي، وتم اختياره من قبل مجلة تايم كواحد من أفضل الابتكارات لعام 2025. لكن وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الصناعية، فإن دقة جمع الكرات تبلغ حوالي ثلاثين بالمائة.
في يناير 2026، أعلنت Yinghansidongli عن إتمام متتالي لجولات التمويل من السلسلة A وA+، بقيمة تجاوزت مائة مليون يوان. كانت هذه الشركة المقرّة في شنتشن تركز أصلاً على تصنيع روبوتات الهيكل الخارجي، لكنها تحولت في السنوات الأخيرة إلى أجهزة ذكاء اصطناعي للرياضة.
وفقًا لأحدث المعلومات، سيُكشف لأول مرة عن روبوت التنس الجسدي الذي طورته Zhi Ji Dongli و Ying Han Si Dongli في نهائيات كأس "بيلي جين كينغ" المقرر عقدها في 22 سبتمبر 2026 — وهي بطولة عالمية للفرق النسائية للتنس، حيث كانت ووآن روبوتيكس شريكًا رسميًا للنهائيات في عام 2025.
كما أن Yisi Intelligence، التي تأسست في نهاية عام 2024، تعمل أيضًا في مجال الروبوتات التنسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويُعد مؤسسها ليو ليتشيان، الذي ينتمي إلى دارينغ. وفي يوليو من هذا العام، أكملت الشركة تمويلًا مبكرًا، وتجاوزت حملة التمويل الجماعي لمنتجها الأول Aceiilab A1 في الخارج 820 ألف دولار أمريكي، وهي حاليًا في مرحلة التسليم الجماعي.
خلف دخول اللاعبين بكثافة، هناك فجوة لم تُلبَّ منذ فترة طويلة على جانب الطلب.
وفقًا لـ HuXiu، فإن شركتي إنغان وبوبرت تسيطران معًا على أكثر من 80% من سوق أمريكا الشمالية، بينما لا يتجاوز إجمالي الشحنات الشهرية لهذا الفئة من المنتجات بين 1000 و2000 وحدة. إن التركيز العالي بين القادة لا يزال يشير إلى حجم إجمالي محدود. وهذا يعني أن الشركات التي تدخل السوق حاليًا لا تستثمر في التنافس على الحصة السوقية الحالية، بل في إمكانية تطور هذا الفئة من آلات الإرسال إلى مُدرب ذكي حقيقي.
المستثمر يدخل مباشرةً عالم ريادة الأعمال ويدخل مجال كرة السلة: LUMISTAR
يُعدّ المُطور الأساسي لـ LUMISTAR شركة هو يي سي تشين (شانغهاي) لتقنية الروبوتات، التي تأسست في يناير 2024، ومقرها الرئيسي في شانغهاي، مع مركز للبحث والتطوير والتشغيل في شنتشن. كما أن المؤسس هاو هاوشيانغ يحمل هوية أخرى—شريك مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة هاو شوي كابيتال، ومستثمر في Heygo.
تتمتع الشركة بخطين منتجات حاليين: TERO، شريك تدريب التنس بالذكاء الاصطناعي، الذي يجمع بين الخدمة، التدريب، وتحليل البيانات، بسعر يبدأ من 1299 دولارًا أمريكيًا؛ وCARRY، شريك تدريب كرة السلة بالذكاء الاصطناعي، المزود بأربع كاميرات 4K تشكل رؤية شاملة بزاوية 190°، تقوم أولاً بتحديد موقع اللاعبين، ثم تحديد مسار التمرير، وتُنشئ تلقائيًا بعد انتهاء التدريب أكثر من عشرين تقريرًا بيانات، بما في ذلك زوايا الإطلاق وخرائط الحرارة للرميات، بسعر تجزئة قدره 4999 دولارًا أمريكيًا.

تم إطلاق CARRY على Kickstarter في يوليو 2026، وجمع 600,000 دولار في اليوم الأول، وانتهى بجمع أكثر من مليون دولار، حيث جاء أكثر من تسعة أعشار المشترين من الخارج.
وتظل وتيرة التمويل سريعة أيضًا: أُكملت جولة الملاك في سبتمبر 2025 بتمويل حصري من شركة HouXue Capital؛ وأُكملت جولة Pre-A في مارس 2026 بمشاركة كل من HouXue Capital وOasis Capital؛ ثم حصلت على استثمار إضافي من Lisi Capital في يونيو من نفس العام. وفي أقل من عامين، تم إنجاز ثلاث جولات متتالية.
حاليًا، دخل قطاع روبوتات التنس مرحلة تنافسية مكثفة، بينما لا يزال مشهد تدريب كرة السلة شبه خالٍ. لا تزال آلات الرمي التقليدية في مرحلة الرمي الثابت، ولا يمكن التدريب دون توفير الكرة، وحتى مع وجود شخص يوفر الكرة، لا يوجد أحد يشير إلى مشاكل الحركة. إن CARRY تدخل بالضبط في هذه المرحلة التي لم تُغطَّ طويلاً.
ومع ذلك، فإن المنافسة المباشرة مع بومبرت ستظهر لا محالة: فالسابق يمتد إلى البيكول والتنس الطاولة، بينما يتوسع هذا الأخير إلى كرة السلة، وتشمل كلا الشركتين لاحقًا كرة القدم والريشة في خططهما.
بالإضافة إلى ذلك، هناك شركة جديدة جدًا تُدعى Huandong Innovation، المسجلة في شنتشن في مايو 2026. من حيث اتجاه ريادة الأعمال، تركز الشركة بشكل رئيسي على الروبوتات المتنقلة الخارجية لبيئات رياضية، وتتبع نهج الذكاء الجسدي، كما تغطي نطاق أعمالها أجهزة اللياقة الذكية القابلة للارتداء وأجهزة الاستهلاك الرياضي الذكية. يتكون الفريق الأساسي من خبراء من DJI وAnker، وأكملت الشركة جولة الملاك في يوليو 2026، حيث استثمرت كل من Shunwei Capital وSongling Robotics، والتي تركز أساسًا على قواعد الروبوتات المتنقلة، مما يشير إلى طابع استثمار استراتيجي صناعي أكثر من كونه استثمارًا ماليًا.
عند النظر إلى هذه الشركات الأربع أو الخمس معًا، فإن نقاط التشابه بينها لا تكمن في مسار التكنولوجيا، بل في اختيار نقطة الدخول. إن التزلج على الجليد، والغولف، والتنس، والكرة السلة هي رياضات تتطلب تكلفة إرشاد احترافي عالية وصعبة التوفر بثبات، وهي أيضًا رياضات يمكن تفكيك حركاتها إلى بيانات. على العكس، فإن رياضات مثل الجري وركوب الدراجة، التي لا تتميز بحواجز دخول عالية أصلاً، لا تشملها تقريبًا.
فرع آخر: استخدام الذكاء الاصطناعي لحل سجلات الرياضة
الشركات السابقة تتعامل مع التدريب التدريبي والدعم والتصحيح الحركي. بينما تتعامل مجموعة أخرى من الشركات مع مشكلة مختلفة: تسجيل كامل للتمارين التي يقوم بها المستخدم. إنها موجهة نحو مجال متشابه، لكنها تختلف في مستوى التطبيق، وتشمل الفئات الرئيسية ساعات الرياضة، ونظارات الرياضة، وكاميرات الرياضة، إلخ.
MossCode: ساعة رياضية بالذكاء الاصطناعي
الكيان الرئيسي لـ Tiyuan هو Shenzhen Wuyin Power Technology، التي تأسست في أواخر عام 2024، حيث يأتي الفريق من إيكو، وأوبو، وأبل، وسونتو، وغاتشيه، وكان المؤسس ني رويانغ يعمل سابقًا في الاستثمارات لدى Sequoia Capital الصين — وهي مثال على مستثمر يدخل مباشرة في العملية.
إن زاويتها المختارة ذكية للغاية: تركز Garmin على البيانات أثناء النشاط البدني، بينما تركز Whoop على حالة الاستشفاء، مما يترك فجوة بينهما، حيث يحتاج المستخدمون المتقدمون عادةً إلى ارتداء جهازين، واحد على كل معصم، ويريد MossCode تغطية هذين الأمرين باستخدام ساعة واحدة فقط.
أكملت في فبراير 2026 جولة تمويل ملاك بقيمة عدة عشرات الملايين من اليوان الصيني، حيث كان المستثمرون هم XVC Ventures وQingliu Capital، وتم الإغلاق من التعرف إلى الإنجاز في شهر واحد فقط، بقيمة تقييم بعد الاستثمار قدرها 100 مليون دولار أمريكي.
الاحتفاء بـ BleeqUp المجهول: نظارات رياضية تعمل بالذكاء الاصطناعي
كان وو ديتشو، المؤسس، سابقًا شريكًا في شركة Smartisan ورئيسًا لخط منتجات Huawei Honor، وبدأ مشروعه الخاص في عام 2022. وفي عام 2024، توقع أن نظارات الذكاء الاصطناعي العامة تقع ضمن نطاق شركات الهواتف، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة المنافسة مباشرةً، لذا قرر التركيز على سيناريوهات الرياضات الخارجية.
يُطلق منتج Ranger في سبتمبر 2025، وهو نظارة تجمع بين نظارات الحماية الرياضية، وكاميرا رياضية بدقة 16 ميجابكسل، وسماعات مفتوحة، ووظيفة تواصل فوري.
في يوليو 2023، أكملت Unknown جولة天使 بقيمة 10 ملايين دولار أمريكي، وشملت المستثمرون شركة علي بابا؛ وفي مايو وأغسطس 2025، أكملت الشركة جولتين متتاليتين من Pre-A، حيث انضم كل من Nihe Capital وBoyu Capital على التوالي؛ وفي فبراير 2026، أكملت الشركة جولة Pre-A+ بقيمة 100 مليون يوان صيني، بمشاركة استثمار مشترك من Skyworth Group وBoyu Capital وTiantu Investment وGuangfa Qianhe وLenovo Capital.
XbotGo: كاميرا متابعة تلقائية للحافة
في الماضي، كان تصوير فيديو لمنافسة رياضية يتطلب من المصور حمل معدات ثقيلة والجري، مما كان يختبر القدرة البدنية والتحمل بشدة؛ أما الآن، فكل ما تحتاجه هو كاميرا ذكية مثبتة على حافة الملعب، تقوم بتعقب تلقائي لحركة اللاعبين والكرة، ويمكنها إنشاء مقاطع مختارة للأهداف والثلاثيات وركلات الجزاء بنقرة واحدة.
مؤسس XbotGo، كي فنغ، حاصل على دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كاليفورنيا، وكان سابقًا مسؤولًا تقنيًا في مختبر الأجهزة المتقدمة Lab126 التابع لأمازون قبل عودته إلى الصين، وفاز عدة مرات بجوائز تقنية رفيعة من كوالكوم. أسس في عام 2021 شركة شينمو يوانتشي، التي تمتلك أربعة فرق في سيليكون فالي وبكين وشنتشن وسوتشو، ويأتي أعضاؤها من هواوي وأمازون وبايت دانس وداجيانغ.
في عام 2026، أطلقت DeepEye Intelligence طرازًا مستقلًا يُدعى Falcon مزودًا بعدسات مزدوجة بقدرة تصوير 4K وقوة حوسبة طرفية تبلغ 6 TOPS، مما يسمح بالتصوير التلقائي الكامل دون الحاجة إلى الاتصال بالهاتف، بسعر 299 دولارًا أمريكيًا، وجمع أكثر من 2.5 مليون دولار أمريكي على منصة التمويل الجماعي؛ تغطي منتجات الشركة أكثر من 100 دولة ومنطقة، وقدمت خدماتها لأكثر من 100,000 حدث رياضي، كما أبرمت شراكة حصرية مع منصة إدارة الفعاليات الرياضية TeamSnap في الأسواق الخارجية.
في مايو 2026، أكملت XbotGo جولة تمويل جديدة بقيمة قريبة من مائة مليون يوان صيني، بقيادة Nine Mile Capital، ومشاركة Yuanhe Holdings وBudong Capital كمستثمرين متبعين، مع تجاوز المساهمين الأوائل ZeroOne Venture Capital في المشاركة، وخدمة Yunxiu Capital كمستشار مالي حصري طويل الأمد.

النقطة المشتركة بين هذه الشركات الثلاث هي تسجيل عملية التمرين بالكامل، بما في ذلك الصور والصوت ومعدل ضربات القلب؛ لكن كيفية استخدام هذه البيانات بعد التسجيل لا تزال متروكة للمستخدم. هنا تكمن الحدود: التسجيل هو المدخل، بينما التقييم هو النهاية. كلما اقتربت الشركة من مرحلة التقييم، زادت صعوبة التكنولوجيا وارتفع حدودها.

العتاد الذكي والسيناريوهات الحركية، لماذا انفجرت بشكل مركّز خلال هاتين السنتين؟
يمكن تحليل السبب من جانبي العرض والطلب.
أولاً، طلب السوق. تظل الإرشادات المهنية في الرياضة مكلفة وصعبة الحصول عليها على المدى الطويل.
بلغ عدد المشاركين العالميين في التنس عام 2025 أكثر من 106 ملايين، بزيادة قدرها 21.6% مقارنة بعام 2021، لكن نسبة اللاعبين النشطين إلى المدربين في السوق الأمريكية تصل إلى 800 إلى 1، كما أن أجور المدربين المحترفين في أوروبا وأمريكا تتجاوز 100 دولار في الساعة؛ ويتم تحصيل رسوم المدربين المتخصصين في التزلج يوميًا، والمدربين في الغولف بالساعة، وهي تكاليف يصعب على الهواة العاديين تحملها على المدى الطويل.
يواجه المدربون البشريون قيودًا في القوة البدنية والوقت والانتباه، وقد يشعرون بالإرهاق أو يغيبون أو يخطئون في التقييم، بينما لا تخضع الآلات لهذه القيود. كان هذا الفجوة موجودة لعقود، لكنها كانت تفتقر سابقًا إلى وسائل اقتصادية لملئها.
الشرط الناضج الأول هو أن تصبح قوة الحوسبة على الحافة كافية من حيث التكلفة والتوافر.
جهاز BirdieSense المزود بمعالج Rockchip RDK X5، يوفر قوة حوسبة تبلغ 10TOPS، مما يسمح بتسجيل حركة الضربة وتحليل الوضعية ثلاثية الأبعاد محليًا، مع الحفاظ على استجابة على مستوى الملي ثانية حتى دون اتصال بالإنترنت. لم يكن من الممكن تحقيق هذا المستوى من التكلفة قبل خمس سنوات.
البند الثاني هو أن النماذج الكبيرة تجعل التوجيه اللغوي ممكنًا.
في السنوات الأولى، كان أكبر تحدٍّ لهذا النوع من الأجهزة هو قدرتها على إنتاج كميات كبيرة من المنحنيات، بينما كان المستخدمون عاجزين عن تفسيرها؛ اليوم، يمكن للنماذج التعبير مباشرةً بلغة طبيعية، وتعديل أسلوب التعبير وفقًا لمستوى المستخدم.
البند الثالث هو القناة.
الجمع بين المتاجر المستقلة في الخارج ومنصات التمويل الجماعي قلل بشكل ملحوظ من عتبة اختبار السوق للشركات المبكرة في قطاع الأجهزة — فقد حقق بونبرت تمويلًا يتجاوز مليون دولار خلال خمس ساعات، وجمع XbotGo Falcon ما يقرب من 2.5 مليون دولار، وكل ذلك من خلال هذا المسار.
أخيرًا، بعض الملاحظات
تنقسم خريطة الطريق التقنية إلى فئتين.
فئة تعتمد على IMU والمستشعرات لجمع بيانات الجسم، وتنتمي Heygo وMossCode إلى هذه الفئة؛ وفئة أخرى تعتمد على الرؤية الصرفة للحصول على الصور، وتنتمي XbotGo وBirdieSense، بالإضافة إلى روبوتات Pangbo وLUMISTAR إلى الفئة الأخيرة. يعتمد اختيار المسار على ما إذا كانت المعلومات الأساسية موجودة داخل الجسم أو ظاهرة في المسار الحركي المرئي.
شكل المنتج هو أقل متغيرات أهمية.
لم تعد أجهزة الذكاء الاصطناعي الرياضية مجرد أجهزة قابلة للارتداء؛ فعلى الرغم من الاختلاف الكبير في مظهرها، فإن نظارات الذكاء الاصطناعي الرياضية، ومشابك التزلج، وكاميرات الملعب، والروبوتات التدريبية، والروبوتات المتنقلة، تتجنب جميعها مسار الساعة والسوار الذكي المزدحم، وتختار بدلاً من ذلك الدخول إلى مشاهد ضيقة لا يمكن للأجهزة الحالية قياسها والتركيز عليها بشكل شامل.
الخلفية في شركات تصنيع الأجهزة للمؤسسين عالية جدًا.
عند مراجعة قائمة التمويل المبكر على مدار العامين الماضيين، يمكن ملاحظة مجموعة من الفرق ذات الخلفيات المتمركزة في شركات كبرى، تشمل دارين، وبيت جيت، وهواوي، وآمازون Lab126، وشركة هامير تكنولوجي. حيث خرجت آمازون Lab126 بـ XbotGo، وخرجت هامير تكنولوجي بـ BleeqUp، وخرجت دارين بـ Aceiilab وHuan Dong Innovation، وخرجت فاي شو من بيت جيت بـ Heygo، وخرج مختبر الروبوتات بجامعة بنسلفانيا بـ PathFinder.
فيما بينهم، ظهر مستثمرون مهتمون بالاستهلاك وانخرطوا مباشرة في ريادة الأعمال. على سبيل المثال، هاو هاوشيانغ، مؤسس LUMISTAR، هو شريك مؤسس في Hou Xue Capital، بينما أسس ني روييانغ، المستثمر السابق في Sequoia Capital China، شركة Wuyin Power وراء MossCode. وقد تكررت هذه المسار مرارًا وتكرارًا في مجال الأجهزة الاستهلاكية خلال السنتين الماضيتين.
أخيرًا، من منظور نقاط دخول هذه الشركات الناشئة، يمكن ملاحظة اتجاه: استخلاص البيانات التي لا يمكن رؤيتها بالعين المجردة ولا يمكن للمدربين وصفها بسهولة، وتحويلها إلى ملاحظات قابلة للاستخدام المباشر من قبل المستخدمين، وهي قدرة الذكاء الاصطناعي، وكذلك القيمة الجديدة التي يمنحها الذكاء الاصطناعي للأجهزة. ومن هنا، عندما يتم كميّة حركات الرياضة بواسطة الذكاء الاصطناعي، سيصبح التدريب المخصص تدريجيًا أمرًا شائعًا.
هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "IT桔子" (ID: itjuzi521)، الكاتب: وو مييي
