وفقًا لبلومبرغ، حصلت شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Lambda على تمويل ديون خاصة قصيرة الأجل بقيمة 10 مليارات دولار لشراء شرائح الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، وتأجير القدرة الحسابية ذات الصلة لشركة مايكروسوفت. تم ترتيب الصفقة من قبل جي بي مورغان، مما يدل على أن الشركة تسرع في توسيع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
المال مُخصص لشراء شرائح NVIDIA
نموذج عمل Lambda هو شراء رقائق الحوسبة عالية الأداء، ثم تأجير قوة الحوسبة للعملاء المؤسسيين. ستُستخدم هذه التمويلات الإضافية بشكل رئيسي لشراء المزيد من رقائق NVIDIA لتلبية احتياجات العملاء الكبار في مجالات تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن هذه الرقائق سيتم تأجيرها لاحقًا لشركة مايكروسوفت. إذا سارت عملية النشر بسلاسة، يمكن لـ Lambda سداد هذا الدين قصير الأجل من خلال إيرادات الإيجار التي تتشكل بسرعة.
اختبار سرعة التنفيذ للديون قصيرة الأجل
هذه التمويلات هي ديون خاصة قصيرة الأجل. مقارنةً بالتمويل طويل الأجل، فإن هذه الهياكل تعتمد أكثر على استخدام الأصول على الفور وخلق التدفقات النقدية، مما يعكس توقعات قوية من الشركة بشأن توقيت تسليم الشرائح، ووضعها للبيع، وتأجيرها.
من حيث الهيكل التداولي، ترى Lambda أن إضافة الرقائق ستسمح بتنفيذ سريع وتحويلها إلى إيرادات في فترة زمنية قصيرة. وهذا هو السياق الأساسي لاختيارها التمويل بالديون بدلاً من الاعتماد الكامل على التمويل بالأسهم.
مفاوضات التمويل قبل الاكتتاب العام لا تزال جارية
بالإضافة إلى هذا الدين البالغ 1.0 مليار دولار، تُبلغ التقارير أن لامبدا تجري محادثات حاليًا لسلسلة تمويل قبل الاكتتاب العام بقيمة 3.0 مليار دولار. إذا تم إتمام الصفقة، فسيتم توسيع حجم رأس مال الشركة بشكل إضافي.
وفقًا لبيانات PitchBook، أكملت Lambda في نوفمبر الماضي تمويلًا برأسمال مخاطر بقيمة 1.5 مليار دولار، بقيمة تقييم بعد الاستثمار قدرها 5.43 مليار دولار. إن المضي قدمًا بسرعة في تمويلات الأسهم والديون يشير إلى أن الطلب على التمويل لتوسيع قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لا يزال مرتفعًا.
تشير بيانات جمعتها بلومبرغ إلى أنه منذ عام 2026، جمعت البنوك والشركات التكنولوجية العالمية أكثر من 400 مليار دولار من التمويل بالديون المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومع استمرار نمو الطلب على الرقائق ومراكز البيانات واستئجار قوة الحوسبة، يصبح التمويل بالديون أداة مهمة لتوسيع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.