شركات رقائق الذكاء الاصطناعي تتحدى هيمنة NVIDIA باستخدام ستة أساليب لتحسين كفاءة نقل البيانات

ME AI رسالة، أشار مستثمر Anthropic، ديدي، إلى أن جميع شركات التكنولوجيا الناشئة التي تعمل على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي تحاول بطرق مختلفة كسر هيمنة NVIDIA، بهدف معالجة المشكلة الأساسية المتمثلة في "نقل البيانات"، وتشمل الطرق الستة المتميزة للتحدي: القضاء على DRAM (Groq، التي استحوذت عليها NVIDIA بقيمة 20 مليار دولار)، القضاء على الاتصالات (Cerebras، التي تمت طرحها في السوق بقيمة سوقية تقارب 48 مليار دولار)، القضاء على فصل الحوسبة عن الذاكرة (d-Matrix)، القضاء على البنية المركزية على الخوادم (Majestic)، القضاء على التعددية (Etched وTaalas وMatX)، بالإضافة إلى القضاء على آلات التصوير الضوئي بقيمة 400 مليون دولار (Substrate). لقد حددت أسعار طرح Cerebras وGroq في السوق والشراء أسسًا تسعيرية لقطاع رقائق الذكاء الاصطناعي بأكمله، بينما ارتفعت تقييمات Etched هذا الأسبوع إلى 10.3 مليار دولار، مُضاعفة قيمتها في غضون ثلاثة أسابيع فقط منذ ظهورها الهادئ، مما يؤكد مجددًا أن رأس المال يعيد تقييم التسعير في هذا القطاع بسرعة كبيرة. بين الشركات الناشئة الرئيسية الـ18، يبلغ إجمالي القيمة الورقية للشركات الخاصة حوالي 58 مليار دولار، بينما يبلغ إجمالي القيمة السوقية في الأسواق العامة حوالي 48 مليار دولار، وتغطي مجالات متعددة مثل الاستدلال والتدريب/الهياكل الجديدة والأنظمة وتصنيع الرقائق وآلات التصوير الضوئي. كل مسار يتحدى الافتراضات الأساسية لهيكلية GPU الخاصة بـ NVIDIA — وهي أن نقل البيانات بين وحدات الحوسبة والذاكرة يستهلك وقتًا وطاقة. فقد استبدلت Groq DRAM بـ SRAM للقضاء تمامًا على تأخير طبقات الذاكرة، وقضت Cerebras على عقدة الاتصال بين الرقائق باستخدام رقاقة على مستوى الرقاقة، ونفذت d-Matrix الحوسبة مباشرة داخل الذاكرة، بينما تخلت Etched عن التعددية تمامًا لتصميم أجهزة مخصصة فقط لهيكلية Transformer. لقد تطورت بيئة الشركات الناشئة في رقائق الذكاء الاصطناعي من سردية واحدة قائمة على استبدال GPU إلى هجوم متعدد النقاط على مستوى الهيكل، كما يدل اندماج NVIDIA مع Groq على مشاركتها النشطة في هذه العملية، مما يشير إلى إدراكها العميق بأن المنافسة في الجيل القادم لن تتركز على الذروة الحسابية، بل على إعادة هيكلة كاملة لكفاءة نقل البيانات. (المصدر: BlockBeats)