شركة رقاقة الذكاء الاصطناعي Etched تجمع 300 مليون دولار في جولة C بقيمة 10.3 مليار دولار

ME AI رسالة، وفقًا لمراقبة Beating، أعلنت شركة Etched الناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي، التي أسسها ثلاثة طلاب تسربوا من هارفارد عام 2022، عن إتمام جولة تمويل من الفئة C بقيمة 3 مليارات دولار، بقيمة تقييم بعد الاستثمار تبلغ 10.3 مليار دولار، بقيادة Sequoia Capital، ومشاركة a16z وSK Hynix وJane Street وDiffusion Capital، بالإضافة إلى مستثمرين أفراد مثل Peter Thiel وAndrej Karpathy وDylan Field. كانت الشركة قد أكملت في ديسمبر الماضي جولة تمويل بقيمة 5 مليارات دولار بقيمة تقييم قدرها 5 مليارات دولار، مما يعني أن قيمتها تضاعفت خلال سبعة أشهر، ووصفت Sequoia هذا التمويل بأنه الأعلى قيمة في تاريخها لجولة C. وفي الشهر الماضي، أعلنت Etched أن أول رقاقة لها تم تصنيعها بنجاح من قبل TSMC، وأن أولى الأنظمة الكاملة قيد اختبار العملاء، وقد تم تأمين طلبيات بقيمة 10 مليارات دولار حتى الآن. تمتلك الشركة حاليًا 400 موظف ومركز بيانات بقدرة 2 ميغاواط، وهي تتعاون حاليًا مع العديد من الشركات الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي للاختبارات المشتركة. وسخر المُؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات Wachen من أيام بدء الشركة عندما كانوا ينامون على أرضية منازل الأصدقاء باستخدام المناشف كبطانيات، قائلًا: "الآن ليس لدينا فقط فراش، بل حتى عدة وسائد". يتمحور النقطة الأساسية لـ Etched حول حل كامل مصمم خصيصًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي — وليس مجرد بيع الرقائق. شرح Wachen أن الاستنتاج ينقسم إلى مرحلتين: "التعبئة المسبقة" و"الفك"، حيث تكون المرحلة الأولى كثيفة من حيث الحسابات والرياضيات، بينما تتطلب المرحلة الثانية ذاكرة هائلة. ولذلك، طورت Etched رقاقة مخصصة للتعبئة المسبقة (تعمل بجهد أقل بكثير من المنافسين لتحقيق كثافة أعلى من الترانزستورات) وتكنولوجيا اتصال ذاكرة مشتركة على مستوى المجمعات (تسمح للرقائق المتعددة بالوصول إلى حوض ذاكرة موحد بتأخير ضئيل جدًا)، بهدف خفض التأخير وتقليل التكلفة بشكل كبير.面對“الرقائق لا يمكنها تشغيل سوى نماذج محددة”، أجاب Wachen بأن النظام قادر على تشغيل أي نموذج ذكاء اصطناعي، بما في ذلك نماذج الخبراء المختلطة مثل DeepSeek وQwen، وبنية Mamba غير القائمة على Transformer. تبني الشركة سمعتها من خلال العروض المباشرة مع المستثمرين والعملاء المبكرين — حيث أشاد Andrej Karpathy من Anthropic وNoam Brown من OpenAI وGeoffrey Hinton جميعهم بالعتاد بعد تجربته شخصيًا. لا تزال الأنظمة الكاملة المجهزة بالكامل بعيدة عن الإنتاج الضخم والتوصيل، لكن Wachen قال: "عندما تؤمن حقًا أن شيئًا ممكن، وتسعى إليه لفترة طويلة، يمكنك تحقيقه". انقر على الرابط الأصلي أدناه للانضمام إلى قناة Beating · Feishu AI News لمراقبة مستمرة على مدار الساعة 7×24 لأحدث أخبار ومواضيع الذكاء الاصطناعي العالمية. (المصدر: BlockBeats)