وأشارت وسائل إعلام أجنبية إلى أن دفع الوكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقل من مرحلة العروض التوضيحية إلى سيناريوهات عمل حقيقية. لا يركز الأمر على السماح للبرمجيات باستخدام الأموال بحرية، بل على تمكين المستخدمين أو الشركات من تحديد صلاحيات واضحة مسبقًا، ثم يقوم الوكيل بإتمام المدفوعات ضمن الحدود المحددة.
منح الصلاحية أولاً ثم تنفيذ
تعتمد هذه الأنماط على "التفويض المُنظَّم". لا يُعطي المستخدمون الوكيل الذكي السيطرة الكاملة على بطاقاتهم المصرفية أو حساباتهم، بل يحددون مسبقًا الحد الأقصى للإنفاق، والتجار المسموح بهم، وفئات الإنفاق المسموح بها، بالإضافة إلى القيود الزمنية والمكانية.
على سبيل المثال، يمكن للمستخدم طلب من الوكيل حجز رحلة مباشرة إلى باريس الشهر القادم بحد أقصى لميزانية قدره 600 دولار. ثم يبحث الوكيل عن الخيارات، ويفلّتر النتائج، وينهي الدفع تلقائيًا عند توفر الشروط.
تُظهر فيزا أن نظامها الموجه للوكلاء التجاريين يمكنه تحديد حدود إنفاق ومتطلبات موافقة إضافية، مع التعرف على هوية الوكيل ومراقبة المعاملات الاحتيالية. كما تتبع ماستركارد Verifiable Intent نهجًا مشابهًا، حيث تسجل ما تم تفويضه من عمليات وشروط سريان هذا التفويض.
البطاقات المصرفية والعملات المستقرة جنبًا إلى جنب
تشير المقالة إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يعتمدون فقط على قناة دفع واحدة. اختيار استخدام بطاقة الدفع أو الحساب المصرفي أو العملة المستقرة يعتمد على نوع التاجر ومبلغ المعاملة.
تقوم فيزا بتوسيع نظام بطاقات الدفع إلى المدفوعات الآلية من خلال بروتوكول المدفوعات الآلية المفتوح الذي تقوده سترايب وتيمبو. ووفقًا لهذا التصميم، يمكن للوكلاء تلقي طلبات الدفع، وإتمام التفويض تلقائيًا، وتسوية المدفوعات عبر بطاقات الدفع أو العملات المستقرة أو وسائل أخرى مدعومة. كما تدعم ماستركارد Agent Pay for Machines التسوية عبر بطاقات الدفع والحسابات والعملات المستقرة.
هذا الفرق يصبح واضحًا بشكل خاص في سيناريوهات الدفع المختلفة. إن حجز فندق بقيمة مئات الدولارات مناسب للمرور عبر شبكة البطاقات المصرفية، لكن إذا كان على الوكيل دفع 0.002 دولار فقط مقابل طلب API واحد، فإن هيكل التكلفة للدفع التقليدي بالبطاقات لم يعد مناسبًا. وبناءً على ذلك، ترى المقالة أن العملات المستقرة وبروتوكولات الدفع على السلسلة أكثر ملاءمة للتعامل مع المعاملات الآلية الكثيرة والصغيرة.
المدفوعات الصغيرة وتقسيم المسؤولية
ستقوم وكيلات الذكاء الاصطناعي باستدعاء مستمر لخدمات API وقوة الحوسبة السحابية وقواعد البيانات وخدمات استنتاج النماذج. بدلاً من الاشتراك في كل خدمة على حدة، من المرجح أن تدفع الوكيلات مقابل الاستخدام، وتُجري الدفع فقط عند الحاجة الفعلية للموارد.
تم تصميم بروتوكول x402 الذي أطلقته Coinbase حول هذا النموذج. فهو يستخدم رمز الحالة HTTP 402 "الدفع مطلوب" لتمكين الخادم من طلب الدفع مباشرة في الاستجابة، حيث يقوم الوسيط بإرسال العملة المستقرة تلقائيًا بعد استلام الطلب، ثم الحصول على المورد المطلوب. توضح المقالة السيرورة النموذجية التالية: يطلب الوسيط البيانات، يطلب الخادم دفع 0.01 دولار، وبعد دفع الوسيط، يُعاد المحتوى من قبل الخادم.
لكن المقال يرى أن أصعب مشكلة ليست التحويل نفسه، بل تحديد المسؤولية. ما زال يلزم وضع قواعد أكثر وضوحًا لتحديد ما إذا كانت المسؤولية تقع على عاتق المستخدم، أو مزود الذكاء الاصطناعي، أو شبكة الدفع، أو التاجر في حال سوء فهم الوكيل للتعليمات، أو الإفراط في الإنفاق، أو التحريض على الدفع من قبل مواقع ويب خبيثة.
حول هذا السؤال، تركز مؤسسات الدفع على التعرف على الهوية وإثبات التفويض وقدرات المراجعة. في المستقبل، قد يتطلب دفع وكيل إثبات ليس فقط من قام بالدفع، بل أيضًا من نفّذ الوكالة، ومن منح التفويض، وما هي القيود المطبقة، وما إذا كان التداول يتجاوز نطاق التفويض.
India and Europe already have tests
تشير المقالة إلى أن الهند تدرس إطارًا يسمح للوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات صغيرة عبر UPI دون الحاجة إلى التأكيد المنفصل لكل معاملة. ووفقًا للبيانات الواردة في المقالة، تعامل UPI في أغسطس 2026 مع 24.51 مليار معاملة، بقيمة إجمالية تقارب 314 مليار دولار أمريكي، مما يجعله سيناريو اختبار مهمًا للمدفوعات الوكيلة.
في التطبيق العملي، أكملت بنك سانتاندر وماستركارد في مارس 2026 معاملة دفع حقيقية كاملة يتم تنفيذها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي في بيئة مصرفية خاضعة للتنظيم. وفي يونيو 2026، أكملت Worldline و ING وماستركارد معاملة إنتاجية أخرى في أوروبا.
ترى المقالة أن التغيير الحقيقي ليس في أن الذكاء الاصطناعي "يملك الأموال"، بل في بدء الأفراد والشركات بمنح البرمجيات صلاحيات دفع محدودة وقابلة للمراجعة. بمجرد إثبات موثوقية هذه التحكمات، قد تتحول عملية الدفع تدريجيًا من العمليات اليدوية للمستخدم إلى خطوات خلفية ضمن مهام تلقائية.