سوق العمل المستقبلي قد لا يعود مملوكًا للتوظيف المستقر، بل لعصر العمل الحر حيث يمكنك الاتصال في أي وقت والعمل حسب الطلب.

كاتب المقال، المصدر: 36氪

الذكاء الاصطناعي يُسرّع تحول سوق العمل نحو النموذج القائم على الوظائف المؤقتة. فشركات التكنولوجيا مثل Klarna تستبدل فرق خدمة العملاء الدائمة بروبوتات دردشة ذكية بالاقتران مع نموذج العمل الحر، حيث يعمل الموظفون عبر منصات مشابهة لـ Uber حسب الطلب، مما يوفر للشركات تكاليف بشرية كبيرة. تُظهر البيانات أن حوالي 39% من قوة العمل في الولايات المتحدة تعمل حالياً كمستقلين أو في وظائف مؤقتة، ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 50% بحلول عام 2027. أكبر الفئات المتضررة ليست سائقي سيارات النقل المشترك التقليديين، بل العاملون المعرفيون، مثل موظفي خدمة العملاء، ومحلي التحليل المالي، والصحفيين، والمبرمجين. وتُواجه هذه الاتجاهات مكاسب عقود من حماية العمال خطر التراجع، على الرغم من أن بعض العاملين بدأوا بالفعل في التصدي لذلك من خلال تشكيل نقابات وغيرها من الوسائل.

ملاحظة المحرر: الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل سوق العمل العالمي. تسعى الشركات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف، ولكن في الوقت نفسه، من المحتمل أن يُقسّم عدد متزايد من الوظائف إلى وظائف قصيرة الأجل أو مؤقتة أو خارجية. لقد أثر اقتصاد العمل الحر سابقًا على السائقين وموظفي التسليم، والآن يمتد إلى وظائف معرفية مثل خدمة العملاء والمبرمجين ومحلي التحليل المالي. إن الذكاء الاصطناعي لا يجلب ثورة في الإنتاجية فحسب، بل قد يُحدث أيضًا تغييرًا عميقًا في ضمانات العمل وهيكل التوظيف. هذه المقالة مترجمة.

الذكاء الاصطناعي يدفع نحو تحول العمل إلى وظائف مؤقتة

في عام 2024، أعلنت شركة الدفع لاحقًا Klarna عن تسريح مئات الوظائف في خدمة العملاء، وبدء استخدام روبوتات الدردشة الذكية لاستبدال خدمة العملاء البشرية. ومن المتوقع أن توفر هذه الخطوة للمؤسسة ملايين الدولارات في التكاليف.

لكن بعد عام، بدأت Klarna في إعادة توظيف موظفي خدمة العملاء البشريين بسبب شكاوى متكررة من العملاء بشأن تدهور جودة الخدمة. على السطح، يبدو هذا انتصارًا للعمال البشريين في عصر الذكاء الاصطناعي. لكن الحقيقة أعقد بكثير مما تبدو.

لم تعيد Klarna توظيف موظفين خدمة عملاء بدوام كامل بالمعنى التقليدي، بل وقّعت عقودًا مع مجموعة من موظفي خدمة العملاء عبر وكالات خارجية. ثم اعتمدت الشركة نموذجًا مشابهًا لـ Uber للتوظيف، واصفةً إياه الرئيس التنفيذي لـ Klarna، سيباستيان سيمياتكوفسكي، بـ "ترتيبات العمل على نمط Uber".

في الوقت الحالي، لا تزال معظم أسئلة العملاء الأساسية تُعالج بواسطة روبوتات الدردشة الذكية، بينما يُكلّف عدد متزايد من موظفي الخدمة المؤقتة بمعالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا. قال شيمياتكوفسكي في بودكاست في فبراير: "كما يمكن لأي شخص أن يفتح حسابًا على أوبر في أي وقت، يمكنهم أيضًا تسجيل الدخول إلى النظام لتقديم خدمة عملاء Klarna."

يمكن اعتبار هذه الحالة نموذجًا مصغّرًا لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لطريقة العمل. وعلى الرغم من أن اقتصاديي العمل ما زالوا يختلفون حول عدد الوظائف التي سيستبدلها الذكاء الاصطناعي بالضبط، إلا أنهم توصلوا إلى توافق أساسي على أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل جزءًا من المهام في معظم الوظائف.

يؤمن المتفائلون أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحمل كمية كبيرة من المهام المتكررة التي كان يتعين على الموظفين البشريين إنجازها في الماضي، مما يتيح للناس تخصيص وقتهم لأعمال ذات قيمة أعلى. لكن هناك رأيًا أكثر تشاؤمًا يرى أنه مع تعمق الشركات في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تستغل هذا التقدم لتقليل عدد الموظفين بدوام كامل، والتحول بدلاً من ذلك إلى نظام قوى عاملة أكثر تشتتًا ومرونة، يشبه اقتصاد العمل الحر.

العمل المؤقت (Gig work) يشير إلى العمل المرن أو قصير الأجل أو القائم على الطلب. نشأ هذا المفهوم في صناعة الموسيقى، حيث تقوم الفرق الموسيقية بأداء "gig" (عرض). اليوم، يُستخدم هذا المصطلح بشكل أكبر لوصف العاملين على منصات مثل Uber و DoorDash و TaskRabbit.

هذا النوع من الوظائف يمنح العاملين قدرًا من الاستقلالية، حيث يمكنهم اختيار وقت العمل ومدة العمل. لكن في الوقت نفسه، يفقدون معظم الضمانات التي يتمتع بها الموظفون بدوام كامل، بما في ذلك الإجازات المدفوعة، والتأمين الصحي، وتعويضات إصابات العمل، وأجور العمل الإضافي، وحتى الحد الأدنى للأجور.

قالت ألكسندرا رافنيل، أستاذة علم الاجتماع بجامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل ومؤلفة كتاب "الجهد والعمل الحر: الكفاح والبقاء في الاقتصاد التشاركي": "يُناقش علماء الاجتماع العاملون في مجال العمل غالبًا الاتجاه المتمثل في تحول العمل من مهنة إلى وظيفة، ثم إلى عمل حر. والذكاء الاصطناعي يجعل هذه العملية أسهل بكثير."

على مدار العقد الماضي، كان يُنظر إلى اقتصاد العمل الحر بشكل رئيسي على أنه يشمل سائقي سيارات المشاركة وموزعي الطرود. لكن اليوم، تكتشف المزيد من الصناعات أن الشركات يمكنها تقليل تكاليف العمالة من خلال استخدام التكنولوجيا للاستعانة بمصادر خارجية لجزء من مهامها، بدلاً من توظيف عدد كبير من الموظفين الدائمين الذين يحصلون على مزايا، والتحول نحو توظيف عدد أكبر من العاملين بعقود.

يتأثر هذا التغيير بشكل واضح على فئة الموظفين المكتبين. السبب هو أن الشركات تسعى لإثبات أن تبني الذكاء الاصطناعي يُحسّن الكفاءة. وتشير ماري غراي، الباحثة الرئيسية المتقدمة في مختبرات مايكروسوفت ومؤلفة كتاب "العمل الشبح: كيف تُنشئ سيليكون فالي طبقة جديدة من العمال العالميين"، إلى أنه لا توجد أدلة على اختفاء الوظائف بالكامل، لكن هناك أدلة وافرة تُظهر أن الشركات ستقوم بذلك فور قدرتها على فك علاقات التوظيف بدوام كامل.

يعتقد غراي أن التكنولوجيا يمكن أن تدفع هذا التحول، لكن السبب الرئيسي الذي تتخذه الشركات لهذا النموذج لا يزال تقليل التكاليف. وقال رافينيل: "سنرى هذا التغيير في كل صناعة. لا أعتقد أن هناك أي صناعة تستطيع تجنب هذا الاتجاه تمامًا."

قد تصبح العديد من الوظائف كبيرة مُستقلة

قبل 15 عامًا، جذبت منصات العمل الحر مثل أوبر وDoorDash وInstacart العمال بوعود جميلة عن الحرية والمرونة. وقد قدمت هذه المنصات فرص عمل حسب الطلب لأي شخص يمتلك سيارة ووقتًا فارغًا.

تم إخبار العمال أنه يمكنهم أن يصبحوا أربابًا لأنفسهم، وتنظيم أوقات عملهم بشكل مستقل، وأحيانًا تحقيق دخل أعلى من الوظائف الأخرى. ومع ذلك، فإن الواقع اختلف تمامًا عن هذه الوعود.

اليوم، يجد ملايين العاملين على المنصات حول العالم أنفسهم عالقين في حالة توظيف شديدة عدم الاستقرار، مع دخل غير ثابت، وأوقات عمل غير قابلة للتنبؤ بها، وبدون أي ضمانات عمل تقريبًا.

أصدرت منظمة هيومن رايتس ووتش تقريرًا حديثًا يصف بالتفصيل هذه العواقب العالمية. يشير التقرير إلى أن اقتصاد الوظائف المؤقتة يسلب العمال بعض أبسط الحقوق، مثل الحد الأدنى للأجور، وتعويضات إصابات العمل، والإجازات المرضية المدفوعة، وحقهم في التحكم في أوقات عملهم. في الوقت نفسه، تحقق الشركات أرباحًا قياسية نتيجة لذلك.

على الرغم من أن المنصة تخبر العمال أنهم "أصحابهم الخاصين"، إلا أنها في الواقع تؤثر بشكل كبير على عملهم من خلال الخوارزميات، بما في ذلك توزيع المهام وتحديد معايير الأجر وتقييم الأداء.

أفاد بعض سائقي التسليم في تقرير منظمة مراقبة حقوق الإنسان أنهم تعرضوا لحوادث مرورية، لكنهم اضطروا لتحمل تكاليف الرعاية الصحية بأنفسهم بسبب عدم قدرتهم على الحصول على تعويضات إصابات العمل، بينما يُعد تعويض إصابات العمل ضمانًا أساسيًا للعمال الكاملين في الولايات المتحدة بعد تعرضهم لإصابات مهنية. ووصف عمال آخرون فترات طويلة من الانتظار دون أجر، حيث يضطرون لانتظار فترات طويلة لنقل العملاء أو استلام الطلبات، وتشير التقديرات إلى أن نصف وقت عملهم على الأقل قد لا يُدفع لهم عليه.

قالت لينا سيimet، المستشارة العليا للعدالة الاقتصادية في هيومن رايتس ووتش والمؤلفة المشتركة للتقرير، إن هذه الظواهر يجب أن تكون تحذيرًا لجميع العمال. وأضافت: "ما نراه في عمل المنصات هو في جزء منه أول مؤشر على اتجاه أوسع."

قد يتم "أتمتة" العديد من الوظائف. أعتقد تمامًا أن هذا يشير إلى التغييرات المحتملة في سوق العمل في العديد من المجالات في المستقبل. تشير بعض البيانات إلى أن هذا المستقبل قد بدأ بالفعل. أظهر استطلاع حديث أجرته منصة العمل الحر Upwork أن حوالي 60 مليون أمريكي، أي ما يعادل 39% من القوى العاملة، يعملون حاليًا كمستقلين أو في وظائف مؤقتة، بما في ذلك أشكال العمل بدوام كامل وجزئي.

وفقًا لتوقعات منصة تحليل البيانات العالمية Statista، من المحتمل أن يرتفع هذا العدد إلى 86 مليون شخص بحلول عام 2027، مما يمثل حوالي نصف قوة العمل الأمريكية. وأسرع المجموعات نموًا وأكبرها حجمًا ليست سائقي سيارات النقل المشترك أو موزعي الطرود، بل العاملون المعرفيون. ويشمل هؤلاء موظفي خدمة العملاء، وكتاب المحتوى، ومحليي التحليل المالي، ومساعدي المحامين، والصحفيين، والمبرمجين.

بمجرد تصنيف العاملين كـ"عمال مقاولين" بدلاً من كونهم موظفين رسميين، قد تختفي تدريجيًا حمايات العمل التي ناضلت الأجيال السابقة من أجلها. وقال رافينيل: "هذا يعني أن حمايات العمل التي اكتسبتها أجيال عديدة من خلال نضالات شاقة تشهد تراجعًا. هذه الحمايات، التي دفع أجدادنا وحتى أسلافهم أرواحهم ثمنًا لها، قد تختفي الآن بالكامل."

عندما يصبح العمل الحر الخيار الوحيد

يُدخل عدد متزايد من العاملين في هذا النمط من العمل، حيث تدفع بعض هذه التغييرات من قبل اعتماد الشركات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في الشهر الماضي، نشرت رافينيل دراسة تركز على تأثير الذكاء الاصطناعي على عمال الصناعات الإبداعية، وتشمل الممثلين والكتاب والمصورين والراقصين والموسيقيين ومنتجي الأفلام وصانعي الأزياء.

يعتقد بعض العاملين في المجالات الإبداعية أنهم لن يتأثروا بموجة الذكاء الاصطناعي، لأنهم يؤمنون أن عملهم معقد جدًا لدرجة أن نماذج اللغة الكبيرة لا تستطيع إنجازه، أو أن عملهم يعتمد على القدرة على التقييم الثقافي. لكن آخرين اضطروا بالفعل إلى الدخول في حالة "عمل مرتزق"، ويشمل ذلك حتى المهام التي تساعد في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

فنانة من بحث رافنيل، اختارت وظيفة الأكثر ربحًا في السوق الحالي، وهي "مؤلفة الخوارزميات". وهي مسؤولة عن إنتاج مقاطع موسيقية وإيقاعات أساسية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي قد تستبدل الموسيقيين البشريين في المستقبل.

كان أحد المشاركين في الدراسة كاتبًا. تلقى مشروعًا قصيرًا من شركة تكنولوجيا كبيرة للقيام بتقييم جودة النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما سُئل عما إذا كان يقلق من أنه يُدرّب برنامجًا قد يستبدل نفسه في المستقبل، أجاب الكاتب: "هذا أفضل خيار لدي. إذا كنت تستطيع التفكير في خيار أفضل، أخبرني."

وصف ممثل آخر في الدراسة تجربته في المشاركة في مشروع لشركة ضخمة للبث الترفيهي. أُبلغ أنه قد يؤدي هذا العمل في النهاية إلى تقليل أو حتى القضاء على الحاجة إلى الممثلين المساعدين والخلفية في الأفلام والتلفزيون. وواجه هذا الممثل صراعًا أخلاقيًا قويًا بسبب المشاركة في عمل قد يقلل مباشرة من فرص عمل الآخرين.

قال: "أشعر وكأنني عامل بناء يبني طوبًا لغرفة الغاز." لكنه، بسبب عدم وجود خيارات أخرى، اضطر لقبول الواقع: "الذكاء الاصطناعي يسيطر على العالم، وأنا فقير جدًا ولا أملك شيئًا. لا يمكنني سوى التكيف مع التيار."

يدخل العمال اقتصاد الوظائف المؤقتة غالبًا لأنه أصبح الخيار الأفضل أو الأكثر ربحية المتاح لهم في سوق عمل مليء بعدم اليقين. في الواقع، هذا بالضبط ما وعد به اقتصاد الوظائف المؤقتة في البداية: عندما لا ترغب أي شركة أخرى في توظيفك، يمكنك على الأقل البدء في القيادة عبر Uber. اليوم، مع تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، يعود الناس مرة أخرى إلى الوظائف المؤقتة.

شركة ستارت أب متخصصة في تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي، تدعى Mercor، وظفت أكثر من 30,000 عامل بعقود في عام 2025 لتنفيذ مهام التدريب لصالح أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في العالم. ويشمل هؤلاء العاملون عدداً كبيراً من المحترفين ذوي المؤهلات العالية، مثل الأطباء والمحامين ورجال البنوك. ويمكنهم الحصول على أجر ساعي مرتفع من خلال تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي.

يواجه قطاع الممرضين أيضًا تزايدًا واضحًا في "العمل الحر". على مدار السنوات القليلة الماضية، قامت بعض شبكات المستشفيات بتأجير جزء من احتياجات قوى العمل الأساسية إلى منصات قوى عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ShiftMed وCareRev وClipboard Health. وتُعرف هذه المنصات بـ"Uber قطاع التمريض".

تستخدم طرق التسويق هذه أسلوبًا مشابهًا جدًا للاقتصاد القائم على المنصات في مراحلها المبكرة: قم بتنزيل تطبيق، واستمتع بساعات عمل مرنة، وتنافس على المناوبات المتاحة، وكن صاحب عملك الخاص. لكن الواقع أثبت أن الأمور ليست كذلك. يشير الممرضون الذين يعملون عبر هذه المنصات إلى أنهم غالبًا ما يحصلون على رواتب أقل، ويضطرون للتنافس مع ممرضين آخرين على فرص العمل، كما يجب عليهم تحمّل تكاليف الأدوات التي كان ينبغي للعملاء توفيرها، مثل السماعة الطبية وترميز الحرارة.

ومع ذلك، قالت ممرضة تم الاستشهاد بها في التقارير ذات الصلة: "هذا أفضل خيار لي. ليس لدي خيار." مثل أوبر، سعت منصات الرعاية هذه دائمًا للحصول على إعفاءات تنظيمية في عدة ولايات، وحققت نجاحًا معينًا.

حاليًا، قدمت على الأقل 17 ولاية تشريعات ذات صلة تهدف إلى اعتبار منصات رعاية العمل الحر "منصات عاملين في الرعاية الصحية" بدلاً من مؤسسات الرعاية التقليدية. وهذا يعني أنها يمكن أن تُعفى من العديد من متطلبات التنظيم التي تحمي العمال، مما يؤدي إلى دخول أقل للعمال وتقليل الحماية الوظيفية. وقد بلغت تقييمات العديد من منصات "أوبر رعاية الصحة" المزعومة عشرات المليارات من الدولارات.

ابحث عن طريق للخروج من المأزق

في مواجهة هذا التغيير الهيكلي الاقتصادي، بدأ بعض العمال في اتخاذ إجراءات. إحدى الطرق المهمة هي استخدام أحد الأدوات القليلة المتاحة للعمال للتفاوض — تنظيم النقابات.

في مارس من هذا العام، نظم عمال قطاع الرعاية الصحية في كاليفورنيا إضرابًا احتجاجًا على استخدام مجموعة كايزر للرعاية الصحية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وقلقهم من تفويض بعض الوظائف إلى الأنظمة التقنية. وفي مايو، صوت موظفو تقنية المعلومات في جامعة كاليفورنيا على تشكيل نقابة. وكان أحد الأسباب الرئيسية التي طرحوها هو القلق من مخاطر تسريح العمال بسبب الذكاء الاصطناعي، ورغبتهم في امتلاك مزيد من النفوذ بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

قال ماكس بيلاسكو، محلل أنظمة الأعمال في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس (UCLA)، الذي شارك في تنظيم هذا العمل النقابي: "إن المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كانت أحد الأسباب الرئيسية لقرارنا بالتنظيم."

أضاف أن معظم موظفي تكنولوجيا المعلومات في جامعة كاليفورنيا لا يعارضون الذكاء الاصطناعي أو التقنيات الأخرى. إنهم يرغبون في أن تستخدم الجامعة هذه التقنيات بطريقة أكثر استراتيجية، وليس ببساطة كأداة "لخفض التكاليف".

لكن إذا أردت بناء نظام أكثر شمولاً لحماية العمال، فإن الاعتماد فقط على إجراءات العمال أنفسهم لا يكفي على الإطلاق. يرى الباحثون أن هناك حاجة إلى دفع إصلاحات سياسية أكثر شمولاً على المستويات الولاية والاتحادية والدولية.

قالت ماري غراي، الباحثة الرئيسية المتقدمة في مختبرات مايكروسوفت، إنه يمكن في المستقبل التفكير في إنشاء نظام "ضمان أساسي"، أي توفير ضمانات أساسية لجميع الأفراد بغض النظر عن نوع العمل الذي يقومون به، مثل التأمين الصحي الشامل أو الدخل الأساسي الشامل. كما تشمل اتجاهات السياسة الأخرى إنشاء آليات رسمية لحماية العاملين المستقلين وعمال الاقتصاد المؤقت.

حاليًا، تناقش منظمة العمل الدولية التابعة للأمم المتحدة معاهدة عالمية. إذا تم إنشاء هذه المعاهدة في النهاية، فقد تضع معايير دولية لمستويات الأجور وسلامة العمل للعاملين في الوظائف المؤقتة. وترى ليلى سيمنيت، مستشارة منظمة مراقبة حقوق الإنسان، أن هذا قد يمثل خطوة مهمة نحو تحسين الحماية العمالية.

لكنها حذرت في الوقت نفسه من أن الفترة الحالية هي اللحظة الحاسمة لدفع سياسات أكثر شمولاً للحماية، وإذا استمر التأجيل، فقد يصبح الأمر متأخرًا جدًا في المستقبل. وهي ترى أن الحكومات المختلفة كانت متحفظة جدًا في الماضي عند تطبيق التدابير ذات الصلة، وغالبًا ما تميل إلى قبول ادعاءات الشركات بأن حماية عمالية أشد صرامة ستؤثر على قدرة الشركات على التشغيل.

لكن سيمييت أشار إلى: "حتى مع الحاجة إلى الامتثال لبعض المتطلبات التنظيمية، لا يزال هذا نموذج عمل مربح للغاية. إذا كان نموذج عمل ما لا يمكنه الاستمرار إلا من خلال استغلال العمال، فقد لا ينبغي أن يوجد أصلاً."