gSleep fam أصبح جمع بيانات النوم أسهل بكثير 😂 لدينا بالفعل درجات الأجهزة القابلة للارتداء، والرسوم البيانية، وإشارات يومية أخرى، وقد درّبت جوجل نموذجًا صحيًا باستخدام أكثر من تريليون دقيقة من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء من 5 ملايين مستخدم. أعتقد أنه في النهاية، قد لا يكون جمع الأرقام هو التحدي الحقيقي هنا. القيمة تكمن في ما يُفعل بعد جمع الأرقام. هنا فقط يثير اهتمامي @sleepagotchi. بدلًا من الحصول على تقرير نوم آخر، يمكن لوكيل مراجعة الأنماط وتحديد ما قد يكون مفيدًا، ثم تنفيذ إجراء مفيد ليوم التالي. لن أكون متحمسًا جدًا لجعل الذكاء الاصطناعي يقوم بكل عملية شراء لصحتي. في الوقت نفسه، لن أقضي ساعتين في التسوق للمنتجات بناءً على درجة نومي السيئة 😂 إذا استطاع @sleepagotchi ربط بيانات النوم بالتوصيات ثم تنفيذ تلك التوصيات، فهذا دور أكثر فائدة بكثير للذكاء الاصطناعي مقارنة ببساطة شرح رسم بياني آخر.