يعتقد معظم الناس أن تدريب الروبوتات يعني السماح للذكاء الاصطناعي بحل كل شيء بنفسه. هذا ليس كيف يعمل التعلم. مع Axis Robotics، يمكن للبشر فعليًا أخذ السيطرة على روبوت محاكٍ، وأداء المهمة، وإنشاء مسار يمكن للسياسة تعلمه. حتى بعد التدريب، عندما يرتكب الروبوت خطأً، يمكنك أخذ السيطرة، تصحيح الحركة، ثم إعادة السيطرة إليه. هذا التصحيح هو بيانات قيّمة. إنه يعلّم السياسة التالية ما لم تستطع السياسة السابقة فعله. هذا يخلق حلقة قوية: سيطرة بشرية، يتعلم الروبوت، ينفذ الروبوت، يصحح الإنسان، سياسة أفضل، روبوت أفضل. الهدف ليس إزالة البشر من الحلقة. بل تحويل السيطرة البشرية إلى إشارة تدريب تجعل الروبوتات أفضل. هذه طريقة مختلفة للتفكير في التحكم بالروبوتات. @axisrobotics