يوم مراجعة في تدريب عملي عن بُعد في مجال التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي العام. ثلاثة مقاطع فيديو. قاعدة واحدة. درجة التدريب ليست دليلاً. ما احتفظت به: 1. التحديد احتفظ بصفوف للخلف. التدريب يتعلم. التحقق يضبط. الاختبار هو درجة واحدة صادقة. لا تضبط على مجموعة الاختبار. k-fold هي نفس الفكرة، ولكن متناوبة. 2. التوافق التحت التوافق: ضعيف على التدريب والاختبار. بسيط جدًا. الفرط التوافق: ممتاز على التدريب، ضعيف على الاختبار. لقد حفظ الواجب المنزلي. 3. الخسارة الخسارة هي الخطأ: القيمة الفعلية ناقص المتوقعة. اربعها حتى لا تصبح سالبة. احسب متوسطها. رقم يحتاج إلى MSE. فئة تحتاج إلى إنتروبيا تقاطعية. تتحرك المعلمات لتقليل هذا الخطأ. الثلاثة المغلقة: الخسارة تخبر النموذج مدى خطأه. التحقق يخبرني ما إذا كان هذا التحرك قد تعمم. الفرط التوافق هو خطأ صغير في التدريب وخطأ كبير في الاختبار. السؤال الذي لا يزال لدي: إذا كان لدى نموذجين خسارة اختبار مشابهة، هل أختار الأبسط؟
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤مشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.