شخص ما أنشأ منهجًا في هندسة الذكاء الاصطناعي يضم 503 درسًا وفتح المصدر الكامل له. 503 درسًا. 20 مرحلة. حوالي 320 ساعة. مجاني ومرخص بموجب MIT. أفضل جزء؟ أنت لا تتعلم فقط الإطارات العملية. بل تبني الأساسيات بنفسك أولًا: → التراجع العكسي من الرياضيات → مُقسِّم الرموز من الصفر → الانتباه من الصفر → حلقات الوكلاء من الصفر ثم تستخدم مكتبات الإنتاج. ويعمل حتى بشكل أصيل للذكاء الاصطناعي مع Claude Code وCursor وCodex وغيرها. قم بتشغيل: `npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch` ثم `/start-learning`. ستحصل على 503 مخرجات في النهاية. هذا في جوهره درجة في هندسة الذكاء الاصطناعي يمكنك بناؤها بنفسك. GitHub: https://t.co/YpknNUIMtN
Shraddha Bharukaمشاركة

المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.