img

AMA على KuCoin مع TARS AI (TAI) — رائد مستقبل السلع بالذكاء الاصطناعي على سلولا تشين

2025/04/25 01:33:33

صورة مخصصة

الوقت: 17 أبريل 2025، 10:00 صباحًا - 11:17 صباحًا

استضافت KuCoin جلسة AMA (سأجيب عن أي سؤال) في مجموعة KuCoin Exchange، مع ريك باجشو، مسؤول النظام البيئي لدى TARS AI.

الموقع الرسمي: www.tars.pro

تابع TARS AI على X و تيلجرام
 

أسئلة وأجوبة من KuCoin إلى TARS AI

س: الذكاء الاصطناعي والبلوكشين على وشك التصادم. ما الذي يبنيه TARS ليكون في قلب هذه التقارب؟


ريتشارد: في Tars AI، نحن نبني البنية التحتية الأساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي على Solana، بسرعة وقابلية توسع وبدون إذن. أحدث منتج قمنا ببنائه هو سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي TARS AI، وهو مركز لامركزي لسلع الذكاء الاصطناعي المميزة، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تعمل بواسطة نموذج لغة كبيرنا الخاص، TGPT.

تتضمن منظومتنا أيضًا Sona، مساعدنا الذكي الذي تم تصميمه لجذب موجة المستخدمين القادمة إلى Web3 من خلال تجارب ذكاء اصطناعي بديهية. Sona متاح على هاتف Solana، وهو مشابه لـ Siri لكنه مخصص لـ Web3.

إن رؤيتنا هي توفير منصة متكاملة يُمكن للعملاء من خلالها بناء وكلاءهم الخاصين، واستخدام نموذج TGPT أو نماذج أخرى، والوصول إلى الحوسبة اللامركزية، وتوكنة وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، كل ذلك داخل نظام TARS. إننا لا نبني فقط أدوات، بل نبني البنية التحتية لمستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3.

 

ما الذي يجعل Solana الخيار الصحيح لبناء بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي؟

ريك: إذًا السرعة والقابلية للتوسع هي كل شيء، وهطول إنتاجية سولانا العالية ورسومها المنخفضة هي بالضبط ما تحتاجه مهام الذكاء الاصطناعي لتكون قابلة للتطبيق بحجم كبير. 

 

إن البنية التحتية مثالية للتفاعلات السهلة والفعالة من حيث التكلفة على السلسلة، بدءًا من تسجيل الأفعال الوكيلية وحتى الوصول إلى الحوسبة اللامركزية.

 

يجعلنا ذلك دعم العمليات الهجينة، حيث يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة للأداء، ولكن يتم التحقق منه وتحقيق الأرباح عليه داخل السلسلة، مما يجمع بين السرعة والتوسعية والأمان. 

 

هذا مهم حقًا بالنسبة لنا من أجل إمكانية إنشاء أفضل المنتجات للمجتمعات والمستخدمين وجذب الاستخدام الفعلي في النظام البيئي Tars.

 


س: ما هي بعض أكبر التحديات في توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وكيف تتعامل TARS معها؟

ريك: سؤال آخر رائع! إذًا التحديات الرئيسية هي قابلية التوسع، الخصوصية، الثقة، والتكلفة!

 

وبالنسبة للتوسع، فإن الذكاء الاصطناعي يتطلب قدرة حاسوبية كبيرة، إذ تحتاج إلى أجهزة كمبيوتر قوية جدًا (مراكز البيانات) لضمان قدرتك على خدمة الطلبات وتشغيل الذكاء الاصطناعي. ولكن مع سولانا وشبكة مشاركة وحدات معالجة الرسومات، فإن هذا يساعد ويسمح لـ Tars بالتوسع. 

 

للمزيد من الخصوصية والثقة، يُعد الذكاء الاصطناعي ذو المصدر المغلق صندوقًا مغلقًا. نحن نجلب القدرة على التحقق من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، والشهادات على السلسلة، وحتى إثباتات ZK في المستقبل.

 

في النهاية، نوفر وصولًا مُحوَّرًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات، والحسابات، مما يخلق اقتصادًا دائريًا وغير مُقيَّد للذكاء الاصطناعي.

 

نحن نجعل من الممكن بناء تطبيقات AI اللامركزية التي تكون مفتوحة وقابلة للدمج ومتوافقة مع الحوافز، وهي عكس حدائق التكنولوجيا الكبيرة المغلقة.

Q: كيف ترى منصات تبادل العملات المشفرة مثل KuCoin تناسبها في مستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي + سلاسل الكتل؟

ريت: أنا سعيد لأنك سألت، وهذا هو المكان الذي يصبح فيه الأمر مثيرًا حقًا!

 

تُعتبر منصات التداول مثل KuCoin جسراً حيوياً بالفعل بين المستخدمين الأفراد والبنية التحتية لـ Web3. مع نضج بيئات الذكاء الاصطناعي، سيحتاج المستخدمون إلى وصول سهل لل أدوات والأنماط والأسواق التي تُحرك هذه الموجة الجديدة من ذكاء DeFi.

 

هناك إمكانات هائلة لدمج KuCoin أدوات الذكاء الاصطناعي مباشرةً في تجربة المستخدم، وكلاء التداول المدعومين بالذكاء الاصطناعي، ومساعدي DeFi، وتحليل المخاطر، وغيرها. هذا هو المكان الذي نراه فيه تعاونًا حقيقيًا بين ما نبنيه في TARS وecosystem KuCoin.


س: أحد القلق الكبير بشأن الذكاء الاصطناعي هو خصوصية البيانات. كيف يضمن TARS أن المستخدمين يبقون على سيطرتهم على بياناتهم؟

 

ريك: نعم، تمامًا! نحن نتعامل مع هذا من عدة زوايا.

 

تتيح لنا العمارة الهجينة الحسابات خارج السلسلة مع إمكانية التحقق من خلال السلسلة، مما يوفر الشفافية دون كشف البيانات الخام. تسمح بيئات التنفيذ الموثوقة مثل Intel SGX و AWS Nitro Enclave بالتحقق من أفعال الذكاء الاصطناعي دون تدخل.

 

بالإضافة إلى ذلك، فإننا نستكشف إثباتات ZK لإثبات المنطق والبيانات الأصلية على السلسلة بحيث يعلم المستخدمون من أين أتت البيانات وكيف تم استخدامها، وكل ذلك دون التضحية بالخصوصية. 

 

نعتقد فعلاً أن هذه هي المنطقة التي يمكن للتقنية المبنية على سلاسل الكتل أن تساعد فيها الذكاء الاصطناعي بشكل هائل!


س: ما هي الحالات الاستخدامية الواقعية التي ستؤدي إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في Web3 وكيف يمكن لمستخدمينا البدء؟

ريك: المفتاح هو حل المشكلات بشكل أفضل من Web2. فكّر:

 

  • agents تداول الذكاء الاصطناعي التي تتفوق على bots

 

  • الدعم الفني بالذكاء الاصطناعي في تطبيقات DeFi

 

  • التحكم التلقائي في DePIN القائم على الوكلاء

 

  • набذات البيانات المُحَوَّلة إلى رموز لقطاعات صناعية متخصصة

 

باستخدام TARS، لا يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية عمل كل شيء. نحن نبني تجربة مستخدم من نوع Web2 مع شفافية وحماية من مستوى Web3، بالإضافة إلى الحوافز الاقتصادية لتعزيز المشاركة.

 

على سبيل المثال، نجعل الأمر سهلاً للغاية لبدء إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك، ويمكنك إنشاء واحد في أقل من ثلاث دقائق، ويمكنك الاطلاع على حسابات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا أو مديرة علاقات المطورين لدينا، Armielyn للمشاهدة مقاطع فيديو حول كيفية القيام بذلك.


Q: ما الذي ينتظر TARS في عام 2025؟

رِك: حسنًا، أعتقد أن عام 2025 سيكون عامًا مثيرًا لـ الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. 

 

نحن مركّزون بشكل كبير على إطلاق منصات الوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي وتوسيع سوق الذكاء الاصطناعي TARS. وهذا يشمل المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المُحَوَّلة إلى رموز، وآليات التسويق، والتكامل الأعمق مع الشبكات الحاسوبية اللامركزية.

 

سنشرح أيضًا أدوات جديدة للمطورين تتيح لأي شخص، من المطورين إلى المؤسسين المستقلين، بناء منتجاتهم الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وربطها ببنية أساسنا، وتشغيلها على السلسلة.


Free-Ask من مجتمع KuCoin إلى TARS AI

س: تذكر منشورك المثبت على X، "أولًا نقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، ثم نوسع نطاق الذكاء الاصطناعي إلى مجالات أخرى." هل يمكنك مشاركة ما هي المجالات الأخرى المخطط لتطبيق الذكاء الاصطناعي فيها، أو ربما ما هي قيد التطوير بالفعل؟


ريك: سؤال رائع! بالنسبة لنا، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيلي (أي وكلاء الذكاء الاصطناعي) هو جزء كبير من خريطة طريقنا لهذا العام. لقد أطلقنا مؤخرًا سوقنا للوكلاء الذكيين، لدينا وكلاء خاصون بنا هناك، ولكننا لا نريد إبقاء الأبواب مغلقة. أفضل طريقة للنمو والحصول على تبني المستخدمين هي من خلال التعاون. نحن نعمل مع عدد من شركات الذكاء الاصطناعي، ونستخدم وكلاءهم، كما نسمح للمستخدمين ببناء وكلائهم الخاصين.

 

مع وكلاء البيع، هناك العديد من المجالات التي يمكنك العمل فيها، والفرص لا حدود لها. لدينا بعض الخطط الكبيرة جدًا هذا العام، لذا تأكد من متابعتنا على وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على أحدث التحديثات التقنية من فريقنا!

 

س: هل يمكنك مشاركة بعض المعلومات عن خلفية مشروعك؟ ما هي أولوياتك الثلاثة الأولى لعام 2025، وما هي الإنجازات أو الخطط الرئيسية المقررة لهذا العام؟


ريت: شكرًا على السؤال الرائع!

 

في الواقع، خلفية مشروعنا ممتعة للغاية. كنا أول مشروع ذكاء اصطناعي حقًا حصل على منحة مباشرة من مؤسسة سولانا لبناء الذكاء الاصطناعي على سولانا. 

 

تتمثل أولوياتنا الثلاثة العليا في العمل مع شركاء متميزين إضافيين لاستخدام تقنيتنا، مثل الشركات التي تستخدم نموذج لغة كبير TGPT الخاص بنا لتقديم الدعم، أو ربما استخدام أحد وكلاءنا لإدارة وسائلهم الاجتماعية. تحقيق اعتماد حقيقي في منصتنا وفي العالم الحقيقي، وبالطبع في الذكاء الاصطناعي. مواصلة دفع منتجاتنا المبتكرة، لقد بناة نموذج لغوي كبير (LLM)، ومساعد ذكاء اصطناعي، وسوق للوكلاء الآن، ونحن لدينا المزيد قادم!

 

س: ما الذي تراه أقوى ميزة تضع فريقك في قيادة السوق؟

ريك: هذا سؤال جيد، شكرًا! 

 

يمكنني أن أذكر بضعة أمثلة، لكن ربما أركز على اثنين فقط. الأول هو عملنا مع Solana منذ بدايتنا الأولى. هذا سمح لفريقنا بالعمل مع الأفضل والأنقى لضمان بناء Tars من أجل التوسع والسرعة. ولكن أيضًا، فإن فريقنا في طليعة ما يحدث في مجال الذكاء الاصطناعي. 

 

في الشهر الماضي فقط، ذهبت أنا وأعضاء آخرون في الفريق إلى حدث Nvidia GTC في سان جوزيه، حيث التقينا بقادة في هذا المجال، وقمنا بتبادل المعرفة والتطورات الجديدة التي ستساعدنا في إنشاء أفضل المنتجات.

 

يجمع TARS PRO بين الذكاء الاصطناعي و Web3 — هل يمكنك مشاركة كيف تعمل هذه التكامل داخل نظامك البيئي؟ وهل سيكون للمستخدمين القدرة على التفاعل من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي الصوتي، أم أنه سيظل نصيًا في الوقت الحالي؟


ريك: نعم، لدينا بالفعل واحد بالفعل! إذن، لدى سولانا هاتف خلوي خاص بها يُسمى Saga، ولدينا مساعد خاص بنا على هذا الهاتف. إنه كـ Siri مثلاً، فيمكنك طلب منه تنفيذ مهام مثل تعيين تذكيرات، إجراء مكالمات إلخ، لكنه أصلي لـ Web3. 

 

لذلك تأتي جزئي الذكاء الاصطناعي وWeb3 من هذا، يمكنك طلب شراء وبيع الرموز، وتبادلها وتأمينها وغيرها. لدى Solana هاتف خلوي جديد سيتم إصداره هذا العام، وسنكون لدينا مساعدنا الذكي هناك أيضًا!

 

س: هل يمكنك توضيح كيف يختلف TGPT عن نماذج اللغة الكبيرة الأخرى ولماذا اخترت بناء نموذج خاص بك بدلًا من استخدام النماذج الموجودة؟



ريك: هذا سؤال جيد حقًا، وكله يعود إلى خيار المستخدم، واللامركزية! 

 

أولًا، إذا طرحت سؤالًا على نموذج LLM مثل ChatGPT أو Grok، فستحصل على إجابات مختلفة تمامًا، صحيح؟ يمكن أن تختلف مصادر الحقيقة وكيف تم تدريب هذه النماذج LLM، لذا نريد أن يكون لدى المستخدمين على منصتنا خيار. يمكنك استخدام نموذج LLM الخاص بنا TGPT لوكيلنا، ولكن يمكنك أيضًا اختيار نماذج LLM أخرى، لا نريد أن نكون مركزيين ونقول: "يجب أن تستخدم نموذجنا أو هذا النموذج بالتحديد"؛ نريد أن يكون هناك خيار. بالإضافة إلى ذلك، أردنا أن يكون نموذج LLM الخاص بنا يفهم Web3 بشكل أفضل، وتم تدريبه على أداء المهام وإدارة Web3 لمستخدمينا.

 

KuCoin تنشر نشاط AMA — TARS AI


شارك في اختبار معرفة AMA لـ TARS AI الآن للفوز بفرصة الفوز بـ 177.00 TAI.  

 

املأ النموذج

 

سيظل نموذج التسجيل مفتوحًا لمدة خمسة أيام من نشر هذه الملخص AMA.

AMA الذكاء الاصطناعي TARS - قسم منح TAI

 

أعد KuCoin و TAI تحضير مجموع قدره 35,000 TAI لتقديمه كهدايا للمشاركين في AMA.

 

1. النشاط قبل AMA: 14,065 TAI

2. القسم المفتوح: 850 TAI

3. لعبة فلاش صغيرة: 6,810 TAI

4. اختبار ما بعد AMA: 13,275 TAI

 

اشترك في حساب KuCoin إذا لم تقم بذلك بعد، وتأكد من إكمالك لـ التحقق من KYC للحصول على الأهلية للحصول على المكافآت.

 

تابعونا على توتير، تيلجرام، إنستغرام، Reddit و ديسكورد.

اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (المدعومة من GPT) لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.