Hóa đơn AI của các doanh nghiệp Mỹ đang mất kiểm soát — Uber tiêu hết toàn bộ ngân sách Token trong bốn tháng, Salesforce trả khoảng 3 tỷ USD cho Anthropic trong một năm. Ngay lúc này, DeepSeek đã leo lên vị trí số một trong bảng xếp hạng đăng ký của các doanh nghiệp Mỹ. Điều hiếm gặp hơn là những doanh nghiệp này không tải trọng mở nguồn về tự chạy, mà trực tiếp trả tiền và kết nối trực tiếp với máy chủ để truyền dữ liệu. Ngay cả chuyên gia kinh tế trưởng cũng thẳng thắn nói: "Tôi không ngờ các công ty Mỹ sẽ sử dụng DeepSeek."

Tác giả bài viết, nguồn: Wall Street Journal

Cuối tháng 5, chuyên gia kinh tế trưởng của nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp Mỹ Ramp, Ara Kharazian, đã đưa ra dự đoán: Các doanh nghiệp Mỹ sẽ ngày càng chi tiêu thận trọng hơn cho AI, đồng thời tăng cường thử nghiệm các mô hình mã nguồn mở hoặc các phiên bản giá rẻ hơn của OpenAI, Anthropic và Google.

Sau một tuần, dữ liệu từ nền tảng của chính anh ấy đã đưa ra một câu trả lời vượt quá dự đoán.

Ngày 3 tháng 6, Ramp công bố bảng xếp hạng phần mềm tháng 6, với DeepSeek đứng đầu.

Tôi đã không ngờ rằng các công ty Mỹ sẽ sử dụng DeepSeek.”卡拉齐安 trong báo cáo viết.

Công ty Ramp phụ trách quản lý thẻ doanh nghiệp và hóa đơn công ty cho hơn 50.000 doanh nghiệp tại Mỹ, xử lý hàng tỷ đô la Mỹ chi tiêu mỗi tháng. Bảng xếp hạng xu hướng phần mềm của nó thống kê các nhà cung cấp phần mềm nào đang được doanh nghiệp thanh toán lần đầu tiên và tăng trưởng nhanh nhất. Những cái tên quen thuộc trên bảng xếp hạng này trước đây là Figma, Fireworks AI – những công ty trong giới thung lũng Silicon; việc một công ty mô hình Trung Quốc lọt vào vị trí số một là lần đầu tiên.

Còn một chi tiết ẩn sâu hơn trong hồ sơ thanh toán. Những công ty Mỹ này không chọn cách tải trọng số mã nguồn mở và triển khai mô hình tại chỗ, mà trực tiếp trả tiền cho DeepSeek.

Nói rõ hơn: Đây không chỉ là việc sử dụng mã nguồn mở tự triển khai. Các doanh nghiệp đang trực tiếp gửi và nhận dữ liệu thông qua DeepSeek. Karazian đặc biệt nhấn mạnh điểm này.

Ông bổ sung rằng đây có thể là tín hiệu rõ ràng nhất cho đến nay cho thấy các doanh nghiệp Mỹ đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế chi phí thấp hơn cho OpenAI và Anthropic, với một số công ty sẵn sàng sử dụng các mô hình Trung Quốc rẻ hơn để “truyền dữ liệu Mỹ qua lại giữa các máy chủ được lưu trữ tại Trung Quốc”.

Đây không phải là lần đầu tiên DeepSeek xuất hiện trong sổ sách của các doanh nghiệp Mỹ. Tháng 1 năm 2025, R1 ra mắt gây chấn động toàn cầu, ứng dụng DeepSeek từng vượt qua ChatGPT lên vị trí đầu bảng miễn phí trên App Store khu vực Mỹ, với tỷ lệ áp dụng của các doanh nghiệp Mỹ đối với DeepSeek đạt 0,3% theo dữ liệu của Ramp, sau đó nhanh chóng giảm xuống còn 0,1%.

Nếu đầu năm 2025 giống như một đợt thử nghiệm tập thể của các doanh nghiệp theo làn sóng dư luận, thì đợt này các doanh nghiệp quay lại sử dụng DeepSeek, với sự thay đổi cốt lõi nằm ở động cơ: áp lực tài chính từ hóa đơn AI.

Uber đã tiêu hết ngân sách token cả năm trong bốn tháng

Hóa đơn AI của các doanh nghiệp Mỹ khó coi đến mức đã không còn là bí mật chỉ trong ngành.

Công ty tư vấn Bain gần đây đã khảo sát 951 doanh nghiệp toàn cầu có doanh thu hàng năm vượt quá 1 tỷ USD, và kết luận khá thẳng thắn: sau khi tổng chi tiêu AI của doanh nghiệp vượt quá 1 nghìn tỷ USD, tiết kiệm chi phí thực tế do AI mang lại thường thấp xa so với kỳ vọng; hơn nữa, 44% các doanh nghiệp lớn đang sử dụng “lượng tiết kiệm chi phí từ đợt AI trước chưa được thực hiện” để biện minh cho tính hợp lý của các khoản đầu tư AI tiếp theo. Bain định danh hành động này là “một vòng cược mang lỗ hổng cấu trúc”.

Khi nói đến các công ty cụ thể, con số còn trở nên gây sốc hơn: Uber, công ty đứng đầu lĩnh vực gọi xe, tiết lộ rằng chỉ trong bốn tháng đầu năm 2026, công ty đã tiêu hết toàn bộ ngân sách Token cho cả năm; Salesforce cho biết chi phí trả cho Anthropic trong năm nay sẽ đạt khoảng 300 triệu USD.

Các ông lớn công nghệ cũng bắt đầu siết chặt chi tiêu: Amazon đã ngừng bảng xếp hạng sử dụng AI nội bộ do nhân viên cố ý thực hiện các nhiệm vụ không cần thiết để tăng thứ hạng và đẩy lượng Token tiêu thụ lên cao; Microsoft dự kiến sẽ từng bước ngừng đăng ký Claude Code cho nhân viên của nhiều bộ phận sản phẩm then chốt trước cuối tháng 6.

Khi ngay cả Amazon cũng bắt đầu quan tâm đến Token, chi phí đã không còn là vấn đề chỉ dành cho các công ty khởi nghiệp.

Và những công ty Mỹ chi nhiều tiền nhất lại chính là hai công ty mô hình AI lớn có chi phí đắt nhất.

Chỉ số AI do Ramp tự phát triển cho thấy tỷ lệ doanh nghiệp Mỹ trả phí sử dụng Anthropic và OpenAI lần lượt đạt 34,4% và 32,3%, với Anthropic lần đầu tiên vượt qua OpenAI. Giá của các mô hình chủ lực của hai công ty này lâu nay luôn ở mức cao nhất ngành, và phần lớn chi tiêu AI của doanh nghiệp gần như là để thanh toán hóa đơn cho hai công ty này. Nhận định của Karazian về “kỷ luật chi phí” chính là nói đến tình cảnh này: tiền đã chi ra, nhưng lợi ích vẫn chưa thấy, bộ phận tài chính bắt đầu rà soát từng khoản chi tiêu AI.

Đối với doanh nghiệp, cách tiết kiệm chi phí chỉ có hai con đường: hoặc dùng ít đi, hoặc chuyển sang giải pháp rẻ hơn. Amazon và Microsoft chọn con đường đầu tiên. Những công ty trong danh sách xu hướng chọn con đường thứ hai.

Đẩy giá xuống một phần tư, các nhà phát triển đã bỏ phiếu trước

Ngay khi các doanh nghiệp Mỹ đang loay hoay với hóa đơn AI cao ngất, DeepSeek đã đưa ra một mức giá khó từ chối vào tháng Năm.

Ngày 22 tháng 5, DeepSeek thông báo giảm vĩnh viễn giá API của mô hình hàng đầu V4-Pro xuống còn một phần tư giá gốc: sau khi chương trình ưu đãi có thời hạn kết thúc, giá đầu vào là 0,025 nhân dân tệ mỗi triệu token (khi tìm thấy trong bộ nhớ đệm), 3 nhân dân tệ (khi không tìm thấy trong bộ nhớ đệm), và đầu ra là 6 nhân dân tệ, lần nữa phá vỡ kỷ lục giá thấp nhất của các mô hình lớn phổ biến toàn cầu.

Theo tính toán của bên thứ ba, chi phí gọi trung bình của V4-Pro ở cùng mức độ phức tạp nhiệm vụ khoảng một phần mười so với GPT-5.5 và khoảng một phần mười một so với Claude Opus 4.7.

Giảm giá không phải là chiến lược mới của DeepSeek. Ngay từ khi giảm giá phiên bản V2 vào năm 2024 gây ra cuộc chiến giá cả cho các mô hình lớn trong nước, người sáng lập Lương Văn Phong đã chia sẻ nguyên tắc định giá trong một cuộc phỏng vấn: định giá sau khi tính toán chi phí, “không lỗ, cũng không kiếm lợi nhuận quá cao”, và sự tự tin khi giảm giá đến từ việc giảm chi phí nhờ cấu trúc mô hình thế hệ tiếp theo, “API và AI nên là những thứ phổ cập, ai cũng có thể sử dụng được”.

Nếu lúc đó những lời này nghe giống như một yêu cầu tự đặt ra của một công ty khởi nghiệp Trung Quốc, thì hai năm sau, định giá phổ cập của DeepSeek đã bắt đầu được áp dụng vào tài khoản doanh nghiệp của các công ty Mỹ.

Trước khi doanh nghiệp chi tiền, cộng đồng nhà phát triển đã bỏ phiếu tin tưởng vào DeepSeek.

Dữ liệu từ nền tảng tổng hợp mô hình toàn cầu OpenRouter cho thấy, trong tuần từ ngày 18 đến 24 tháng 5, DeepSeek V4-Flash đạt 3,43 nghìn tỷ Tokens lượt gọi dùng trong tuần, đứng đầu thế giới; tổng lượng gọi dùng các mô hình thuộc DeepSeek trong tuần đạt 5,74 nghìn tỷ Tokens, vượt qua Anthropic và Google, liên tiếp hai tuần giữ vị trí số một toàn cầu về nhà cung cấp. Trong cùng giai đoạn, tổng lượng gọi dùng của toàn bộ nhóm mô hình Trung Quốc đạt 9,22 nghìn tỷ Tokens, liên tiếp bốn tuần vượt qua 4,93 nghìn tỷ Tokens của các mô hình Mỹ. Người dùng của OpenRouter chủ yếu là các nhà phát triển nước ngoài, nhà phát triển Trung Quốc chỉ chiếm khoảng 6%, mỗi lần gọi dùng trong bảng xếp hạng này đều xuất phát từ sự lựa chọn thực tế của các nhà phát triển nước ngoài.

Bảng xếp hạng lượt gọi mô hình “tuần này” của OpenRouter, DeepSeek V4 Flash đứng đầu; trong top 10 còn có nhiều mô hình Trung Quốc khác như Tencent, MiniMax, Xiaomi. Nguồn ảnh: OpenRouter

Các nhà phát triển đã bỏ phiếu bằng hành động trước, sau đó các doanh nghiệp mới theo sau với ngân sách của mình. Đối với phần mềm doanh nghiệp, con đường “nhà phát triển dùng trước, công ty mua sau” là cực kỳ kinh điển; trong hai thập kỷ qua, AWS, GitHub và Slack đều đã đi theo con đường này để tiến vào các doanh nghiệp Mỹ, nhưng lần này, một công ty mô hình của Trung Quốc là người đang đi theo con đường này.

Các mô hình Trung Quốc bước vào các công ty Mỹ, DeepSeek không phải là người đầu tiên, cũng không phải là người duy nhất. Ngay từ cuối năm 2025, CEO của Airbnb, Brian Chesky, đã công khai nói rằng công ty “phụ thuộc rất nhiều vào mô hình Qwen của Alibaba, mô hình này vừa nhanh vừa tốt lại rẻ”, trong khi các mô hình của OpenAI “lại không được sử dụng nhiều trong môi trường sản xuất”. Lời phát biểu này năm nay đã khiến ông phải đối mặt với sự chất vấn từ Hạ viện Mỹ.

Tháng 3 năm nay, công cụ lập trình AI có định giá gần 30 tỷ USD, Cursor, đã ra mắt mô hình mới Composer 2, chỉ trong vòng 24 giờ sau khi ra mắt, các nhà phát triển đã phát hiện ra nền tảng của nó là Kimi K2.5 của Yue Zhi An Mian. Đồng sáng lập Aman Sanger sau đó thừa nhận: “Việc ban đầu không nêu rõ trong bài blog rằng nó dựa trên Kimi là một sai lầm.”

Các công ty này sử dụng cách tiếp cận của các mô hình Trung Quốc, khác với lần này của DeepSeek. Cursor sử dụng trọng số mã nguồn mở của Kimi để huấn luyện lại, Airbnb cũng tự triển khai Qwen, và Chekeski liên tục nhấn mạnh: “Chúng tôi không cung cấp dữ liệu cho bất kỳ công ty Trung Quốc nào.” Họ đang tận dụng khả năng của các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc, nhưng tiền không chảy vào tài khoản của các công ty Trung Quốc.

Nhưng Ramp lần này ghi nhận một chuyện khác: các công ty Mỹ đang trả tiền trực tiếp cho DeepSeek, và dữ liệu đi vào và ra trực tiếp thông qua DeepSeek. Từ việc “sử dụng trọng số mã nguồn mở để tự chạy” sang “trả tiền để kết nối trực tiếp với máy chủ”, đây mới chính là điểm mới thực sự trong bảng xếp hạng tháng Sáu, và cũng là lý do Karachian đặc biệt nhấn mạnh rằng “đây không chỉ là tự triển khai”.

Lần này có thể khác biệt không?

Đối với kết luận rằng DeepSeek đã leo lên bảng xếp hạng đăng ký doanh nghiệp tại Mỹ, Karazian đã bổ sung một đoạn trong báo cáo: “Tôi sẽ không đánh giá quá cao tính bền vững của xu hướng này. Đối với các doanh nghiệp, việc tích hợp trực tiếp DeepSeek vẫn tồn tại những lo ngại thực tế về cạnh tranh và bảo mật.”

Các doanh nghiệp Mỹ trực tiếp gửi dữ liệu đến máy chủ của một công ty Trung Quốc, bộ phận tuân thủ không thể không có ý kiến. Nỗi lo ngại này là có thật và chưa chắc DeepSeek có thể giải quyết trong ngắn hạn.

Nhưng nửa sau của câu nói này từ Karazian không nhẹ hơn nửa trước: “Các công ty mô hình của Mỹ dù sao đi nữa cũng nên lưu ý đến áp lực cạnh tranh này, sử dụng các mô hình rẻ hơn hoặc định tuyến thông minh để giúp doanh nghiệp kiểm soát chi tiêu AI ngày càng mất kiểm soát.”

Ngay cả khi các doanh nghiệp Mỹ ngay ngày mai cùng rút khỏi DeepSeek vì lo ngại an ninh, áp lực chi phí buộc chúng phải làm như vậy vẫn không biến mất, và hệ thống định giá của OpenAI và Anthropic vẫn phải trả lời câu hỏi này.

Hơn nữa, tín hiệu trên bảng xếp hạng xu hướng không chỉ có mỗi DeepSeek. Cùng tháng đó, các nền tảng suy luận mô hình mã nguồn mở như Fireworks AI, fal, DeepInfra cũng lọt vào danh sách. Các doanh nghiệp Mỹ đang chuyển hướng toàn diện sang các giải pháp mã nguồn mở và chi phí thấp, và DeepSeek chỉ là điểm đến nổi bật nhất, cũng là điểm đến khiến mọi người bất ngờ nhất trong cuộc di cư này.

Giá rẻ cũng có thể là khởi đầu của một chuỗi rắc rối mới. Trong thời đại Agent, một nhiệm vụ cần gọi lặp lại mô hình, tự viết mã, tự chạy kiểm thử và tự sửa lỗi, tiêu tốn số Token gấp vài lần, thậm chí vài chục lần so với trước đây khi mỗi câu hỏi chỉ cần một câu trả lời. Các phép tính cho thấy, khi tỷ lệ thâm nhập của Agent tăng lên 8%, lượng Token tiêu thụ của nó sẽ bằng với chatbot, và còn có thêm hơn 5 lần không gian tăng trưởng nữa. Giá mỗi đơn vị giảm xuống còn một phần tư, nhưng số lần gọi tăng gấp mười lần, hóa đơn sẽ chỉ càng dày hơn. Giá thấp của DeepSeek đã mời gọi nhiều công ty hơn bước vào, đồng thời đẩy họ sâu hơn vào cuộc tiêu thụ không thể dừng lại này.

Cách đây một năm rưỡi, sự ra mắt của DeepSeek-R1 đã gây chấn động toàn cầu, câu chuyện về “chi phí huấn luyện khoảng 5,6 triệu USD” khiến Thung lũng Silicon hoảng loạn, và NVIDIA mất gần 600 tỷ USD giá trị thị trường trong một ngày.

Mặc dù lúc đó nỗi hoảng loạn của DeepSeek đối với thị trường chứng khoán có thể được xoa dịu trong vòng một tuần, nhưng hiện nay áp lực ngân sách AI ngày càng nặng nề sẽ đều đặn đặt câu hỏi với tất cả các doanh nghiệp Mỹ mỗi tháng.