是的。Palantir、NVIDIA 和 Microsoft 對主權 AI 主題的推進頗為有趣。 企業的主權代理工作流程至關重要。 這一點正變得越來越易於實現，例如透過 NVIDIA 的基礎設施、基礎模型和方案（請查閱 NeMo 套件及 Nemotron 開源模型、軟體和方案）。 這正是數據飛輪理論的體現： - 數據處理。需要過濾、去重等 - 模型定制（例如 LoRA、RL 等） - 模型評估 - 安全/保障的防護措施 - 自定義模型部署 - 企業數據優化，並重複步驟 1

這些前沿實驗室透過出售代幣來回收訓練這些模型的所有成本，這種商業模式可笑至極。 這些公司絕不可能透過此方式獲得投資回報。 他們毫無疑問是為了竊取智慧財產權，以開發自己的應用程式和產品。

不錯，所有 AI 團隊終於競相成為最差的？🤣 他們偷書籍、智慧財產權、機密文件、非營利組織，甚至連你的整個倉儲都偷。 太驚人了，搶劫中的創新。我敢肯定，如果你偷了別人的倉儲，你真的會被關進監獄。 坦白說，本地模型變得越來越強大。投資於硬體吧。 別問自己花了多少錢，而要問：如果您的機密被竊，您會損失多少？

Palantir 執行長 Alex Karp 剛剛將矛頭對準 OpenAI 和 Anthropic。 他聲稱，《財富》500 強公司正在為 AI「代幣」支付數十億美元，但這些代幣創造的實際價值微乎其微。 他的論點很簡單： 如果一個 AI 模型真的能產生 10 億美元的價值…… 為何不分享收益，反而要按代幣收費？ 這引出了一個更大的問題： 當今的 AI 商業模式，是圍繞創造價值……還是銷售訪問權限？🤔

🔥全球企業轉向中國AI以降低成本 據《金融時報》報導，DoorDash、西門子和Airbnb正採用來自深度求索、Z.ai 等中國公司的模型，以尋找比美國前沿實驗室更便宜的替代方案。 今年，中國模型在令牌使用量上已超越美國競爭對手，這主要得益於較低的成本，以及歐洲對依賴美國AI供應商的日益擔憂。

早晨簡報 ☕️：AI 正進入效率時代。OpenAI、Meta 和 xAI 正在重新設計模型，以較少的計算資源提供類似的性能，降低成本並加劇行業競爭壓力。 更便宜的智能將加速 AI 的採用。🤖

詹森·黃剛剛將整個 AI 產業比喻為五層蛋糕： 1. 能源（基礎） 2. 芯片 3. 雲端/基礎設施 4. 模型 5. 應用（頂層） 大多數創辦人、資金和人才都擠在競爭最激烈的模型層。這種激烈競爭並未形成護城河，反而創造出商品化產品。大家越拼命競賽，智慧就越快變得廉價且普及。 真正的稀缺不再是智慧，而是電力。沒有演算法能建造電網，沒有融資能取代水壩。 能源掌控底部的進入權，應用則捕捉頂層的收益。 數千億資金正湧入中間層，這些層位於他人的電子與他人的經濟之間。 智慧可擴展，能源則不能。請在瓶頸與回報真正存在的地方進行建設。

人人都在討論人工智慧將取代辦公室工作…… 同時，工程師們正在教導太空船如何在深空中獨立生存。🌌