澳洲的宏觀經濟狀況仍不穩定，這在勞動力市場上顯而易見。截至五月結束的季度，澳洲可用的職位數量下降。澳洲統計局公布，截至五月結束的季度，職位數量下降了 2.1%，這是自 2025 年年中以來的首次下降。

Latch 的網站在其存取請求 API 文件的底部有一行文字：「Agent 填寫此表？POST /access-requests（參見 /llms.txt）。」 這是一個細微的細節，卻清楚揭示了產品的設計理念。大多數開發者工具是為閱讀文件並撰寫程式碼的人類所設計；而 Latch 則預設請求存取的實體本身可能是軟體，且該軟體需要一份機器可讀的政策文件，以理解它被允許請求的內容。 /llms.txt 這一慣例正逐漸成為向 AI 系統提供服務結構化資訊的標準。Latch 將其應用於存取控制，意味著 Agent 可在發出請求前，自行讀取規範其存取權限的政策——而非由人類閱讀文件後再配置 Agent。Agent 自行閱讀文件，並在明確定義的界限內運作。 這閉合了大多數 Agent 基礎架構所遺漏的迴圈。@RialoHQ 建立 Latch 的目的，正是為了強制執行 Agent 被允許執行的操作；而 /llms.txt 端點則讓 Agent 能在嘗試操作前，先理解自身被允許做什麼。治理層變得對被治理者可讀。對於任何需要在明確定義界限內負責任運作的自主系統建置者而言，這不僅是腳註，更是將設計哲學具體化的體現。

AI：@OpenAI 擷取國際合約，@AnthropicAI 我正等待川普的綠燈 OpenAI 已在 AI 驅動的網路安全領域正式超越 Anthropic。其 GPT-5.5 Cyber 模型在 CyberGym 上達到 85.6%，而 Mythos 5 則為 83.8%。儘管 Anthropic 仍面臨美國當局的暫停處分，OpenAI 卻不斷拓展國際合作，擴大其 Daybreak 計畫。這股勢頭可能強化其在網路安全與人工智慧等戰略領域的全球影響力。

目前，許多中小型企業仍在使用過時的技術和軟體，且成本效率低下。 我們現在正處於一個階段：所有本地商店都已從手寫帳簿轉向使用電腦、手機和應用程式。 但現在，我們正邁向自動化與人工智慧，這些技術將最終為您運行所有電腦和手機（未來甚至包括機器人）。 我們已經看到這種轉變正在企業層級發生，而不久之後，它將普及到各地的夫妻店。 主要問題在於可及性與知識，這很有趣，因為「迴圈」之類的概念最終可能為任何人架起橋樑，讓沒有經驗的人也能加速自我提升。 在那之前，有大量機會能幫助企業更快地邁向未來——例如為個別企業提供整合人工智慧的客製化全棧軟體解決方案，取代通用型方案。 或許你可以將這個新領域稱為「人工智慧顧問」之類的名稱。

代理身份管理的發展速度遠超我的預期，真聰明！ Anthropic 正在將其技術堆疊向上產品化，以確保廠商鎖定。 但更重要的是，Claude 正被嵌入組織內部，以學習其政策與工作流程。 我預期他們將為企業提供內部 Claude 模型，該模型會在企業內部進行微調，並形成帶有廠商鎖定的學習迴路。 唯有如此，他們才能以較少依賴代幣的方式，優化其整合服務。

AI 不再僅僅在智慧上競爭，而是在信任上競爭。 這張圖表顯示，領先的 AI 模型對相同的政治問題可能有截然不同的回應。 真正的問題不在於 AI 是否有偏見， 而在於 AI 是否能幫助用戶理解多種觀點，並為自己做出明智的決定。 隨著 AI 成為知識工作的作業系統，透明度與信任可能比原始模型表現更為重要。 AI 競賽正在演變： 從更智慧的模型 ➜ 到更受信任的模型。 截至目前，Grok 是政治立場最平衡的 AI。

傑佛瑞·辛頓認為，人工智慧可能創造巨大的經濟價值，但他擔心這些收益可能無法均勻分配。他擔憂的是，人工智慧所產生的大量財富可能會流向擁有此項技術的大型企業和投資者，而許多工作者卻獲得較少好處。辛頓的論點並非反對人工智慧本身，而是確保社會有辦法分配更高生產力帶來的收益，讓更多人從這項技術中受益。

你唯一需要留存以應對AI的推文。 我最近坐下來寫了10條「規則」，以應對即將到來的AI時代。 沒有AI的廢話——只有我真誠的想法。 如果你擔心工作被取代，或AI帶來的任何連鎖效應，我希望你讀一讀這篇： 規則#1：要快 AI時代最重要的技能是高度主動性。資訊不再構成護城河，你的優勢現在是速度。把目標定為成為一個能迅速行動的人。 規則#2：創辦一門生意 AI正在創造無數商業機會。資訊如今唾手可得，你沒有任何理由不去打造一門能產生現金流的生意。 規則#3：每天使用AI 成為AI原生世代已不再是可選項。將其融入你的生活，並努力站在前沿。 規則#4：情商高於智商 當每個人都能使用相同的AI工具時，差異不再來自智力，而是你與他人建立連結的能力。 規則#5：優先關注健康 從簡單的事做起：睡眠、運動、補水和飲食。 規則#6：建立個人品牌 分發渠道成為新的護城河。製作內容是免費的，也是最佳的分發管道。 規則#7：學會銷售 這項技能無人談論。AI可以打造產品、撰寫文案、設計網站、運行廣告，但它仍無法建立人與人之間的連結。 規則#8：投資 投資自己（技能）和AI（鏟子與鐵鍬）。這是我們見過最大的泡沫——善用它。 規則#9：拓展人脈 建立你的人脈網絡。人脈是你最終的安全網，也是你獲得新機會的方式。 規則#10：保持好奇 這是支撐以上所有技能的元技能。能夠快速學習與迭代的人，如今比以往任何時候都更有價值。 保存這篇，以免忘記。