「從來沒有人用 AI 寄送任何東西」的那些人現在亂成一團

建造 Claude Code 的工程師 Boris Cherny 剛剛展示了他現在實際的工作方式： 「我不撰寫原始碼。我與一個代理對話，由代理為我撰寫。而現在我們正邁出下一步……我甚至不再與代理對話了。」 這位工具的創造者已不再手動編寫程式碼，他已經超越了親自提示的階段。 18 分鐘，完全免費。 這裡沒有人將其與以下這點聯繫起來：同樣的轉變，正是現在一個人單獨建立一家真實公司的方法。 我寫下了我使用的精確系統……一個即時產品，320 人等候名單，已簽訂 3 個 B2B 合約，每月 $2,000，並附上數學計算的 $336K 預測。 觀看他的影片，然後打造它所實現的東西。 下方文章

兩個月前，我完全不知道如何為我的工作使用代理。 我迫切想學習，正是在這種迫切中，我終於找到了最適合我的代理系統實現方式，將我的工作轉化為多代理工作流程的遊戲，並產出頂尖的研究成果。 作為背景說明，自從我開始使用 Claude Code + Hermes 組合後，我的命中率（我能識別的正向交易）提升至 68%，也就是每三筆交易中就有兩筆至少實現三倍資本回報。 但好處不僅僅是金錢上的，更是轉變性的，因為它讓我對知識工作的未來有了更深的認識，這甚至超過了閱讀一千份麥肯錫報告所能帶來的啟發。 在一篇分為兩部分的文章中，我詳細揭示了我所使用的完整設定，並逐字記錄了我為實現這套系統所撰寫的每一條指令。 我希望這能幫助你邁出第一步，建立屬於你自己的「第二個大腦」與一支超智能機器軍隊，隨時為你所用。 第二部分連結在下方評論中（X 平台字數限制讓我無法一次發完）。 祝你閱讀愉快

問題已不再是非人類智慧是否存在。 更深層的問題是：人類文明是否一直生活在一個被管理的科技敘事之中？ 如果是，這就是冥王星進入水瓶座的議題。 不僅僅是隱形飛機。 隱藏的體系。 不僅僅是無法解釋的目擊事件。 受控的知識。 不僅僅是公開資訊。 而是認知權威的危機。 2026年的記錄顯示，這場危機已進入新階段。 UAP 不再僅限於孤立的聽證會、轟動性主張或邊緣猜測。 它如今已嵌入立法、報告義務、解密系統、分類指南會計、國會信函、AARO 公開資料、持續的聯邦公開資訊、吹哨人免責要求，以及對隱藏資金與非人類智慧的公開指控。 這並不意味著全面公開已完全實現。 而是意味著隱藏的架構已足夠明顯，足以被挑戰。 這才是真正的公開故事。 不是單一公告。 不是一條頭條新聞。 不是一場聽證會。 而是一個正承受壓力的體系。 冥王星進入水瓶座不僅揭露秘密， 它揭露的是保護這些秘密的隱蔽而強大的網絡。

寫提示詞不如寫循環：用獨立裁判官跑出 Fable 5 六倍表現 針對大模型在自我糾錯時極易產生盲目自信的通病，Anthropic 團隊在機器學習訓練挑戰中進行對比測試。實驗不讓 Fable 5 進行自我批判，而是透過 CMA 的 Outcomes 功能在獨立上下文視窗中生成一個評分智能體，依據包含 9 項指標的規範文件擔當裁判。 結果表明，引入獨立裁判的循環設計，讓 Fable 5 對訓練流水線的改進幅度達到 Opus 4.7 的 6 倍。Fable 5 不僅傾向於嘗試重大架構調整，即使遭遇量化回退也能死磕修復，展現出極強的工程韌性。相比之下，Opus 4.7 則因決策局限性，陷入僅按模板微調標量常數的保守狀態。 在另一項考察跨會話在線學習的資料庫問答實驗中，團隊利用可共享的掛載檔案系統，總結出大模型高效利用記憶的五步法，即記錄失敗、診斷原因、驗證事實、提煉通用規則以及直接檢索規則。 對比測試發現，不同模型的表現存在嚴重階梯。Sonnet 4.6 僅會敷衍地記錄錯誤和盲目猜測，幾乎從不查閱歷史。Opus 4.7 能夠建立帶不確定標記的模式引用，但驗證覆蓋率僅為 17% 左右。Fable 5 則能夠完整走完記憶鏈條，驗證覆蓋率高達 73% 並將診斷總結為通用規則。 實驗表明，設計出能夠響應反饋的自我糾錯循環與自主記憶管理，比直接編寫提示詞引導大模型更具實戰價值。 #AI #AIAgent @grok

他們將 Fable 5 與 GPT-5.5 和 GEMINI 3.1 並列展示，這不是比較，而是執行。 相同提示，四個模型： → 3D 流體、體積動畫、物理模擬 – Fable 5 能渲染出其他模型僅能勾勒的內容 → 高級工程師基準測試：91/100 對比 63（Opus 4.8）對比 62（GPT-5.5） 現在將這段差距轉化為業務執行： → KOL 篩選：5–7 天 → 4–6 小時 → 落地頁面：3–5 天 → 1 天 → 同樣 12 人：15 個客戶 → 30 個，月收入 $120k → $250k 視覺上的差距，正是你後台運營的差距。 請據此選擇。 免費適用於付費 Claude 方案，直至 6 月 22 日。 留言 "PLAYBOOK"，我將免費發送你詳細的設置指南。

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AI 甚至不會取代程式設計師。 有些人聲稱 AI 可以取代教師 😂