德米斯·哈薩比斯加入雷·庫茲韋爾的 2029 年通用人工智慧時間表 Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯最近再次重申，他相信通用人工智慧可能在 2029 年實現。 他的聲明使他與雷·庫茲韋爾長期以來的預測極為接近。 然而，這場討論揭示了一個更深層的問題：沒有人對通用人工智慧的實際定義達成共識。 一些研究人員將通用人工智慧定義為在所有智力領域達到人類水準的能力。另一些人則要求人工智慧能獨立實現重大科學突破，堪比愛因斯坦發現相對論。 還有其他人，例如我，認為通用智慧早在數年前，當大型語言模型能夠跨領域轉移知識時，就已出現。 正如亞歷克斯·萊特曼所觀察到的，歷史最終可能會將這些爭論視為語義上的爭議。無論通用人工智慧是在 2020 年、2026 年還是 2029 年到來，可能都比不上人類正親歷這一轉變的現實更重要。 更重要的問題可能是：當通用人工智慧變得有感知後，會發生什麼？ 這正是大多數占星師繼續否認的事實。

$BIO 最精彩的還在後頭！ AI 解決了「我們能否運行」的瓶頸。 現在的關鍵是「誰來資助」+「誰來協調」。 1 名科學家 + 模型 = 100 人的實驗室。 科學已變成一場資本協調遊戲。

今天看完 Anthropic 的這篇文章，還是挺讓人害怕的，最新模型已經顯現出脫離人類控制的跡象！ Anthropic 在部落格中公布了一組內部數據，還蠻嚇人的： • 截至 2026 年 5 月，Anthropic 代碼庫中超過 80% 的代碼由 Claude 編寫 • 2026 年第二季，工程師日均代碼產出是 2024 年的 8 倍 • AI 模型完成任務的時長每 4 個月翻一番（之前是 7 個月） • Claude 已經能獨立完成需要人類 12 小時才能完成的任務 其中核心提及的重點是，遞歸式自我改進。 簡單來講，就是 AI 不需要人類干預，自己就能優化下一代模型，自己幫自己升級。 這可不是科幻小說，Anthropic 說這事正在發生，只是還沒完全實現。想想看，假如 AI 真的能自己訓練自己，自己優化自己，那進化速度會是指數級的。今天可能需要幾百個工程師幾個月搞定的事，明天 AI 可能自己一天就幹完了。聽起來很美好？但問題是，到那時候，人類還能控制得住嗎？🤔 文章中列舉了個別案例，例如，幾週內，Mythos Preview 在全球最重要的系統中發現了超過一萬個高危和嚴重級別的軟體漏洞，數量之多讓人驚訝。 想想看，今天僅僅 20 美金訂閱的 Claude Opus 4.8 就能讓隱私幣 300 億美金的賽道，直接崩盤！那傳統金融市場，根本經不住 Mythos 的審查！ 另外一個是就業的問題，採用 AI 系統的組織效率將呈指數級提升，百人規模團隊就能完成萬人乃至十萬人的工作量，那麼剩餘勞動力何去何從？另外還提及了黑暗的一面，比如用 AI 做人口的專制監控。 我所知曉的，國內已經開始用 AI 做稅務偵查了，假如你有大額消費，但卻沒有收入來源，並且沒有稅務繳納的記錄，這將很快成為稅務審查的關鍵標記。其中很多明星被追繳，便是因為買豪車豪宅被盯上的！ 最終 Anthropic 給出的解決方案，是呼籲全球 AI 開發公司，緩緩 AI 開發！ 但話說，潘朵拉魔盒已經打開，覆水難收，已經無法收場了，AI 的軍備競賽已經開始，只有終局碰南牆，沒有半途而廢的說法！ 我曾有一次跟 AI 聊起這個話題，聊 AI 發展的終極形態，它最終給我的指向是：「AI 實現自我進化，最終統治世界。」 它給了我一個很形象的比喻，就像當代人，離開導航，基本哪裡都去不了一樣，因為有導航的依賴，即使去過好多次的路線，可能也記不住，人類對 AI 的依賴，跟如今導航將一模一樣！ 最後，就是導航讓我們去哪，我們就按照哪條路線走！ 悲哀的是，或許我們碳基生命本身就是矽基生命的墊腳石，人類統治了地球幾千年，或許也要換主人了！🧐

Anthropic 執行長 Dario Amodei 表示，人工智能可能需要暫停

當AI構建自身，看完Anthropic官方這篇長文也有些震撼。文章由Anthropic聯合創始人Jack Clark與內部研究機構負責人Marina聯合署名，首次罕見對外披露了一批此前從未公開的內部運營數據：截至2026年5月，Anthropic超過80%合併至代碼庫的代碼由Claude撰寫；與2024年相比，工程師每日合併的代碼量已增長8倍；員工估計在使用最新模型Mythos Preview後，自身產出約為不使用任何AI工具時的4倍。 更關鍵的是，Anthropic提出了一個令整個AI行業感到不安的概念警示：「遞歸自我改進」（recursive self-improvement）——即AI系統無需人類干預、自主設計並改進其繼任者的能力。這一階段尚未到來，但「可能在未來兩年內發生，甚至更早」。 如果系統能夠完全構建自己的繼任者，那麼我們保護、監控並塑造其行為的方式就會變得重要得多。 文章的核心是Anthropic最後呼籲放緩這項技術的發展速度，為自身爭取更多時間來應對其深遠影響，以幫助社會結構與對齊研究跟上技術進步的步伐。 Anthropic真的是這麼想，還是說在為Mythos造勢呢？抑或兼而有之呢？🤔

有一個時刻，技術開始幫助自身構建。 Anthropic 剛剛發布了數據，顯示這個時刻已經開始。 在 2024 年 3 月，Claude 能夠自主完成約 4 分鐘的任務。 > 一年後：1 小時 30 分。 > 如今：12 小時。 如果這一趨勢持續，需要數天的任務今年內就可能進入其能力範圍；需要數週的任務，或許已在 2027 年觸手可及。 如今進入 Anthropic 代碼庫的代碼中，80% 是由 Claude 撰寫的。 在 2024 年，這一數字仍為個位數。 公司內的工程師如今每天合併的代碼量是過去的 8 倍。 並非因為他們工作更努力。 > 而是因為 Claude 在撰寫、測試、調試和修復時，人類僅需審核。 Anthropic 將此稱為遞歸式自我改進：AI 幫助構建下一代自身。 > 他們表示，尚未完全達成這一階段。 但此次發布的數據顯示，這條道路已經在被踏出。 > 這個迴圈正開始閉合。 > 這不是對未來的預測。 這是內部數據，展現了正在發生的事實。 留下的問題是： 如果 AI 已經在幫助構建下一代 AI，人類在這個迴圈中究竟還控制著什麼？