📈 預測市場於第三季度錄得超過十億筆交易 2026 年第三季度，預測市場的交易總數超過 10 億筆，創下歷史新高，較年初增長超過一倍。 第三季度增長的主要動力來自 @Kalshi，其交易量佔增長總量的絕大多數，並大幅擴大了在交易筆數上的領先優勢。

@tradingview 評論審核機制，卻因六月的一個交易想法被封禁。誰在審查這些發出封禁的人？ 以下是背景。 我曾告訴另一位交易員，交易並不是關於對或錯。這條訊息也被審核了。 隨著公共聊天室關閉，有人開始惡意揣測我現在會跟誰談論 DTT，隨意指控我「廣告」。我挑戰了這種說法，並指出了審核的糟糕表現。 隨後，Vanathi 標記了我四個月前的一個舊想法，其中包含我的 DTT 檢查清單，並給予一個月的封禁。 她的書面解釋： 「你在想法中提及了 DTT，這違反了規定。」 我問為何提及 ICT 卻可以接受。 「ICT 是一種像 Pivot 一樣的通用技術。」 DTT 指的是方向、目標、時機，這是我結構化交易分析的方式。但她的回應仍無法解釋為何一種交易方法可以被接受，而我的就不行。 根據這一連串事件，我認為這顯然是報復行為。我該相信這個針對四個月前貼文的突發問題，與我批評審核無關嗎？ 我根本不在乎是否能解封。但我絕對會質疑這些決定是如何做出的。 我有觀眾要給他們看這一切。那些沒有觀眾的用戶會怎樣？誰會獨立審查有爭議的決定？當審核員出錯時，會發生什麼？ 如果 TradingView 賦予審核員封鎖用戶的權力，就必須對他們如何使用這項權力負責。 下方為截圖。請自行判斷這家交易所。

摩根士丹利意外洩露了其交易書。 一名員工發送了一份內部文件，列出了100多項投資銀行交易，主要遍及亞洲，包括中國、韓國和印度的首次公開募股候選企業，以及私募股權和養老基金投資者。 該郵件已被撤回，但為時已晚。一個模糊版本已在 Instagram 上出現。該銀行表示已迅速採取行動，並正與相關方進行溝通。

我再怎麼強調 AI 進步對預測市場帶來的助力都不為過。 歷史上，合約和選擇權的流動性一直遠高於預測市場，因為對它們進行定價並提供德爾塔值中性流動性要容易得多。 在任何流動性充足的平台上，僅透過對沖資產風險來執行做市策略，是極其簡單的。畢竟，ETH 或 BTC 的流動性來源有數百個。 但要為 NVDA 芯片的租賃成本等項目執行德爾塔值中性策略，難度卻高出數個數量級。 這正是大多數預測市場的流動性來自於那些建模特定合約結果、並在他們認為價格應處位置提供流動性的 LP 和交易員的原因。 過去，建模這部分對最活躍、性能最強的高頻交易團隊來說都過於耗資源。 但現在，過去需要大量工程資源從零構建自訂機器學習演算法的任務，如今僅需將多個數據 API 連接到運行前沿模型的策略中即可輕鬆完成。 隨著 Jev 等新創新出現，這些策略在規模化上變得越來越可行。 這正是 Trueo 的優先關注領域。 我經常聽到，只要我們能解決平台上的流動性問題，就有機會直接與 Poly 和 Kalshi 競爭。 我所要說的是，這個目標從未如此可實現。 我們很快就會證明這一點。

一名聯邦法官駁回了由紐約州總檢察長萊蒂西亞·詹姆斯主導的針對 DOGE 國庫計劃的多州訴訟。法院認為這項由 18 個州提出的挑戰已無實際意義，為白宮掃清了另一道障礙。