黃仁勳早期青澀得像個大饞丫頭，創業第一天討論的也是中午吃什麼？😂 30歲生日那天，草台班子開張了，每天開會基本尬聊，過了好幾個月，變成了：冰箱裡要不要放甜甜圈？ 你很難想像，他幾乎是從0起步！看創業書，了解什麼是VC風投、怎麼註冊公司。 所幸，老黃人品好，人格魅力極大，VC不投PPT，投的是人，且極其擅長包裝，把晦澀難懂的CUDA架構、AI算力，講成宏大願景。 最重要的事，他發現了那個濕雪和長長的厚坡！

阿里巴巴的 Qwen3.7-Max 剛剛連續自主運行了 35 小時。 沒有聊天，也沒有回應提示。 從零開始為其自身的 AI 芯片設計硬體注意力核心—— 432 次核心測試，1,158 次工具調用，零人為干預。 該模型在訓練期間從未見過此芯片架構。 起始條件：無文檔、無範例代碼、無測量數據。 僅有一個 Triton 的參考實現。 35 小時後：優化後的核心。反覆編譯、測試、修訂。自行發現錯誤，追蹤自身性能。 這就是當你移除所有限制、讓 AI 自主運作時，代理式 AI 的樣貌。 不是示範，也不是基準測試，而是在真實硬體上執行的真實工程任務。 「AI 助理」與「AI 工程師」之間的界線，正變得極其模糊。 — Robbie Jeo

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CoWoS TSMC：產能將從2024年底的35K片/月擴增至2026年底的130K片/月（近4倍增長），但仍供不應求。NVIDIA獨佔約60%（595K片/年），AMD、Google等爭奪剩餘份額。 外包：ASE和Amkor承接TSMC外包的CoWoS子步驟，2026年先進封裝收入預計翻倍。Intel EMIB/Foveros成為替代方案。

數據中心 建設速度：五大北美雲服務提供商（AWS、Microsoft、Google、Meta、Oracle）已部署800–900個全球數據中心，AWS佔最大份額。 CoreWeave：截至2025年底，活躍電力達850MW（43個數據中心），2026年目標超過1.7GW，資本支出為300–350億美元（翻倍），計劃於2030年新增5GW。 延期風險：CoreWeave部分項目曾因建設延期而遭股東訴訟。

代幣增長 OpenAI：聲稱擁有9億週活用戶，API調用持續增長。 Google：Gemini付費用戶年同比增長258%，超越Claude的200%。Google Cloud訂單積壓達$4600億（近翻倍）。 推理速度：Gemini 2.5 Flash Lite達240 TPS，Claude Haiku 4.5達180 TPS，DeepSeek V3.2達110 TPS。推理效率提升可能部分抵消硬體需求。

很多人似乎認為華為避開了EUV，並開發出一種無需EUV即可縮小至1.4nm的方法。 但從他們的圖表可見，密度與時脈速度在2030年至2031年之間出現了巨大躍升。 在2019年制裁後，華為於2020年啟動了「珠穆朗瑪峰」計劃， 目標是在10年內研發並大規模生產EUV機器。 目前中國EUV的暫定時間為2030年。

🚨🚨 據報導，微軟已通知工程師停止使用 Claude，因為 AI 費用急劇上升，而優步表示其全年 AI 預算已在四月前耗盡。

三週 = elon 時間，所以可能是九月 但游標數據這件事其實很有趣，這是真實的開發工作流程信號，而非合成的垃圾資料。