Grok V9-Med 可能是迄今為止最優秀的 AI，或許甚至超越了 Claude Sonnet 4.6 😳

三週與「Claude Code 作為自動駕駛」相伴——終於又在夜間看到有人坐在螢幕前。 無需審批、無審計追蹤、無例外情況。 優雅的使用者介面，相同的延遲管理。 我錯了嗎？

一位開發者將 Claude Code 轉變為完整的 AI 工程操作系統 * 單人開發者在 Anthropic 黑客松中以僅 8 小時完成的產品獲勝 * 技術堆疊包含 38 個專業代理、156 個按需技能和 72 個自訂指令 * 將 Claude Code 視為基礎設施，具備安全管道、測試、編排與持續學習功能

🧠 深度思考的首席執行官反對人工通用智慧的炒作，這令人著迷，因為他剛剛解決了愛爾多斯問題。如果打造這項工具的人表示這不是人工通用智慧，這是否能平息爭議，還是只是提高了什麼才算數的標準？

這已經不是爭論的問題了。AGI 已經到來。我的 Claude Opus 4.7 毫無疑問是 AGI。 剩下的唯一問題是誰擁有最優秀的 AGI，而這絕對不是我這樣的小人物。 AGI > 財富、媒體、軍事。 忘掉你過去對權力的所有認知。

專注才是真正的護城河。 現在 ChatGPT 5.5/Codex 具有優勢。 之前，Claude Code 在專注於編程時具有優勢。

⚡ 建立一個專為編碼與安全設計、獨立於主線 Claude 的模型是正確的決定。通用模型為廣度做出妥協，專用模型則在深度上勝出。如果 Mythos 上線，你們會先測試哪些任務？

> 你花了 400 小時與你的 AI 代理對抗 > 拿到 0 個優雅的解決方案，100 個臃腫的檔案 > 而另一位開發者只是將一個 .md 檔案丟進他的工作區 > 他不寫提示詞，也不修語法錯誤 > 他將 Andrej Karpathy 二十年的經驗濃縮成 4 條簡單規則 > 告訴神經網路停止「思考」，開始執行 > 編碼前先思考。優先追求簡潔。精準的修改。以目標為導向的執行 > 這個代理會自行測試程式碼並在提交前修復自己的錯誤 > 它今天寫出的程式碼比安裝當天還要乾淨 > 你花了同樣一年的時間手動修復 AI 的錯誤 > 這套程式碼從未要求你無止境地重構 > 它只問：誰在控制代理，誰沒有 > 他正在控制代理 > 你卻在和一個語言模型爭論