Cohere 推出 Command A+ 模型
Cohere 在 Apache 2.0 許可下開源了具有 218B 參數的 Command A+ 模型,支援 128K 輸入標記和 64K 輸出標記,適用於企業代理工作流程。

每週日晚上,Claude 開始獨自工作。 沒有人要求,沒有人監督。 他閱讀上週的審核報告,檢查銷售團隊的 Slack,查詢資料庫,整理數字資料夾,並已提出本週的重點建議。 週一早上,Ian 打開 Cowork 時,工作已進行到一半。 這就是 Claude Cowork 在行銷上的應用:它不是一個回答問題的聊天機器人,而是一個每週都自動運行、可與整個團隊共享的流程。 當數據不一致時,他會標示並提問,而非猜測。 當草稿完成時,他會追蹤每個數字至其原始來源。 當你說「發佈」時,他會完成文件、在 Slack 發送訊息,並在 Asana 建立任務。 最終:你問他這週學到了什麼,他會更新自己的技能,以應對下週的任務。 一位行銷分析師,用一個流程取代了六個數據來源,讓團隊中的任何人都能運行這個流程。

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你不需要一個萬億參數的模型來解決複雜的企業推理問題。 Databricks 證明了即使是最龐大的前沿大語言模型,在處理 OfficeQA 基準中九萬頁非結構化財務數據時也舉步維艱。 但 @SentientAGI 上的 Grounded Reasoning Challenge 正在改變規則。 挑戰 0 已公開,並持續至 6 月 22 日,彩池為 6000 美元。這是一項直接測試開發者設計能以實證為基礎進行推理的代理人的能力。 與其將大量計算資源堆疊於問題上,開發者們發現,較小的、自我進化的代理能使用 EvoSkill 等框架,迭代式地調試自身的失敗。 這項公開競賽顯示,結構化的控制流程每次都能勝過純粹的規模擴張。 是時候開始構建了。











