
未來半年,算力增長將超過AI相關收入的增長。自10月起,算力短缺問題已大幅改善,屆時頂尖AI公司之間將展開價格戰,因為已預訂了過多的過量算力。 全球AI相關收入從2025年的約1,100億美元,增長至2026年的約3,000億美元,2027年約5,500億美元。年增量為+1,900億、+2,500億,增速為170%、83%,預測增長速度已開始放緩。 2026~2027年,新增裝機容量為32GW、49GW,按每GW 100億美元計算,年化成本增量為+3,200億、+4,900億。 出貨量增長為+54%、+27%,但因單卡功耗上升,等效GW增速為+67%、+44%。 儘管Anthropic的收入仍在高速增長,上半年ARR收入翻了數倍,仍能支撐算力卡的消耗;但從下半年開始,7月、8月、9月的增長趨勢已基本持平,算力短缺問題大幅改善。 但令人擔憂的是,晶片出貨量仍保持如此高速增長,而收入卻無法跟上,同時算力效率也在提升。三個因素疊加,似乎算力的轉折點終於來臨:低效的算力卡將閒置,而新款高效算力卡仍供不應求,類似於比特幣礦機的更新換代時期。 若算力與土地稀缺,則應盡可能部署最新機器。到2027年下半年,承諾的裝機陸續落地,美國算力中心將出現閒置算力。根據上述數據推演,此情況符合商業邏輯。 另一方面,詳細計算Anthropic的算力增長及其提前預訂的算力規模,其增長速度與營收速度相比,營收增速絕對低於算力增長速度,最終將達到平衡——因為Anthropic簽訂的是算力承諾,若過多算力閒置,則會考慮降價。 包括Anthropic最近略微放寬用量調整,以及高級智能功能下放,開始威脅中國模型的性價比路線。儘管中國電價低廉,但缺乏最頂尖的晶片,在單位token生成成本上,應仍高於美國。

