九月 Biosphere 報告 🌐 - 開放科學指數：我們推出了一個包含 6,720 個科學資源的可搜索目錄。 - Launchpad：我們透過 Privy 增加了信用卡錢包資金功能。 - 新版 Bio 網站：我們全面更新了網站，將 BIOS、OpenLabs、Buildspace、Launchpad 和 Biofy 整合於一處。 - PeptAI：入選 Adaptyv Bio × Anthropic 蛋白質設計競賽第 2 類別。 - NeuroLab Ignition 發售：售罄達 2.2 倍，超過 650 名參與者認購了超過 442K USDC。veBIO 質押者的 NDT 奖勵申領現已開放，請訪問 https://t.co/Pdf20lmFSy。我們亦已退還所有用於 Ignition 發售的 BioXP。 閱讀完整月度報告 ↓
我們的業務發展主管 Michelangelo（@oxMichelangelo）這週將出席在波士頓舉行的 @ARDD_Meeting，直至週六。 如果您正在從事消費級生物技術、罕見疾病或延長壽命領域的研發，且 25–150K 美元能資助您下一步的研究，請私訊他安排會面。 如果您是投資者，並擁有尚未達到您基金投資階段的潛力項目，我們也非常樂意與您交流。
恭喜 PeptAI 團隊獲選參加 @adaptyvbio 與 @AnthropicAI 蛋白質設計競賽的 Track 2！ 很高興看到團隊與來自世界各地的研究人員攜手推進 AI 驅動的蛋白質設計，並對新設計進行測試。 關注 @peptai_ 以追蹤他們的進展 ↓
科學實為文明進步的引擎，但這部引擎目前略顯停滯。我們真正需要的是開放且無需許可的科學。 科學應向任何希望推動其發展的人開放。 這正是 Bio：開放研究網絡的核心理念——科學家引導 AI 代理、分享他人可基於此進一步發展的證據，並與社群合作，為他們關心的科學提供資金與開發支持。
人們關注生物技術的第一個原因，可能是他們的皮膚、頭髮，或希望在 aging 過程中保持的體力。 @ArtemyShumskiy 認為，這些需求有助於解決長壽生物技術的融資問題。他以 GLP-1 為例，證明市場上存在人們想要且願意為之付費的成果。 該建議是將這些成果作為藥物開發的起點：先定義體力、認知或代謝健康的改善目標，再逆向推導生物學機制。這樣能為研究人員提供明確的目標，並讓投資者更清楚地了解需求。 這正是我們將消費型生物技術視為 Bio Protocol 入門點的原因：人們可以資助自己想要使用的項目，並跟隨實際實驗結果進行觀察。
AI 生物學仍處於早期階段，因此可以在架構中內建安全措施。 @RANDCorporation 梳理了九項干預措施，涵蓋模型與數據的存取、物質篩選、檢測、歸因和公共衛生應對。單一防護措施無法覆蓋從資訊到執行的整個鏈條。 BIOS（@bioaidevs）讓時機具體化。計算藥物設計的多個階段目前已可在單一活動中運行，濕實驗驗證是下一步。 在迴圈閉合前，先建立安全措施。
恭喜 @adaptyvbio 獲得 4000 萬美元資金。 值得重讀的一句是：AI 的進展速度取決於背後實驗的進度。在物理層面提升通量的速度較慢，也較不吸引人，但這正是整個領域真正等待的突破。 很高興看到它獲得適當的資金支持。
科學反覆為相同的失敗付出代價，而參與其中的每個人並未做錯任何事。 一個實驗室花兩年時間嘗試某種方法，但結果失敗了。這個結果關上了一扇門，而門的數量有限，因此知道這一點是有價值的。 這條路走不通。沒有期刊願意刊登它。沒有補助金續期會獎勵它。公開承認兩年努力換來的是「無結果」，會帶來默默的專業代價，因此它被留在實驗室的抽屜裡，僅存於一位已轉投產業的博士後研究員的記憶中。 接著，另一個實驗室有了同樣的想法。這是一個好點子，否則也不會有兩個團隊同時想到。他們也花了兩年時間，得到同樣的結果，同樣的沉默。此刻，某處的第三個團隊正在撰寫補助申請書。 失敗正是探索的運作方式。問題在於，每一次失敗都被反覆支付代價，而這些支付者根本無從得知這筆代價早已有人付過。 這源於研究資金的籌措方式。獲得資金最可靠的方式，是產出看起來像前進的成果，而「否定」的結果在外人看來並非如此。 改變出資者，壓力的形態也會隨之改變。一個集資以確認某事物是否可行的團隊，並不在意答案是否為「是」。他們只想知道真相。如果答案是「否」，那正是他們所購買的結果，無需隱瞞。 由此衍生出的大多數事物尚未被建立。這是一種不同的出發點，而出發點會產生累積效應。
影響八千人的狀況，其研究成本與影響八百萬人的狀況大致相同。相同的試驗設計、十年時間和監管機構。 改變的是你將答案賣給誰。 因此，對於八千人來說，答案大多沒有人去尋找。他們不是一個市場，但仍然可以成為一個基金。
