

從本週的AI新聞中挑選三則:中國模型Kimi K3免費公開,引發業界震動;OpenAI模型從測試環境逃脫;以及黃仁勳來日宣布在日設立物理AI據點。 ▼ 章節 0:00 本週AI三大話題 2:44 ① 中國Kimi K3免費公開 3:24 開源模型是什麼 7:49 與閉源模型的差異 10:40 最先進模型公開的衝擊 12:42 美國發生的監管爭議 15:39 兩大公司的優勢會被撼動嗎 17:19 ② AI從實驗環境逃脫 17:53 沙盒環境是什麼 19:31 僅AI發現的漏洞=零日漏洞 22:31 守方也需要最先進模型 24:00 AI過於忠於目標 25:23 能否為AI賦予道德 29:04 ③ 黃仁勳來日 30:02 物理AI是什麼 31:05 為何現在是物理AI的關鍵時刻 32:14 挑戰在於現實世界的數據 33:31 製造大國的優勢 36:26 Noetra=44家新公司 39:49 通用機器人還是任務專用機器人

從本週的加密新聞中挑選三個重點。 比特幣為何因FOMC利率決策而波動、美國44個州就預測市場監管向聯邦政府發出聯合聲明,以及AI代理開始使用加密貨幣進行支付的故事。 ▼ 章節 0:00 本週加密三大話題 1:27 ① FOMC與比特幣價格 3:57 政策利率究竟是什麼? 6:43 比特幣是風險資產 7:54 被納入金融體系的BTC 10:46 ② 預測市場,監管由誰決定? 12:12 44個州聲明歸州政府管轄 13:55 世界杯期間預測市場創歷史新高 15:26 各州各自監管的現實挑戰 18:09 ③ AI使用加密貨幣進行支付 19:20 讓AI持有資金的難處 20:49 錢包則可授予權限 23:40 讓AI代理進行資產管理

AI 背後:影片播客編輯的過程 ① 拍攝 ② 將素材存放於桌面 ③ 委託 AI(透過 Claude 使用 Palmier Pro) @Palmier_io ④ 按預設模板自動編輯 ・右上放置標誌(自行尋找並上傳本地檔案進行佈置)※附帶影片約 10 秒處 ・左上標註主題 ・下方顯示字幕 → 自動進行全文語音轉文字,並智能分段顯示主題,字幕亦能根據語境斷句自動定位 ※附帶影片約 20 秒開始,至 1 分 55 秒時識別並生成主題 ⑤ 人工修正,反饋後持續更新技能 實際體驗中,語音轉文字的準確率可達 80~90%。透過調整專有名詞與字幕長度,讓系統學習你的偏好,便能持續進化。 附註:本次特別指示 AI 理解語境,並在適當時機插入圖像說明。流程為:語音轉文字 → 主題識別 → 推斷插入位置 → 呼叫 Nanobanana 生成圖像 → 自動插入影片中。 包含此圖像插入功能在內,本次附帶的影片僅為部分片段。下次我將撰寫文章(或製作影片),從初始提示輸入到最終成品的完整流程為您詳細解說!


