最具可擴展性的感測器網路，可能已經在人們的口袋中。 智慧型手機配備了相機、定位功能，以及足夠的運算能力，能夠捕捉周圍環境的有用資訊。更重要的是，它們已廣泛分佈於城市、道路和專屬測繪車隊很少造訪的地區。 挑戰在於將個別捕捉的資料轉化為可靠且結構化的空間資料。 這正是 @vangrid_io 的理念：透過分散式捕捉網路協調用戶，按需收集真實世界的環境資料，並讓這些資料可用於實體 AI 應用。 這種方法並未消除對專用感測器或品質控制的需求，而是提供了一種無需從零建設整個車隊即可擴大覆蓋範圍的替代方式。 真正的可擴展性衡量標準，在於網路能否持續在真正需要的地方提供準確的資料。 有時，新基礎建設正是從我們每天已使用的裝置開始的。