我一直在思考，當人工智慧系統開始依賴於從物理世界捕獲的資料時，會發生什麼情況。 取得圖片和影片相對簡單。 但要得知它們的來源、拍攝時間，以及其記錄是否能被獨立驗證，則困難得多。 這正是 @vangrid_io 正在解決的問題。每一次捕獲都會生成一個數位指紋，包含內容雜湊值、近似位置和時間戳。 這些記錄會被歸入一棵 Merkle 樹，其根節點透過以太坊驗證服務锚定在 Base 上。 我還欣賞其隱私保護方法：在影片上傳前，裝置會先對臉部和車牌進行模糊處理。 但有一個重要的區別：驗證一段錄製內容的存在性和完整性，並不能自動證明其中所呈現的一切都是事實。 它只是為其他方提供了可追蹤的進一步驗證起點。 自七月以來，Vangrid 的網頁和 Android 應用程式已上線，並已在實際中測試此方法。 對我而言，有趣的問題是：當這個網路開始處理更大規模的現實世界資料時，這些記錄的可靠性和實用性會達到什麼程度？