AI 已從文字中學習，下一階段是從物理世界中學習。 這正是 @vangrid_io 的用武之地。 Vangrid 透過將日常智慧型手機轉變為去中心化的感知網路，致力於為物理 AI、機器人和世界模型提供真實世界的空間資料。 真實世界資料捕捉： + 鏈上驗證 + 在 Base 上以 USDC 結算 據報導，Vangrid 已籌集 900 萬美元，並完成 10 萬次以上經過驗證的資料捕捉，正致力於為智慧機器建立全新的資料層。 真正的機遇？讓真實世界的基準資料更易取得、更具擴展性且可驗證。 AI 的未來不僅限於數位世界，它還需要理解我們所生活的這個世界。