FHE 正逐漸演變成一場關於如何以最低成本實現大規模加密運算的競爭。 @primus_labs 近期公布了關於加密執行的 AutoHoG 基準測試結果，表現令人鼓舞。 數據如下： > 轉帳延遲：約 90ms > 吞吐量：210+ 次轉帳/秒 > 硬體：8× RTX 5090 GPU > 工作負載：加密的 64 位轉帳 Zama 則透過 FHEVM 採取不同路徑，提供加密的 Solidity 類型、協處理器和存取控制，以構建保密智能合約。 Primus 則在更低層的運算堆疊中深耕，執行速度與硬體效率決定了加密運算的成本高低。 對於穩定幣、支付及其他金融應用而言，這些成本可能迅速累積。 一個保密應用程式可能擁有出色的開發者基礎設施，但如果每次處理加密交易都需要昂貴的硬體資源，擴展性便會成為經濟問題。 這正是 Primus 的機會所在。 如果 AutoHoG 報告的性能能在實際生產中轉化為更低的執行成本，高效能的加密運算便能服務於多條鏈上的多種應用。 這些基準測試結果無法直接與 Zama 更廣泛的 FHEVM 架構相比較，但雙方均在解決保密金融的不同需求。 Zama 正在構建加密應用的工具，而 Primus 則致力於降低其底層運算的成本。 隨著採用率上升，運行這些應用的經濟效益將決定保密金融能夠擴展到多遠。
