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如果你查看 GitHub 倉庫中 DIA 的 FiltersBlockService,會發現一個細微的數學細節,解釋了為何 $DIA 數據能抵抗洗盤交易的波動: 標準 VWAP 與 DIA 的 VWAPIR(基於四分位距清理的成交量加權平均價格)之間的差異。 在簡單的 VWAP 中,若攻擊者在極端價格執行大量洗盤交易,巨大的成交量權重會拉動整個平均值。 DIA 倒轉了運算順序: 1. 首先,將窗口內(例如 120 秒,如 MEDIR-120)的所有記錄交易通過四分位距(IQR)過濾器。 2. 剔除頂部 25% 和底部 25% 的價格極端值,僅保留中間兩個四分位數(集合 F)。 3. 僅在此之後套用 VWAP 公式: VWAPIR = Σ(p_i × v_i) / Σ(v_i),其中 i ∈ F 先剔除異常值,再計算成交量權重。@DIAdata_org

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