演示看起來很酷，直到燈光改變或桌子向左移動兩英寸，它們就崩潰了。 這不是硬體問題，這是數據問題。 機器人幾乎沒有真實經驗可以學習。 語言模型擁有整個互聯網，而機器人總共只有幾十萬小時的數據。 @axisrobotics 已將此擴展至數十萬名普通用戶透過瀏覽器記錄任務。 @verona_dev 在每段記錄創建的瞬間即可驗證，讓企業能夠真正信任並重用這些數據，而無需每次都重新審計。 如果這成功了，最終進入廚房和工廠的機器人，將不會主要由研究實驗室訓練。 它們將由普通人訓練，而這些數據都有憑據。 這與我們一直關注的時間線完全不同…… 你也正在關注嗎？……