JENSEN HUANG 剛展示了一隻 25 厘米的機器鴨，透過 AI 代理學習移動。 而這隻小小的機器人，只是更大故事的一部分。 讓我們認識 Microduck。 這是 Hugging Face 開源的機器人項目，其行為先在模擬環境中訓練，再轉移到實體機器人上。 這隻鴨子能學習奔跑、重新站起和抓取物體。 但這項示範令人感興趣之處，在於 AI 代理如何促成這一切。 與其將機器人技術視為一項龐大的工程任務，這個工作流程將其拆分為多個階段： 建立模型。 設置模擬環境。 訓練行為。 然後將這些技能應用到現實世界中。 最後一步至關重要。 在虛擬環境中運作良好的機器人，仍需應對重力、平衡、摩擦力以及真實物體的不可預測性。 這正是 NVIDIA 對實體 AI 的願景變得重要的地方。 AI 正在超越生成文字、圖像和代碼的範疇。 它正日益與模擬和機器人工具結合，協助機器學習如何與物理世界互動。 這隻鴨子或許很小， 但背後的理念絕不渺小。 因為下一代 AI 可能不僅存在於我們的電腦中， 它還可能學會在電腦之外移動。
