過去兩年，儘管每顆代幣的價格下跌，代幣成本卻急劇上升。企業 AI 賬單因代幣消耗暴增而翻了三倍——代理式 AI 每項任務使用的代幣數量是聊天機器人的 10–30 倍。 這需要謹慎的代幣規模策略與嚴格的模型選擇。關鍵原則：絕不可將昂貴的前沿模型當作 Google 搜尋的替代品。 組織必須： • 適配模型規模：針對特定領域任務部署較小且經過微調的模型，以減少不必要的代幣使用 • 實施 LLM 路由：將簡單任務導向較便宜的模型，以降低成本 • 嚴格快取：提示快取與語義快取可節省 30–60% 的重複查詢成本 • 嵌入治理機制：實施即時監控、預算警報與向業務單位收取費用，作為必要的防護措施 #TMinsights