當你無法信任人類時，你如何信任人工智慧？ $ASML $TSM $NVDA $AVGO $GOOGL $META $BHP $RIO 你能信任人工智慧嗎？你能信任人類嗎？我們往往不願承認，答案經常是否定的。 人工智慧並不會發明自己的失敗，它繼承了這些失敗。那些撰寫文字、閱讀文件、推薦行動，並日益提出決策的模型，都是基於人類機構、人類媒體、人類記錄和人類動機的輸出來訓練的。當這些來源不完整、自私自利、被改寫或虛假時，模型就會放大這些扭曲。當建構、調校和部署這些系統的人將速度、市場佔有率或敘事控制置於準確性之上時，這些系統便成為這些優先事項的工具。這個問題比語言模型更古老，它正是社會如何在強烈且持續的動機下，維持對發生了什麼、誰做出決定以及基於何種依據的可靠記錄的問題。 阿拉伯聯合大公國副總統兼總理兼迪拜統治者穆罕默德·本·拉希德·阿勒馬克圖姆酋長，在2026年10月11日發表於其著作《書信》中的一封信裡提出了這一觀點。他寫道，阿聯酋所押注的貨幣並非水、能源、人工智慧或數據——儘管這些都至關重要——而是信任。信任能帶來投資者與人才、全球能源合作夥伴，以及獲取技術、資本和專業知識的途徑。「如果我們失去它，」他寫道，「我們將失去擁有最重要的國家資產。」數十年來，阿聯酋一直將信任的累積視為一項國家工程，而大多數司法管轄區並未如此。在許多AI發展領先的地區，公眾對政府、媒體和大型機構的信心普遍偏低，而這些地區所產生的系統將承擔其後果。 Knightsbridge 的 KXCO 建立了技術層，使信任能在人工智慧當前所需的規模與速度下實現。我們的產品並非另一組模型，而是驗證人、驗證代理、驗證系統，並維持一個結構化且可核查的記錄，記錄這些實體所聲稱和決定的內容。該記錄基於本體論：一種形式化的實體與關係資料模型，其中每一項聲稱都附有其來源、依據、可信度水平及生效日期。語言模型被排除在該記錄之外，它們可以提出建議，但不會做決定，也不持有機構的知識。目標簡單而不時髦：建立、維護、監控並監管一個由機構擁有且第三方無需獲得我們許可即可審查的信任層。 https://t.co/YGIDo05agU