你可能對人工智慧熱潮的判斷正確，但仍可能在為其融資時虧損。 這是在新興的 GPU 信貸市場中最重要的區別之一。 我密切關注的兩個項目是 @USDai_Official 和 @gaib_ai。 https://t.co/DFEy9Yv44k 正在圍繞 GPU 基礎設施建立信貸市場，協助人工智慧運營商透過以 GPU 作為抵押的貸款來融資昂貴的硬體。 GAIB 則在人工智慧基礎設施周圍構建更廣泛的金融層面，將資本與 GPU、資料中心和機器人等機會連接起來。 我對這個方向持樂觀態度，因為人工智慧的增長不僅需要更好的模型，更需要巨額資本來購置硬體、擴展計算能力，並建立產業背後的基礎設施。 這些項目正在探索鏈上資本如何協助推動這一擴張。 但有一個值得理解的區別： 對 GPU 的需求增加，並不會自動帶來貸款人更好的回報。 借方可能承擔過多債務。硬體的折舊速度可能快於預期。合約可能無法產生足夠的現金流來覆蓋還款。 機遇是真實的，但信用風險同樣存在。 讓我對這些項目感興趣的原因，在於它們試圖將去中心化金融與生產性基礎設施相連接。